优秀邮件系统出售,兼做企业邮箱!

lijunisbug 2003-08-19 12:38:04
http://mail.yiii.net
系统说明:http://www.yiii.net/products/docs/ymailserver
价格:2万
联系方式:lijun@yiii.net
qq:7719724

有大客户案例。
简要说明:
易邮,为您提供最优秀的易用、安全、稳定的千万级大型邮局系统。
1、支持多操作系统,多种数据库
  支持WINDOWS NT4 / 2000 / XP,LINUX,SUN Solaris,AIX,UNIX等操作系统。对于已经购买设备运行其他管理系统的企业完全可以不必要单独为了迁就邮件系统另外再购置服务器,节约企业成本。另外系统在不同平台间的迁移是无逢的,不会照成用户及邮件丢失。支持ORACLE,MS SQL SERVER,MYSQL,DB2等多种数据库作为用户数据库。国内外邮件系统市场上多为LINUX,UNIX系统的产品,系统管理难度大。
2、多国语言支持
  系统内置支持几十种国家语言(如:简体中文,简体中文HZ,繁体中文,日文,韩国文,泰国文,阿拉伯文,UTF8,UTF7等等)  并且支持对中文简体和中文繁体间的转换,方便大陆及港台海外华人间的交流,合法邮件乱码的机会几乎为零。国内外邮件系统市场上目前还没有见到类似此功能的邮件服务器软件产品。
3、防超载破坏
  可根据不同的硬件性能及使用要求配置系统处理邮件的线程及流量密度,这样可以防止超载造成的系统破坏及系统当机。市面上的其他邮件产品如QMAIL,SENDMAIL,POSTFIX,EXCHANGE等由于没有很好的防止超载,在邮件过量(有人利用系统发送广告垃圾邮件)的时候由于系统连接及邮件出理线程过多而会超载当机,这让众多系统管理员头痛非常,而Ymailserver完全可以防止这种情况。

4、多企业邮件服务器间的加密安全传输
  系统支持的SSL可以进行1024,2048,5120位加密,不但可以支持客户端软件(如OUTLOOK等)通过安全的SSL端口连接SMTP、POP3、NNTP服务防止用户密码及邮件内容在传输过程中被窃听,更支持特殊配置的企业电子邮件服务器间可以采用可信任的SSL加密传输,保证企业电子邮局的商务邮件信息安全性(市面唯一有此功能的产品) 。

