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在iis上发布java是如何实现的呢?
bluespy
2003-08-12 11:39:57
初学java,不懂的太多!
tomcat, weblogic都是起到什么作用的呢?
我写的一个applet 放在本地可以看到,但用iis发布别的机子却无法看到applet,只能看到网页上别的内容???
在iis上发布jsp是如何实现的呢?
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在iis上发布java是如何实现的呢?
初学java,不懂的太多! tomcat, weblogic都是起到什么作用的呢? 我写的一个applet 放在本地可以看到,但用iis发布别的机子却无法看到applet,只能看到网页上别的内容??? 在iis上发布jsp是如何实现的呢?
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bluespy
2003-08-20
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我的网页如何放在tomcat下看呢?
bluespy
2003-08-18
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tomcat有多大,有没有好的下载地方,不要注册什么 的?
smcdl
2003-08-18
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你的applet程序需要用户安装jre运行环境才能显示出来,如果你写的是兼容JDK1.1的程序,用户不用安装jre也能运行,如果写的是JDK1.2以上的程序,那么用户必须要安装一个jre的运行环境。
Libran
2003-08-18
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Tomcat 5.0.7下载(免费,10M):
http://www.apache.org/dist/jakarta/tomcat-5/v5.0.7-alpha/bin/jakarta-tomcat-5.0.7.exe
knock
2003-08-17
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jsp是要在tomcat等服务器中才能运行的,单独提供jsp给iis,它是不会运行的
LingFengNB
2003-08-17
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你可以安装TOMCAT,RESIN。这些都可以和IIS整和的,网上有很多关于这方面的文章。APPLET要嵌到网页才能浏览的,IIS自己是无法运行JSP,JAVA程序的,所以APPLET你看不到。
Jumperr
2003-08-12
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iis不是应用服务器
建议学习一下web服务器和应用服务器的区别
【Go语言并发编程】基于goroutine与channel的URL健康检查器设计
内容概要:本文是一份系统性的Go语言并发编程实战教程,通过构建一个可运行的并发URL健康检查器项目,全面讲解了Go中goroutine、channel、select、WaitGroup、Mutex、context、超时控制、worker pool、限流、错误收集和优雅退出等核心并发机制。文章从基础概念入手,结合代码示例与实战项目,深入剖析常见并发模式如Worker Pool、Pipeline、Fan-out/Fan-in,并指出典型陷阱及修复方法,最后提供增强功能与测试建议,帮助开发者掌握生产级并发编程的最佳实践。; 适合人群:已掌握Go基础语法,具备一定开发经验(工作1-3年)的后端或云原生开发人员;希望深入理解Go并发模型并提升高并发系统设计能力的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何正确使用goroutine与channel进行任务调度和数据通信;② 掌握context在取消、超时和请求链路追踪中的应用;③ 构建可控并发度的worker pool避免资源耗尽;④
实现
错误汇总、限流、优雅退出等生产级特性;⑤ 避免goroutine泄漏、死锁、数据竞争等常见问题。; 阅读建议:建议边阅读边动手
实现
文中的URL健康检查器项目,结合-race检测工具验证并发安全性,并尝试完成文末练习任务以深化理解;重点关注context传播、channel所有权、单一状态持有者等设计原则,在实践中体会“不要通过共享内存来通信”的Go哲学。
YOLO算法工业管道表面缺陷目标检测数据集-1799张-包含 VOC 和 Yolo 格式标签-支持多种算法训练模型.zip
页面底部可查看数据集可视化效果; 该数据集可直接接入YOLOv5s/v5m/v5l、YOLOv8n/v8s/v8m、YOLOv10n/v10s、yolo11等轻量级至中型骨干网络进行端到端训练,支持从零训练(from scratch)与迁移学习(fine-tuning)两种模式;包含voc格式和yolo格式标签可直接使用
从数据安全法到数据安全治理PPT
从数据安全法到数据安全治理PPT
【EKF、UKF、PF、EPF、UPF】改进的粒子滤波算法及其应用研究(Matlab代码
实现
)
内容概要:本文系统研究了改进的粒子滤波算法(包括EKF、UKF、PF、EPF、UPF)在非线性系统状态估计中的理论基础与Matlab编程
实现
方法,重点剖析了各算法的核心原理、适用条件及性能差异。通过在无人机路径规划、电力系统状态估计、信号去噪与目标跟踪等典型场景中的仿真实验,详细展示了算法的具体应用流程与效果对比,旨在为科研人员提供一套完整的算法
实现
框架与仿真分析工具,深化对滤波算法内在机制的理解并支持实际工程应用。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事自动化、电子信息、控制工程、电力系统或人工智能等领域研究的研发人员及研究生。; 使用场景及目标:①掌握EKF、UKF、PF等经典与改进滤波算法的基本原理与编程
实现
技巧;②将其应用于复杂动态系统的状态估计与预测问题,如无人机导航、电力系统监控、信号处理等;③通过复现实验深入理解不同滤波方法的性能差异,辅助科研论文撰写、算法优化与工程选型。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,按照章节顺序逐步学习算法原理与
实现
细节,重点关注不同滤波方法在实际系统建模中的
实现
方式及仿真结果的对比分析,以提升算法理解深度与工程应用能力。
YOLO算法工业分拣线玻璃与金属容器目标检测数据集-2651张-包含 VOC 和 Yolo 格式标签-支持多种算法训练模型.zip
页面底部可查看数据集可视化效果; 该数据集可直接接入YOLOv5s/v5m/v5l、YOLOv8n/v8s/v8m、YOLOv10n/v10s、yolo11等轻量级至中型骨干网络进行端到端训练,支持从零训练(from scratch)与迁移学习(fine-tuning)两种模式;包含voc格式和yolo格式标签可直接使用
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