哪里能找到打卡机的资料？

iltg 2003-08-20 10:41:07

原理、开发

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iltg 2003-08-22

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我们要自己开发，想找一些介绍原理的资料

hyuantian 2003-08-21

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是ＩＣ卡么？？
北京远兴，提供各种器件和技术

人工智能与网络安全(带答案) ———————————————————————————————— 作者： ———————————————————————————————— 日期：人工智能与网络安全【考点解析】人工智能(Artificial Intelligence) , 英文缩写为AI 。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能的应用：模式识别：指纹识别、语音识别、光学字符识别、手写识别等机器翻译：语言翻译智能机器人、计算机博弈、智能代理其它：机器证明、数据挖掘、无人驾驶飞机、专家系统等例题1：下列不属于人工智能软件的是：（ C ） A、语音汉字输入软件 B、金山译霸 C、在联众网与网友下棋 D、使用OCR汉字识别软件例题2.下列运用了人工智能技术的是（C ） A.播放视频 B.播放音乐 C.手写板输入汉字 D.键盘输入汉字例题3.以下不属于人工智能技术应用的（ B ） A.超级国际象棋电脑"深蓝二代" B.office软件 C.医疗专家系统 D.于机器人对话例题4.某公司为了加强考勤管理，购置了指纹打卡机，这体现信息技术的（ C ） A.多元性 B.网络化 C.智能化 D.多媒体化例题5. 指纹识别属于人工智能学科中的（ B ） A.字迹识别研究范畴 B.模式识别研究范畴 C.语音识别研究范畴 D.字符识别研究范畴【考点】了解信息的发布与交流的常用方式【考点解析】信息发布 ( 根据发布的方式：视觉：报纸、杂志、书籍听觉：广播视听：电影、电视、网络 ( 根据发布主体分成三类：个人信息发布；行业信息发布；官方机构信息发布 ( 因特网上信息发布的常用方式：E-mail（电子邮件） BBS（论坛公告板） QQ（同类的还有MSN等）博客（weblog） ( 信息发布的效果与以下三个方面有关：发布的时间与地点、媒体的发布速度、信息的保存时间例题6：以下关于电子邮件的说法不正确的是: （ C ） A、电子邮件的英文简称是E－mail。 B、所有的E－mail地址的通用格式是：用户名@邮件服务器名 C、在一台计算机上申请的"电子邮箱"，以后只有通过这台计算机上网才能收信 D、一个人可以申请多个电子邮箱补充：网络常用术语站点（网站）：是一组网络资源的集合。便于维护和管理超级链接：用超级链接可以实现从一个网页到另一个目标的连接，这个目标可以是一个网页，也可以是图像、动画、视频，甚至可以是一个可执行程序超文本：主要以文字的形式表示信息，建立链接关系主要是在文本间进行防火墙：是指一个或一组系统，用来在两个或多个网络间加强防问控制，限制入侵者进入，从而起以安全防护的作用。 BBS：就是我们平时所说的论坛，我们可以在里面就自己感兴趣的话题发布信息或提出看法 E-mail:就是我们平时所说的电子邮件，其特点P91 例题7.下列不属于在因特网上发布信息的是（ A ） A．将数据保存在光盘中 B.发送E-mail邮件 C.发表博客文章 D.与同学通过QQ聊天例题8.利用业余时间创作了一段flash动画，想与远方的朋友一起分享，下列可供他发表改作品的途径有（　C　）在因特网以网页形式发布在论坛公告板BBS上发布通过电子邮件发送给朋友通过固定电话告诉朋友通过网络聊天工具QQ传送 A. B. C. D. 例题9.下列可以用于上传网页到服务器空间的软件是（ D ） A.flashget B.影音传送带 C.winzip D. FlashFXP 【考点】了解信息资源管理的目的、一般形式、应用领域，能描述各种常见信息资源管理方法的特别，分析其合理性【考点解析】 1. 信息资源管理的方式方法： ( 主题树方式：指将所有获得的信息资源按照某种事先确定的体系结果，分门别类的加以组织，用户通过浏览的方式逐层进行选择，直到找到所需的信息资源（如分类目录搜索引擎，资源管理器） ( 数据库方式：指将所有获得的信息资源按照固定的记录格式存储，用户通过关键字查询就可以查找所需信息。（如Google、Baidu等关键字搜索引擎，我们所学的 ACCESS数据库） ( 文件方式：指以文件系统为单位对信息资源进行组织和检索。（我们的硬盘管理方式，收藏夹） ( 超媒体方式：指超链接与多媒体技术相结合以组织利用网上信息资源的方式。（多媒体教学光盘，电子书等） 2. 信息资源管理的意义：提高信息利用的效率，以便更好地实现信息的价值。 3. 信息资源管理活动的内容：分类，组织，存储，更新，维护 4. 信息资源的管理方式：人工管理方式，文件管理方式，数据库管理方式例

