关于查询的问题~~

maodf 2003-08-20 10:21:28
我有两个textfield框,然后一个按钮!
在两个框里输入不同的条件,然后同时根据这两个条件查询
这个select该怎么写啊?
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uestc_yrq 2003-08-20
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可能要判断一下文本框仲是否空

text1=request("text1")
text2=request("text2")
temp=""
temp2=""
if len(text1)>0 then
temp=" and text1 like '%"&text1&"%' "
if len(text2)>0 then
temp2=" and text2 like '%"&text2&"%' "

sql="select * from ** where 1=1 "+ temp+temp2

qyswer 2003-08-20
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textid1=request("textfield1")
textid2=request("textfield2")
sql="selcct * from table where id1='"&text1id1&"'and id2='"&textid2&"'"
注意你的表中的字段是什么类型哦!!
zhuyangfeng 2003-08-20
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同意楼上的
summergood 2003-08-20
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sql="select from table where t1='"& 第一个文本框 &"'and t2='"& 第二个文本框 &"'"
6048378 2003-08-20
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把两个文本框的值传递到提交的页面
sql="select from table where t1='"&request.from(text1)&"'and t2='"&request.from(text2)&"'"
wzgan 2003-08-20
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text1=request("text1")
text2=request("text2")
sql="select * from ** where text1 like '%"&text1&"%' and text2 like '%"&text2&"%'"
jiejifeng 2003-08-20
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sql="select * from table where vol1 like '%"&request("text1")&"%' and vol2 like '%"&request("text2")&"%'"
huhan3 2003-08-20
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不太明白你的意思
给你个sql语句
sql="select from table where t1='"&request.from(text1)&"'and t2='"&request.from(text2)&"'"
版本:presto-server-0.214.tar软件版本 presto-cli-0.214-executableCentOS71、presto的起因 hadoop ---hdfs----MR(java)-----hivehive底层原理用MR,速度比较慢,公司hadoop集群主要集中于晚上到凌晨,平日工作时间负载不是很高。但在工作时间内,公司业务人员有实时查询的需求,现在主要借助于hive提供业务人员的查询。hive是基于MR类的SQL查询工具,他会输入的查询SQL解析为MapReduce,能极大的降低使用大数据门槛,让一般的业务人员可以直接准对大数据进行查询,但是有一个利弊,它的查询基于MR,会让人等待比较着急,等待的时间可能是几个小时或者一天。 spark基于内存提高改良的hive,sql,现在factbook在hive上面开发一套利器,准对hive可以通过sql语句快速查询,presto。2、Facebook为何开发Presto  Facebook的2011的数据仓库存储在少量大型hadoopfs集群,Hive是FaceBook在几年前专门为Hadoop打造的一款数据仓库工具,在以前,facebook的科学家和分析师一直靠hive进行数据分析.但hive使用MR作为底层计算框架,是专为批处理设计的,但是随着数据的不断增多,使用hive进行一个简单的数据查询可能要花费分钟或者几个小时,显然不能满足查询需求,FaceBooke也调研了其他比hive更快的工具,但是他们需要在功能有限的条件下做简单操作,以至于无法操作Facebook庞大的数据要求。2012年开始研究自己的框架--presto,每日可以超过1pb查询,而且速度比较快,faceBook声称Presto的性能比hive要好上10倍或者100倍,presto和hive都是facebook开发的 Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式查询,数据量支持GB到PB字节。Presto的设计和编写完全是为了解决Facebook这样规模的商业数据仓库交互式分析和处理速度的问题Presto可以做什么 Presto支持在线数据查询,包括Hive kafka Cassandra关系数据库以及专门数据存储,一条Presto查询可以将多个数据源进行合并,可以跨越整个组织进行分析。Presto以分析师的需求作为目标,他们期望相应速度小于1秒到几分钟,Presto要么在使用速度的快的昂贵的商业方案,提高内存,要么是消耗大量的硬件进行快速查询。(128G 64G)本套课程教给如何在企业环境中使用Presto技术。

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