CSDN论坛 > Delphi > VCL组件开发及应用

有关EXCEL的SHAPES [问题点数:0分]

Bbs6
本版专家分:7670
结帖率 100%
CSDN今日推荐
Bbs6
本版专家分:7670
Bbs6
本版专家分:6626
Bbs2
本版专家分:238
Bbs2
本版专家分:257
Bbs6
本版专家分:7670
匿名用户不能发表回复!
其他相关推荐
ValueError: Shapes (1, 14, 10, 10, 512) and (1, 7, 5, 5, 512) are not compatible
在用 tf.nn.conv2d_transpose (反卷积)实现上池化功能时,总是出现这一个错误,原因是 strides 设为1,应该是 strides=[1, 2, 2, 1]
Tensorflow error : Assign requires shapes of both tensors to match
When training faster-rcnn model for object detection job (I have used a third-party tensorflow  version:  https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn) Met the error : ERROR MESSAGE Invali
operands could not be broadcast together with shapes
今天在对着http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial练习matplotlib显示图片的时候,       img_tinted = img * [1, 0.95, 0.9]  这条语句就出错了,ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (200,200,4)
numpy中的广播(broadcast)
numpy中的广播(broadcast)机制是一个非常重要手段处理不同维度数组(array)间的操作,文章翻译一个非常棒的broadcast教程,希望多需要的人有些帮助。
tensorflow下的队列与线程(1)
实验环境:windows 7,anaconda 3(Python 3.5),tensorflow(gpu/cpu) 函数: tf.FIFOQueue(capacity,dtypes,shapes),tf.RandomShuffleQueue(capacity,min_after_dequeue,dtypes,shapes) tf.FIFOQueue.enqueue(vals),tf.FIFO
python 科学计算学习一:numpy快速处理数据(2)
numpy中的数据操作
[python]Numpy快速入门
NumPY是Python的一个矩阵处理库,提供了大量点矩阵处理函数,其内部通过C语言实现,执行速度快。
Numpy快速入门
Numpy快速入门
python数据分析二:numpy的常规用法(file,随机漫步)
要知道的数学名词线性代数 行列式 行列式的计算 矩阵的乘法 矩阵的转置 矩阵的逆 矩阵*矩阵的逆=单位阵 矩阵QR分解 随机漫步# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np ''' 将数组以二进制方式存入磁盘 ''' arr=np.arange(10) print(arr)#[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] #npy结尾的文件 np...
20130930-Allegro16.6中Out of date shapes解决办法
使用Allegro的时候,在出光绘的时候报如下错误而无法继续进行。   产生上述问题的原因是在铺铜的过程中,有重复铺铜的行为。需要删除重复的铜,然后重新运行DRC即可。 打开如下的层删除多余的铜 关闭所有层的颜色,然后打开Boundary层,删除多余的铜。
关闭