大家帮我描述一下，你们做的关于数据仓库的项目中，都做了些什么呀。

fredlin 2003-08-11 09:57:49

大家帮我描述一下，你们做的关于数据仓库的项目中，都做了些什么呀。
用sqlserver的吗？
有人国内的数据仓库现状就是帮客户实现部分报表！！

那些报表的数据是来自olap的东西吗？
数据是从analysis。。。设计存储后中得来的吗？

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blactte 2003-08-14

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数据仓库所实现的报表大部分都是来自olap的
但是也有一些直接来自关系型数据库
这要看具体的要求

数据是从olap中来的

关于国内数据仓库都做了些什么请关注下面的帖子
http://expert.csdn.net/Expert/topic/2016/2016903.xml?temp=.1842005

http://expert.csdn.net/Expert/topic/2044/2044156.xml?temp=.8680994

本文对比分析了数据库(DB)、数据仓库(DW)与操作数据存储(ODS)的概念、应用场景及区别联系，帮助读者更好地理解这三者在数据处理中的角色。

本文深入对比Azure平台的SQL Database和Cosmos DB，从技术架构、数据模型、一致性协议等维度展开分析，结合代码示例、数学模型和实战案例，揭示两者核心差异与适用场景，如结构化数据选SQL Database，非结构化数据选Cosmos DB，还探讨了未来趋势与挑战。

本文详细介绍了 SQLite 中 database.db 文件的作用、生成原因、文件结构、查看与操作方法，以及安全备份策略。database.db 是 SQLite 默认的数据库文件，用于存储表结构、数据、索引等信息。文章还强调了数据库管理的重要性，并提供了常用工具和注意事项。

本文探讨了数据库和数据仓库的区别与特点。数据库适合事务处理，优化读写，而数据仓库用于数据分析，强调读优化和数据冗余。数据仓库通过Denormalization存储大量历史数据，提供高效的大数据查询，但小量数据读取和写操作效率可能较低。此外，数据仓库的多实例分布式系统在大数据场景下展现出优越性能。

数据库主要用于日常事务处理，如银行交易，强调读写效率和并发操作；而数据仓库专为分析和查询优化，支持复杂的OLAP操作，服务于决策支持。随着业务发展，当需要进行深度分析时，数据仓库能提供更高效的数据洞察，例如在电商行业中，从简单的交易记录到用户行为的深度分析，就需要建立数据仓库来满足需求。

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