ado中编程方式产生的数据集如何显示在Grid控件中

bearlovely 2003-08-08 09:27:50
请教各位高手
ado中编程方式产生的数据集如何显示在Grid控件中


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fj_jiangqi 2003-08-19
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怎么解决?我想学习……
-------------------------
我流落在凄凉的世界里-孤苦伶仃
我过着动荡无助的生活-四处漂泊
bearlovely 2003-08-19
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此问题我已经解决了!!!
westbulls 2003-08-16
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但是为什么非要用ADO呢?,假如非要用ADO,使用VB和DELPHI开发肯定会比VFP好用多了.
bluemliu 2003-08-08
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ThisForm.Grid1.RecordSource = "RecordSet Name"
你在把每一列的controlsource置成你希望的field.
另外劝你在VFP中Remote View or cursor, 比较简单
老猿的书房 2003-08-08
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还要使RECORDTYPE=SQL
bearlovely 2003-08-08
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而且vfp题诗没有Recordset方法!
bearlovely 2003-08-08
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因为我连接的是Orcale数据库。
是否要设置vfp的数据环境!
老猿的书房 2003-08-08
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ThisForm.Grid1.Recordset=<合法的SELECT语句>
bearlovely 2003-08-08
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这个方法我知道,我想知道怎样用语句写出来,
也就是说,当我用recordset写代码的方式产生数据集后,不用临时表的方式,如何将得到的数据集反映到Grid控件上去。
bluemliu 2003-08-08
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1. 添加一个Microsoft ADO Data Control (%system folder%\system32\MSADODC.ocx)控件。
2.把这个控件和你的recordset绑定在一起。
3.在把这个控件和你的grid绑定在一起。
bearlovely 2003-08-08
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用Cursoradapter功能是在开始时就要确定所产成数据的条件。
如果数据太多,绑定道GRID上就会很慢。
从速度考虑我象用语句的方式。
我是要在自己输入条件的情况下生成数据集!
有没有好方法呢?
bearlovely 2003-08-08
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因为有特殊要求!!
用Cursoradapter功能不是在开始时就要确定所产成数据的条件,
而我是要在自己输入条件的情况下生成数据集!
有没有好方法呢?
westbulls 2003-08-08
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为什么不使用Cursoradapter功能呢?
bearlovely 2003-08-08
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添加ADO控件的方式
1、打开vfp中工具菜单中的选项
2、在选项卡中选择控件页,然后点击ActiveX选项中的添加,找到上面目录中的文件。
3、添加后,在列表中找到ADO控件(MicroSoft ADO Data Control)选取它。
4、在表单控件工具栏上点击查看类(即几本书并排放的按钮),选择ActiveX就可以看到有ADO控件了!
bearlovely 2003-08-08
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麻烦你再说一下,如何将controlsource置成所需要的field
请将语句写下来。
heavenmusic 2003-08-08
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请问:
添加一个Microsoft ADO Data Control (%system folder%\system32\MSADODC.ocx)控件。

如何添加到FORM.......???
内容概要:本文聚焦风电出力的不确定性问题,采用拉丁超立方抽样(Latin Hypercube Sampling, LHS)方法生成具有统计代表性的风电出力初始场景集,有效克服传统蒙特卡洛抽样存在的样本冗余与收敛速度慢的缺陷。为进一步降低场景数量以提升电力系统优化调度的计算效率,研究结合K-means聚类、快速前向选择等场景缩减技术,对生成的高维场景进行聚合与概率修正,保留最具代表性的典型场景及其对应概率分布。整个建模流程在Matlab平台上编程实现,形成一套完整的“抽样—生成—缩减—验证”的不确定性建模框架,为含高比例风电的电力系统提供高质量、低冗余的输入场景集,显著增强随机优化、鲁棒优化等模型的求解效率与工程实用性。; 适合人群:具备电力系统分析、概率统计基础及Matlab编程能力,从事新能源并网、电力系统优化调度、不确定性建模与风险评估等方向的科研人员、工程技术人员及研究生。; 使用场景及目标:①应用于风电主导的电力系统随机优化调度、机会约束规划、鲁棒经济调度等场景,提升模型对不确定性的刻画能力;②帮助研究者深入掌握拉丁超立方抽样与场景缩减的核心原理与实现方法,构建高精度的不确定性输入模型;③为复杂电力系统仿真提供经过科学约简的典型场景集,平衡计算精度与效率,支撑实际工程决策。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块调试与运行,重点理解LHS在多维空间的分层抽样机制、场景距离度量方式及聚类缩减过程的概率守恒原则,关注缩减前后场景集的分布保真性与计算效率提升效果,以全面掌握风电不确定性建模的关键技术路径。

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