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分享查询时对指定列求和
TabName表中Sum字段是Int型，我想写这样一条SQL语句来对符合指定条件的记录的Sum字段求和，该怎么写？
游标不大想用。
我记得这种求和的语句在哪个地方见过，但一时之间想不起来了
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pengdali 2003-08-19
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select sum([sum]) 和 from tabname where 条件列='vv'
SUM
返回表达式中所有值的和，或只返回 DISTINCT 值。SUM 只能用于数字列。空值将被忽略。
语法
SUM ( [ ALL | DISTINCT ] expression )
参数
ALL
对所有的值进行聚合函数运算。ALL 是默认设置。
DISTINCT
指定 SUM 返回唯一值的和。
expression
是常量、列或函数，或者是算术、按位与字符串等运算符的任意组合。expression 是精确数字或近似数字数据类型分类（bit 数据类型除外）的表达式。不允许使用聚合函数和子查询。
返回类型
以最精确的 expression 数据类型返回所有表达式值的和。
表达式结果 返回类型
整数分类 int
decimal 分类 (p, s) decimal(38, s)
money 和 smallmoney 分类 money
float 和 real 分类 float
重要 当使用 CUBE 或 ROLLUP 时，不支持区分聚合，例如 AVG(DISTINCT column_name)、COUNT(DISTINCT column_name)、MAX(DISTINCT column_name)、MIN(DISTINCT column_name) 和 SUM(DISTINCT column_name)。如果使用了，Microsoft® SQL Server™ 将返回错误信息并取消查询。
示例
A. 在聚合和行聚合中使用 SUM
下列示例显示聚合函数和行聚合函数之间的区别。第一个示例显示只提供汇总数据的聚合函数，第二个示例显示提供详尽数据和汇总数据的行聚合函数。
USE pubs
GO
-- Aggregate functions
SELECT type, SUM(price), SUM(advance)
FROM titles
WHERE type LIKE '%cook'
GROUP BY type
ORDER BY type
GO
下面是结果集：
type
------------ -------------------------- --------------------------
mod_cook 22.98 15,000.00
trad_cook 47.89 19,000.00
(2 row(s) affected)
USE pubs
GO
-- Row aggregates
SELECT type, price, advance
FROM titles
WHERE type LIKE '%cook'
ORDER BY type
COMPUTE SUM(price), SUM(advance) BY type
下面是结果集：
type price advance
------------ -------------------------- --------------------------
mod_cook 19.99 0.00
mod_cook 2.99 15,000.00
sum
==========================
22.98
sum
==========================
15,000.00
type price advance
------------ -------------------------- --------------------------
trad_cook 20.95 7,000.00
trad_cook 11.95 4,000.00
trad_cook 14.99 8,000.00
sum
==========================
47.89
sum
==========================
19,000.00
(7 row(s) affected)
B. 计算多列的组合计
下例计算每类书籍的价格和预付款总和。
USE pubs
GO
SELECT type, SUM(price), SUM(advance)
FROM titles
GROUP BY type
ORDER BY type
GO
下面是结果集：
type
------------ -------------------------- --------------------------
business 54.92 25,125.00
mod_cook 22.98 15,000.00
popular_comp 42.95 15,000.00
psychology 67.52 21,275.00
trad_cook 47.89 19,000.00
UNDECIDED (null) (null)
(6 row(s) affected)
SUM
返回表达式中所有值的和，或只返回 DISTINCT 值。SUM 只能用于数字列。空值将被忽略。
语法
SUM ( [ ALL | DISTINCT ] expression )
参数
ALL
对所有的值进行聚合函数运算。ALL 是默认设置。
DISTINCT
指定 SUM 返回唯一值的和。
expression
是常量、列或函数，或者是算术、按位与字符串等运算符的任意组合。expression 是精确数字或近似数字数据类型分类（bit 数据类型除外）的表达式。不允许使用聚合函数和子查询。
返回类型
以最精确的 expression 数据类型返回所有表达式值的和。
表达式结果 返回类型
整数分类 int
decimal 分类 (p, s) decimal(38, s)
money 和 smallmoney 分类 money
float 和 real 分类 float
重要 当使用 CUBE 或 ROLLUP 时，不支持区分聚合，例如 AVG(DISTINCT column_name)、COUNT(DISTINCT column_name)、MAX(DISTINCT column_name)、MIN(DISTINCT column_name) 和 SUM(DISTINCT column_name)。如果使用了，Microsoft® SQL Server™ 将返回错误信息并取消查询。
