javamail SMTP主机(邮件服务器)身份验证问题,zoecyf(无产阶级)拿分(请把完整程序发到:zhangkai@broadadv.com)

sharku 2003-08-19 12:57:29
package src.mail;
import javax.mail.*;
import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;
import java.util.Properties;
import javax.mail.internet.*;
import java.util.*;

public class MailAutoSend {

private String to_;
private String sub_;
private String msg_;
private String personalPhrase_;
private String from_;
private String smtphost_;
private boolean set_on_;
public String returnMessage_;
private String[] toList_;

public MailAutoSend() {

from_ = "zhangkai@broadadv.com";
to_ = "wuhq@broadadv.com";//当to_设定此值时,可以发送成功
to_ = "byd_zk@hotmail.com";//当设定此值时,出错
msg_ = " test javamail";
smtphost_ = "pop3.sina.net";
sub_ = "hello";
toList_ = new String[]{"rull@broadadv.com","wuhq@broadadv.com"};

}

public boolean send(){
try {
Properties props = new Properties();
props.put("mail.smtp.host", smtphost_);
//props.put("mail.smtp.sendpartial","true");
Session session = Session.getDefaultInstance(props, null);
MimeMessage msg = new MimeMessage(session);
msg.setFrom(new InternetAddress(from_,"GBK"));
msg.setRecipients(Message.RecipientType.TO,InternetAddress.parse(to_, false));

// if (toList_ != null){
// for(int i=0; i<toList_.length; ++i){
// msg.addRecipients(Message.RecipientType.TO,
// InternetAddress.parse(toList_[i],
// false));
// }
// }

msg.setSubject(sub_);
msg.setSentDate(new Date());
msg.setContent(msg_, "text/plain; charset=GBK");
Transport.send(msg);
System.out.println(" send ok ");
}catch (javax.mail.SendFailedException e) {
e.printStackTrace() ;
Logger.log( Logger.ERROR , e ) ;
return false;
}catch(javax.mail.MessagingException mex){
mex.printStackTrace();
return false;
}catch(Exception ex){
ex.printStackTrace();
return false;

}
return true;
}

public static void main(String[] args){
MailAutoSend mailSend = new MailAutoSend();
mailSend.send();

}

}
邮件地址:zhangkai@broadadv.com
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附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[坡道(ramp)] · 训练集:275 张 · 验证集:27 张 · 测试集:0 张 · 总计:302 张 该数据集聚焦于城市环境中各类建筑入口处的坡道设施,涵盖住宅、商铺、公共设施等多种场景,真实反映了无障碍通行设施在实际应用中的多样化形态。数据集中包含金属、橡胶、塑料等多种材质的坡道,以及不同尺寸、结构和安装方式的实例,充分体现了坡道在城市基础设施中的广泛部署与重要性。该数据集为城市智慧化管理、无障碍环境建设及公共安全监控提供了高质量的视觉基础支持。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 33 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.6372** mAP50-95 | 0.3401 Precision | 0.6603 Recall | 0.6190 train/box_loss | 1.0569 train/cls_loss | 0.7307 val/box_loss | 1.6084 val/cls_loss | 1.9323 【训练过程分析】 33 轮训练后 mAP50 仅 0.6372,模型收敛不充分。Loss 曲线前期下降后进入平台期,mAP 提升缓慢。mAP50-95 为 0.3401,定位精度同样偏低。 【模型性能评估】 Precision 0.6603、Recall 0.6190,精度高于召回,存在一... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。

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