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瑞丽5110F 的问题
993305
2003-08-18 09:16:34
我同学刚买的一台TCL品牌机,显示器是瑞丽5110F ,这显示器怎么样?
系统是预装XP,每次启动的时候,进入XP前有一次明显的抖动,请问这是什么问题?
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瑞丽5110F 的问题
我同学刚买的一台TCL品牌机,显示器是瑞丽5110F ,这显示器怎么样? 系统是预装XP,每次启动的时候,进入XP前有一次明显的抖动,请问这是什么问题?
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回炉重造,学习编程中。。。
2003-08-19
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同意楼上的,很正常的
ggdw
2003-08-19
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很正常的
瑞丽
衰落信道的MATLAB仿真
由于多径和移动台运动等影响因素,使得移动信道对传输信号在时间、频率和角度上造成了色散,如时间色散、频率色散、角度色散等等,因此多径信道的特性对通信质量有着至关重要的影响,而多径信道的包络统计特性成为我们研究的焦点。根据不同无线环境,接收信号包络一般服从几种典型分布,如瑞利分布、莱斯分布和Nakagami-m分布。在本文中,专门针对服从瑞利分布的多径信道进行模拟仿真,进一步加深对多径信道特性的了解。 %main.m clc; LengthOfSignal=10240; %信号长度(最好大于两倍fc) f
SLNR预编码:广义
瑞丽
熵与广义特征向量
前言 这两天在调研MIMO预编码算法文献的时候,恰巧看到了一篇这篇paper: A Leakage-Based Precoding Scheme for Downlink Multi-User MIMO Channels 解开了我之前对广义
瑞丽
熵最优解的证明疑惑。 便写这篇博客来记录一下。
问题
传统的多用户MIMO预编码,往往以速率, 也即SINR的函数为目标,SINR可写为: SINRi=∥Hiwi∥2Miσi2+∑k=1,k≠iK∥Hiwk∥2 \operatorname{SINR}_{i}=\fr
m基于
瑞丽
多径信道的OFDM通信链路误码率matlab仿真,对比BPSK,QPSK,16QAM,64QAM
这些路径的时延和相位差异会导致信号的干扰和衰落,从而影响信号的传输质量。其中,$L$为路径数,$a_i$为第$i$个路径的幅度,$f_i$为第$i$个路径的频率,$\tau_i$为第$i$个路径的时延,$\delta(t)$表示单位冲击响应函数。在
瑞丽
多径信道下,64QAM调制方式的抗干扰能力相对较弱,容易受到多径衰落和噪声干扰的影响,需要进行更为复杂的信道估计和均衡处理。在
瑞丽
多径信道下,16QAM调制方式的抗干扰能力相对较弱,容易受到多径衰落和噪声干扰的影响,需要进行更为复杂的信道估计和均衡处理。
分别在高斯信道和
瑞丽
信道中对16QAM+OFDM进行误码率仿真
其实这是一种查表的方法,以16QAM星座为例,bits_per_symbol=4,则每个OFDM符号的每个子信道上有4个二进制数{d1,d2,d3,d4},共有16种取值,对应星座图上16个点,每个点的实部记为Qch。每个子信道上的信号带宽小于信道的相关带宽,因此每个子信道上可以看成平坦性衰落,从而可以消除码间串扰,而且由于每个子信道的带宽仅仅是原信道带宽的一小部分,信道均衡变得相对容易。在实际运用中, 信号的产生和解调都是采用数字信号处理的方法来实现的, 此时要对信号进行抽样, 形成离散时间信号。
概率论-分布函数(高斯分布、复高斯分布、
瑞丽
分布、Nakagami-m分布、均匀分布、卡方分布)
文章目录4.3.1 连续型随机变量正态(高斯)分布图形特征性质Gaussian + Gaussian与正态分布相关的函数1. Q函数2. 误差函数(Error Function)3. 互补误差函数(Complementary Error Function)
瑞丽
(Rayleigh)分布Nakagami-m分布均匀分布 4.3.1 连续型随机变量 正态(高斯)分布 正态/高斯分布式最常用的分布之一。如果一个随机变量的概率密度函数为: fx(x)=12πσ2exp{−(x−μ)2σ2},f_x(x) = \
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