示例
A. 在聚合和行聚合中使用 SUM
下列示例显示聚合函数和行聚合函数之间的区别。第一个示例显示只提供汇总数据的聚合函数，第二个示例显示提供详尽数据和汇总数据的行聚合函数。
USE pubs
GO
-- Aggregate functions
SELECT type, SUM(price), SUM(advance)
FROM titles
WHERE type LIKE '%cook'
GROUP BY type
ORDER BY type
GO
下面是结果集：
type
------------ -------------------------- --------------------------
mod_cook 22.98 15,000.00
trad_cook 47.89 19,000.00
(2 row(s) affected)
USE pubs
GO
-- Row aggregates
SELECT type, price, advance
FROM titles
WHERE type LIKE '%cook'
ORDER BY type
COMPUTE SUM(price), SUM(advance) BY type
下面是结果集：
type price advance
------------ -------------------------- --------------------------
mod_cook 19.99 0.00
mod_cook 2.99 15,000.00
sum
==========================
22.98
sum
==========================
15,000.00
type price advance
------------ -------------------------- --------------------------
trad_cook 20.95 7,000.00
trad_cook 11.95 4,000.00
trad_cook 14.99 8,000.00
sum
==========================
47.89
sum
==========================
19,000.00
(7 row(s) affected)
B. 计算多列的组合计
下例计算每类书籍的价格和预付款总和。
USE pubs
GO
SELECT type, SUM(price), SUM(advance)
FROM titles
GROUP BY type
ORDER BY type
GO
下面是结果集：
type
------------ -------------------------- --------------------------
business 54.92 25,125.00
mod_cook 22.98 15,000.00
popular_comp 42.95 15,000.00
psychology 67.52 21,275.00
trad_cook 47.89 19,000.00
UNDECIDED (null) (null)
(6 row(s) affected)
pengdali 2003-08-19
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select sum([sum]) 和 from tabname where 条件列='vv'
SUM
返回表达式中所有值的和，或只返回 DISTINCT 值。SUM 只能用于数字列。空值将被忽略。
语法
SUM ( [ ALL | DISTINCT ] expression )
参数
ALL
对所有的值进行聚合函数运算。ALL 是默认设置。
DISTINCT
指定 SUM 返回唯一值的和。
expression
是常量、列或函数，或者是算术、按位与字符串等运算符的任意组合。expression 是精确数字或近似数字数据类型分类（bit 数据类型除外）的表达式。不允许使用聚合函数和子查询。
返回类型
以最精确的 expression 数据类型返回所有表达式值的和。
表达式结果 返回类型
整数分类 int
decimal 分类 (p, s) decimal(38, s)
money 和 smallmoney 分类 money
float 和 real 分类 float
重要 当使用 CUBE 或 ROLLUP 时，不支持区分聚合，例如 AVG(DISTINCT column_name)、COUNT(DISTINCT column_name)、MAX(DISTINCT column_name)、MIN(DISTINCT column_name) 和 SUM(DISTINCT column_name)。如果使用了，Microsoft® SQL Server™ 将返回错误信息并取消查询。
示例
A. 在聚合和行聚合中使用 SUM
下列示例显示聚合函数和行聚合函数之间的区别。第一个示例显示只提供汇总数据的聚合函数，第二个示例显示提供详尽数据和汇总数据的行聚合函数。
USE pubs
GO
-- Aggregate functions
SELECT type, SUM(price), SUM(advance)
FROM titles
WHERE type LIKE '%cook'
GROUP BY type
ORDER BY type
GO
下面是结果集：
type
------------ -------------------------- --------------------------
mod_cook 22.98 15,000.00
trad_cook 47.89 19,000.00
(2 row(s) affected)
USE pubs
GO
-- Row aggregates
SELECT type, price, advance
FROM titles
WHERE type LIKE '%cook'
ORDER BY type
COMPUTE SUM(price), SUM(advance) BY type
下面是结果集：
type price advance
------------ -------------------------- --------------------------
mod_cook 19.99 0.00
mod_cook 2.99 15,000.00
sum
==========================
22.98
sum
==========================
