提问的智慧 (经典文章,转了再转,看了再看)

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提问智慧自github)

提问智慧艾瑞克.史蒂文.雷蒙德(Eric Steven Raymond)Thyrsus Enterprisesesr@thyrsus.com瑞克.莫恩(Rick Moen)respond-auto@linuxmafia.com 版权©2001, 2006 Eric S. Raymond, Rick Moen修订历史 修订版 ...

提问智慧

维基入口:  提问智慧 英文版 http://www.catb.org/~esr/faqs/smart-questions.html中文版 http://www.beiww.com/doc/oss/smart-questions.html

经典文章,必 提问智慧

经典文章,必 提问智慧 Copyright (C) 2001 by Eric S. Raymond 中文版Copyleft 2001 by D.H.Grand(nOBODY/Ginux) 英文版:http://www.tuxedo.org/~esr/faqs/smart-questions.html 感谢Eric的耐心指点和同意,...

odoo学习必-提问智慧《How To Ask Questions The Smart Way》

odoo学习必-提问智慧《How To Ask Questions The Smart Way》 人必自助而后人助之,而后天助之。出自《周易·系辞上》 访问原文 感觉这篇文章挺不错的,讲的特别细。从寻求问题答案的人和回答问题的人方面进行...

提问智慧

尝试在你准备提问的论坛的旧文章中搜索答案。 尝试上网搜索以找到答案。 尝试阅读手册以找到答案。 尝试阅读常见问题文件(FAQ)以找到答案。 尝试自己检查或试验以找到答案。 向你身边的强者朋友打听以找到...

提问智慧(中文版)-----

原作 github 地址:https://github.com/FredWe/How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way/edit/master/README-zh_CN.md How To Ask Questions The Smart Way Copyright © 2001,2006,2014 ... 本指南英文版版权为 Eric S.... ...

()提问智慧

HowToAskQuestionsTheSmartWay)这篇文章可以说是经典了,时不时的回头读读,总有启发Copyright(C)2001byEricS.Raymond中文版Copyleft2001byD.H.Grand(nOBODY/Ginux)英文版:http://www.tuxedo.org/~esr/faqs/smart...

经典文章提问智慧》 ---- 如何描述一个问题?

经典文章提问智慧》---- 如何描述一个问题? 在遇到问题到网上求助时,获得别人回答的概率和你提问题的方式,有密切关系! 要想获得别人的回答,需要阐述好问题: 陈述清楚你的业务场景和业务需求是什么,...

[] 提问智慧 快速学习必备

考虑到翻墙问题,转载过来. ... 也有书籍,如何提问. 人类学习的本质在于思考和输出,提问也是很关键的...提问智慧 How To Ask Questions The Smart Way Copyright © 2001,2006,2014 Eric S. Raymond, Rick Moen ...

提问的同学们请先一下 提问智慧 这篇文章

作为一名进取型选手应该看看提问智慧》来提高自己的思考质量

中文版地址:https://github.com/ryanhanwu/How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way/blob/master/README-zh_CN.md ... 在提问之前 请注意该章节是“在提问之前”: ...尝试在你准备提问的论坛的旧文章中搜索答...

提问智慧

本帖最后由 platinum ...您最适合阅读一下《提问智慧》这篇文章如果您没有足够时间来阅读那些冗长的文字 那么这幅图可能最适合您了文字版中文来自: http://www.linuxforum.net/doc/smartq-grand.html 英文原版:

提问智慧 (提问前必读)

尝试在你准备提问的论坛的旧文章中搜索答案。 尝试上网搜索以找到答案。 尝试阅读手册以找到答案。 尝试阅读常见问题文件(FAQ)以找到答案。 尝试自己检查或试验以找到答案。 向你身边的强者朋友打听以找到答案。 ...

每个菜鸟都该文章提问智慧

原文:http://www.catb.org/~esr/faqs/smart-questions.html 版本3.7 2010.11.02 翻译:http://www.beiww.com/doc/oss/smart-questions.html 版本3.6 2008.03.19

提问智慧》——如何更高效的提问和解决问题

提问智慧》可以很好地解决这痛点。接下来给大家分享一下我的一个小小的体会。 一,在提问之前 1. 尝试在你准备提问的论坛的旧文章中搜索答案。 2. 尝试上网搜索以找到答案。 3. 尝试阅读手册...

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2020五一建模比赛B题论文与代码

针对本文给出的基金资产配置策略问题,本文建立了结合小波分析算法,均值-方 差模型,蒙特卡罗模拟方法以及遗传算法的资产配资投资效益优化模型,对企业购买股 票以及合理进行资金的配置具有一定的指导作用。 针对问题一 本文使用皮尔逊相关系数与系统聚类 针对问题二 本文结合小波分析算法与均值-方差模型确定使投资效用最大化的股 票投资策略,使用小波分析算法对数据进行降噪,再使用样条插值补全数据。之后计算协方差矩阵代入均值方差模型求解确定了投资效用最大的策略 针对问题三 本文使用历史模拟法、蒙特卡罗方法,参数模拟法度量每个基金公司 2020 年 95% 置信水平下的风险价值。 针对问题四 本文建立了整个系统的兼顾投资效益以及风险价值的投资策略优化 模型,并且使用遗传算法,改变初始参数多次进行求解。

建模论文(五一建模比赛)

五一建模写的论文,当时是拿啦奖的,你们可以参考下哦

2020五一数学建模A题 论文 煤炭价格预测问题

本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标,通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法,建立价格预测模型。BP神经网络模型处理信息的基本原理是:输入信号,通过中间节点(隐层点)作用于输出节点,经过非线性变换,产生输出信号,网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量t,网络输出值y与期望输出值t之间的偏差,通过调整输入节点与隐层节点的连接强度值和隐层节点与输出节点之间的连接强度以及阈值,使误差沿梯度方向下降,经过反复学习训练,确定与最小误差相对应的网络参数(权值和阈值),训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息,自行处理输出误差最小的经过非线性转换的信息。

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2021华中杯第一问配套思路,内有处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,新增的RGB坐标。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

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