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要用多少次select count(*)? [问题点数:50分,结帖人bjseaman]

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数据库优化的一部分详解 select count(*) from dcsj_time subpartition(dcsj_time_2012_04) select count(*) from dcsj_time partition(dcsj_time_2012) select * from user_tab_partitions select * from user_tab_subpartitions
mysql存储过程中使用select count(*) into 变量名 from +表+ where条件的用法
select count(*) into v_count from dual where userid=2;此语句的意思就是根据where条件查询dual表,得到的行数存入变量v_count中(给变量赋值) 只能在存储过程中编写这样的语句?如果在mysql的sql语句中编写不知道会不会报错呢
Select count(*) 的优化
首先说明: select count(*) 和 select count(1)的效率相差无几。这里开始引用自“德哥@Digoal”的博客,原文链接:http://blog.163.com/digoal@126/blog/static/163877040201331252945440/–引用部分开始– 引用块内容 PostgreSQL 的count确实是一大软肋, 特别是全表的count.
MySql中select count(*)与select count(1)
https://www.zhihu.com/question/19641756 一般情况下,Select Count ()和Select Count(1)两着返回结果是一样的,MySql会自动将select count()转为 select count(0). 假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快, 如果有主键的話,那主键作为count的条件时候...
Select count(*) from与Select * from的区别
语句一:select count(*) from T;作用:查询T表中数据的行数。语句二:select * from T;作用:查询T表中所有的数据。区别:语句一查询结果为一个数值,就是表中数据条数;语句二查询结果是表中所有数据,就是包括字段名字,字段里面的内容的详细信息。简单记:Select count(*) 返回的是记录的数目Select * 返回的是记录内容
SQL 2005语句大全
select count as totalcount from table1
MySQL select count(*)、select count(1)效率对比
   在开发过程中,遇到select count优化问题,现结果记录如下:1、不加条件的select count(*)与select count(*)对比mysql> select count(*) from test;+----------+| count(*) |+----------+|    60900 |+----------+1 row in set (
SQL性能调优实践——SELECT COUNT
最近想深入学习SQL,在网上搜索到一些SQL 优化的资料要么是张冠李戴,Oracle 优化的资料硬是弄成啦MS SQL 优化的资料,而且被很多人转载,收藏,有些要么有些含糊不清,好像是那么回事,也没经过验证,实践出真知!下面是我对SELECT COUNT(*),SELECT COUNT(1),SELECT COUNT (0), SELECT COUNT(Field)等孰优孰劣的测试结果,如果测试方法有什么不足,也希望大家给点建议。首先我们来看看测试的机器、以及开发环境吧:双核处理器 T6670  2G DD
使用JDBC获取select count(*) from table_name
public int getCount() { int count = 0; PreparedStatement ps = null;         ResultSet rs = null;         String sql = "select count(*) from table_name";         try {          con=this.getConnec
select count(*), select count(0), select count(1)
在统计表的行数时候,经常用到 select count(*), 然而对于行数很多的大表,这样的查询速度将会很慢。因为这样的查询对表的每一行都会进行每个列的扫描。 比较快的办法是 select count(0), 这样每一行就只是扫描行头信息。 以上2种都是进行的全表扫描。 更快的是 select count(唯一索引列), 这样的查询会走索引。 所以,查看表的记录数前最好 desc 看下
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