5、电子邮件病毒隔离
  强大的反病毒引擎,可以即时杀毒,这在电子邮件病毒横行的今天,对收费邮箱及企业邮局系统都是有很大意义的,可以利用多种杀毒软件产品的病毒库(如金山毒霸、KILL、瑞金等)如此病毒库的升级方便及时。更甚于做多层病毒扫描配置(先用金山毒霸杀,再用瑞金杀。。。),使病毒无处藏身。
6、运行配置灵活、可扩充、可编程性
  考虑不同客户的不同网络环境及硬件配置,系统可以灵活配置运行环境及参数(如邮件处理线程数、邮件处理时间间隔等)。根据系统规定的编程接口用户可二次开发扩充对更多病毒库的支持及满足不同要求的系统垃圾邮件过滤器增强系统处理个性化功能满足不同的需要。
7、方便的系统管理,系统管理员实时在线监听
  系统不但提供方便齐全的WEB管理界面,提供如添加,更改,删除管理员、域、用户,查看系统性能、访问日志等众多功能使几乎全部的系统管理工作均可以远程完成。  另外管理员可以通过SSL安全通讯端口登陆系统,实时监听网络通讯情况,查看是否有人利用系统发送垃圾邮件,并且实时断开特定的网络连接,禁止特定的IP连接系统,以上操作可以及时生效,不必要重新启动服务,更不会影响系统其他服务的运行。
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g622 2003-08-21
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用多种杀毒软件产品的病毒库
请问 这些病毒库可以解密吗?
一、课程优势本课程有陈敬雷老师的清华大学出版社配套书籍教材《分布式机器学习实战》人工智能科学与技术丛书,新书配合此实战课程结合学习,一静一动,互补高效学习!本课程由互联网一线知名大牛陈敬雷老师全程亲自授课,技术前沿热门,是真正的互联网工业级实战项目。二、课程简介       大数据和算法类的系统和传统的业务系统有所不同,一个是多了离线计算框架部分,比如Hadoop集群上的数据处理部分、机器学习和深度学习的模型训练部分等,另一个区别就是大数据和算法类系统追求的是数据驱动、效果驱动,通过AB测试评估的方式,看看新策略是否得到了优化和改进。所以在系统架构上,需要考虑到怎么和离线计算框架去对接,怎么设计能方便我们快速迭代的优化产品,除了这些,像传统业务系统那些该考虑的也照样需要考虑,比如高性能、高可靠性、高扩展性也都需要考虑进去。这就给架构师非常高的要求,一个是需要对大数据和算法充分了解,同时对传统的业务系统架构也非常熟悉。        本节课就对当前几个热门的大数据算法系统架构(推荐系统架构设计、个性化搜索引擎架构设计、用户画像系统架构设计)一个深度解析!1.个性化推荐算法系统 是一个完整的系统工程,从工程上来讲是由多个子系统有机的组合,比如基于Hadoop数据仓库的推荐集市、ETL数据处理子系统、离线算法、准实时算法、多策略融合算法、缓存处理、搜索引擎部分、二次重排序算法、在线web引擎服务、AB测试效果评估、推荐位管理平台等。如下就是我们要讲的个性化推荐算法系统架构图,请大家仔细欣赏、品味:      这节课我们就对推荐系统的整体架构和各个子系统了详细的讲解,解开个性化推荐算法系统神秘的面纱!2.个性化搜索引擎 和个性化推荐是比较类似的,这个架构图包含了各个子系统或模块的协调配合、相互调用关系,从部门的组织架构上来看,目前搜索一般独立成组,有的是在搜索推荐部门里面,实际上比较合理的应该是分配在大数据部门更好一些,因为依托于大数据部门的大数据平台和人工智能优势可以使搜索效果再上一个新的台阶。下面我们来详细的讲一下整个架构流程的细节。如下就是我们要讲的个性化搜索架构图,请大家仔细欣赏、品味:这节课我们就对个性化搜索的整体架构和各个子系统了详细的讲解,解开搜索引擎神秘的面纱! 3.大数据用户画像系统 用户画像是一个非常通用普遍使用的系统,从我们的架构图中可以看出,从数据计算时效性上来讲分离线计算和实时计算。离线计算一般是每天晚上全量计算所有用户,或者按需把用户数据发生变化的那批用户重新计算。离线计算主要是使用Hive SQL语句处理、Spark数据处理、或者基于机器学习算法来算用户忠诚度模型、用户价值模型、用户心理模型等。实时计算指定的通过Flume实时日志收集用户行为数据传输到Kafka消息队列,让流计算框架Flink/Storm/SparkStreaming等去实时消费处理用户数据,并触发实时计算模型,计算完成后把新增的用户画像数据更新搜索索引。个性化推荐、运营推广需要获取某个或某些用户画像数据的时候直接可以毫秒级别从搜索索引里搜索出结果,快速返回给调用方数据。这是从计算架构大概分了两条线离线处理和实时。下面我们从上到下详细看下每个架构模块。如下就是我们要讲的大数据用户画像架构图,请大家仔细欣赏、品味:这节课我们就对大数据用户画像系统的整体架构和各个子系统了详细的讲解,解开用户画像系统神秘的面纱!三、老师介绍陈敬雷  充电了么创始人,CEOCTO陈敬雷,北京充电了么科技有限公司创始人,CEOCTO,十几年互联网从业经验,曾就职于用友、中软、凡客、乐蜂网(唯品会)、猎聘网、人民日报(灵思云途)、北京万朝科技,曾任架构师、首席技术官、首席科学家等职务,对业务领域B端、C端、电商、职场社交招聘、内容文娱、营销行业都有着丰富的经验,在技术领域,尤其在大数据和人工智能方向有丰富的算法工程落地实战经验,其中在猎聘网任职期间主导的推荐算法系统项目获得公司优秀项目奖,推荐效果得到5倍的提升。陈敬雷著有清华大学出版社两本人工智能书籍,分别是《分布式机器学习实战(人工智能科学与技术丛书)》、《自然语言处理原理与实战(人工智能科学与技术丛书)》。目前专注于大数据和人工智能驱动的上班族在线教育行业,研发了充电了么app和网站,用深度学习算法、nlp、推荐引擎等技术来高效提升在线学习效率。 

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