用无刷新显示，为什么整个页面像死机一样点都点不动

mwjx 2003-08-17 06:22:05

http://expert.csdn.net/Expert/topic/1689/1689372.xml?temp=.8041345
就是用上面的方法，每次重写页面的时候，会有几秒钟的动不了
请教如何解决？

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mgan 2003-08-17

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主要看看你的
机子的速度怎么样啊

一般我们的都很快
还有可能当时访问的人比较多啊
——— —— —— ——— ——
GOOD GOOD STUDY
DAY DAY UP
——— —— —— ——— ——

net21cn 2003-08-17

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呵可能是你的网速问题
或者是你的机子配置啊

saucer 2003-08-17

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if your server/network is slow and you are retrieving too much data, and you need to execute javascript for an extended period of time, then that could happen

mwjx 2003-08-17

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可能是一次写的数据太多
有40多K
现在只能想别的办法了
www.ok838.com

linux開eclipse死機的注意情況: 一 Ctrl+Alt+Backspace 重启 xserver 就ok 二 1.打開終端在顯示進程1中啟動另一個X-windows(默認顯示進程為0). 你能夠同時運行幾個 GUI 終端.在這些界面之間使用<Ctrl><Alt><F2>(打開終端...

这一个周都在实验板上调程序，实验板同最终产品板差别不大，只在IO口和AD上有差别，程序最初构架是主程序收发串口数据，三个定时器中断负责数据采集，键盘扫描以及LCD刷新显示，事实上总行不通，会有死机现象。逐个排除原因并且更改程序结构实验，最后定位在数据采集和键盘扫描的AD冲突上，后来把整体程序都更改了，主程序除了收发串口数据还要刷新LCD显示，定时器中断只保留了一个，把键盘扫描和数据采集放到了一

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_41464123/article/details/105198163 前言微信小程序作为近几年“微服务”的杰出代表，应用十分广泛。小程序是一种新的开放能力，开发者可以快速地开发一个小程序。小程序可以在微信内被便捷地获取和传播，同时具有出色的使用体验。说的通俗一些，微信小程序就是微信中非常小巧的程序（这不废话......），我们打开自己...

内容概要：本文围绕“基于电压-电流双闭环DCM模式反激式开关电源仿真研究”展开，整合仿真模型、学术文献与Mathcad计算书，系统探讨了断续导通模式（DCM）下反激式开关电源的工作原理与控制策略。重点构建了电压与电流双闭环控制系统，通过仿真手段深入分析其动态响应、稳态性能及负载调整能力，验证了双闭环结构在提升电源系统稳定性、输出精度以及抗干扰能力方面的显著优势。配套的Mathcad计算书完整呈现了电路参数设计与理论推导过程，增强了研究的可复现性与工程实用价值，为开关电源的设计与优化提供了系统性参考。; 适合人群：电力电子、自动化及相关专业的高校研究生、科研人员及从事开关电源设计与开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握反激式开关电源在DCM模式下的建模与仿真方法；②深入理解电压-电流双闭环控制系统的架构设计与实现逻辑；③应用于新型电源系统的研发、课程设计、科研项目复现与性能优化；④为相关学术论文撰写与实验验证提供理论支持与技术方案。; 阅读建议：建议结合提供的仿真文件、技术文献与Mathcad计算书同步学习，重点关注控制环路的设计思路与参数整定方法，动手搭建并调试仿真模型以深化对系统动态特性的理解，并可根据实际工程需求进行功能拓展与性能优化。

内容概要：本文系统研究了基于SSA、RRT、PRM、Dijkstra等15种智能算法的移动机器人路径规划方法，并提供了完整的Matlab代码实现。文档全面阐述了各类路径规划算法的基本原理、适用场景及技术特点，涵盖从经典图搜索算法到现代群体智能优化算法的广泛应用，重点解决栅格地图环境下的全局与局部路径规划问题，并延伸至无人机三维避障、多机器人协同路径规划等复杂应用场景。通过仿真实验对比不同算法在路径长度、计算效率、避障能力与收敛稳定性等方面的性能表现，深入分析各算法的优势与局限性，为科研工作者和工程技术人员提供一套完整的路径规划技术解决方案与实践参考。; 适合人群：具备一定编程基础，熟练掌握Matlab工具，从事自动化、机器人、人工智能及相关领域的科研人员与工程技术人员，特别适合研究生、科研初学者及参与算法竞赛的开发者；使用场景及目标：① 实现移动机器人在静态与动态环境中的自主导航与避障；② 解决多无人机系统在三维空间中的协同路径优化问题；③ 支撑学术研究、论文复现、毕业设计与科研项目开发；④ 掌握智能优化算法在路径规划中的建模、实现、参数调优与性能评估全过程；阅读建议：建议结合文档提供的Matlab代码与仿真模型同步学习，优先掌握Dijkstra、A*等基础算法的实现机制，再逐步深入RRT、PRM及群智能算法（如SSA）的应用，通过调整地图环境、障碍物分布与算法参数进行多轮实验，从而深刻理解不同算法的适应条件与优化策略。

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