15,000.00
type price advance
------------ -------------------------- --------------------------
trad_cook 20.95 7,000.00
trad_cook 11.95 4,000.00
trad_cook 14.99 8,000.00
sum
==========================
47.89
sum
==========================
19,000.00
(7 row(s) affected)
B. 计算多列的组合计
下例计算每类书籍的价格和预付款总和。
USE pubs
GO
SELECT type, SUM(price), SUM(advance)
FROM titles
GROUP BY type
ORDER BY type
GO
下面是结果集：
type
------------ -------------------------- --------------------------
business 54.92 25,125.00
mod_cook 22.98 15,000.00
popular_comp 42.95 15,000.00
psychology 67.52 21,275.00
trad_cook 47.89 19,000.00
UNDECIDED (null) (null)
(6 row(s) affected)
SUM
返回表达式中所有值的和，或只返回 DISTINCT 值。SUM 只能用于数字列。空值将被忽略。
语法
SUM ( [ ALL | DISTINCT ] expression )
参数
ALL
对所有的值进行聚合函数运算。ALL 是默认设置。
DISTINCT
指定 SUM 返回唯一值的和。
expression
是常量、列或函数，或者是算术、按位与字符串等运算符的任意组合。expression 是精确数字或近似数字数据类型分类（bit 数据类型除外）的表达式。不允许使用聚合函数和子查询。
返回类型
以最精确的 expression 数据类型返回所有表达式值的和。
表达式结果 返回类型
整数分类 int
decimal 分类 (p, s) decimal(38, s)
money 和 smallmoney 分类 money
float 和 real 分类 float
重要 当使用 CUBE 或 ROLLUP 时，不支持区分聚合，例如 AVG(DISTINCT column_name)、COUNT(DISTINCT column_name)、MAX(DISTINCT column_name)、MIN(DISTINCT column_name) 和 SUM(DISTINCT column_name)。如果使用了，Microsoft® SQL Server™ 将返回错误信息并取消查询。
示例
A. 在聚合和行聚合中使用 SUM
下列示例显示聚合函数和行聚合函数之间的区别。第一个示例显示只提供汇总数据的聚合函数，第二个示例显示提供详尽数据和汇总数据的行聚合函数。
USE pubs
GO
-- Aggregate functions
SELECT type, SUM(price), SUM(advance)
FROM titles
WHERE type LIKE '%cook'
GROUP BY type
ORDER BY type
GO
下面是结果集：
type
------------ -------------------------- --------------------------
mod_cook 22.98 15,000.00
trad_cook 47.89 19,000.00
(2 row(s) affected)
USE pubs
GO
-- Row aggregates
SELECT type, price, advance
FROM titles
WHERE type LIKE '%cook'
ORDER BY type
COMPUTE SUM(price), SUM(advance) BY type
下面是结果集：
type price advance
------------ -------------------------- --------------------------
mod_cook 19.99 0.00
mod_cook 2.99 15,000.00
sum
==========================
22.98
sum
==========================
15,000.00
type price advance
------------ -------------------------- --------------------------
trad_cook 20.95 7,000.00
trad_cook 11.95 4,000.00
trad_cook 14.99 8,000.00
sum
==========================
47.89
sum
==========================
19,000.00
(7 row(s) affected)
B. 计算多列的组合计
下例计算每类书籍的价格和预付款总和。
USE pubs
GO
SELECT type, SUM(price), SUM(advance)
FROM titles
GROUP BY type
ORDER BY type
GO
下面是结果集：
type
------------ -------------------------- --------------------------
business 54.92 25,125.00
mod_cook 22.98 15,000.00
popular_comp 42.95 15,000.00
psychology 67.52 21,275.00
trad_cook 47.89 19,000.00
UNDECIDED (null) (null)
(6 row(s) affected)
emoam 2003-08-19
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找到了，是不是
select sum(sum) feom tablename where ……
select sum(sum) feom tablename where ……
polugen 2003-08-19
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sum(case~~~~)