车载智能语音：语音识别的核心技术车载智能语音：语音识别的核心技术全文共25页，当前为第1页。车载智能语音：语音识别的核心技术全文共25页，当前为第1页。车载智能语音：语音识别的核心技术车载智能语音：语音识别的核心技术全文共25页，当前为第1页。车载智能语音：语音识别的核心技术全文共25页，当前为第1页。什么叫自然语音交互，为什么唤醒词都需要四个字以上，为什么方言也能识别，唤醒词和后面的语音识别有什么区别，这期的内容给你精彩答案。什么是自然交互这样说吧，你和朋友在一起聊天，吃饭是不是很自然，这样的交互就可以理解为自然交互，这里面有眼神、动作、语音等多种交互方式，当然会让你觉得很舒服、不做作，这样就是自然交互。举一个例子，当你饿了，你会说，今天中午咱们出去吃？你朋友回答你，那咱们吃什么呢，吃近一些的，要不吃酸菜鱼吧。你回答说，好吧，那我们打车去吃酸菜鱼吧。看到没有，首先要听懂你饿了，然后根据你的喜好，推荐一些合适的菜品，最终达成目的，这个在人与人之间交互还好，如果换为机器，那么此时就是非常大的挑战。车载智能语音：语音识别的核心技术全文共25页，当前为第2页。车载智能语音：语音识别的核心技术全文共25页，当前为第2页。车载智能语音：语音识别的核心技术全文共25页，当前为第2页。车载智能语音：语音识别的核心技术全文共25页，当前为第2页。传统语音交互自然语音交互车载智能语音：语音识别的核心技术全文共25页，当前为第3页。车载智能语音：语音识别的核心技术全文共25页，当前为第3页。车载智能语音：语音识别的核心技术全文共25页，当前为第3页。车载智能语音：语音识别的核心技术全文共25页，当前为第3页。语音识别的核心技术特点在说语音识别的特点之前，我问问大家目前接触比较多的智能语音助手是哪些啊，是不是苹果手机的Siri，还有智能音箱，还有一些智能车载语音助手，当然少不了一天几个骚扰电话的智能推销。以下是机哥在做可科大讯飞研究报告中的PPT内容，可以看到科大讯飞的核心技术就在于语音识别、语义理解、自然语音理解、机器翻译、声纹识别，其实在应用上的领域就比较好理解，比如智能可穿戴设备，智能机器人，智能手机上的语音识别，最初级的应用就是语音识别，比如在法庭上的庭审记录直接就可以把语音转换为文字作为记录，省去很大一部分的人力时间提升人工效率，智能语音客服可以回答80%左右的用户问题等等。其实仔细想想，用户使用智能语音助手的场景，在很长一段时间是解放双手作为最大的吸引点，想想你在开车，想给某个人打电话或者导航到某个地方，无论是安全还是有效性，语音都是最佳选择，还有当你在拖地做家务时，想听听一些轻松的轻音乐，是不是直接语音唤醒音箱播放，比你要去按键，然后再去手动选择输入要巴适得很。车载智能语音：语音识别的核心技术全文共25页，当前为第4页。车载智能语音：语音识别的核心技术全文共25页，当前为第4页。车载智能语音：语音识别的核心技术全文共25页，当前为第4页。车载智能语音：语音识别的核心技术全文共25页，当前为第4页。真正的智能语音助手就如同是一个普通朋友，首先要听清楚说的话，然后理解你表达的意思，最后是执行，也就是同你反馈你需要的东西。这一小节需要讲的语音识别就是属于听清楚的范畴，机哥这个听清楚比较容易吧，只要听力没有问题的人，听清楚语言是没有问题的，这个对于机器其实就不是那么容易了，下面我们先来看看山东大哥被车载语音气疯的一段小视频。看到了吧，这个就是比较失败的语音识别的例子，这个没有处理好的原因就是语音转文字这里就出了问题，把135识别成133去了，这里的数字最容易识别错误，稍后看了下面的内容你就知道一个大概是什么原因了。在讲语音识别之前，我们先了解一下指纹识别，使用过指纹解锁的手机的小伙伴几乎每天都几十次的使用频率，其实原理总结起来就比较简单，就是先把你的指纹特征点进行提前登记到指纹库里面，下次你再指纹解锁的时候，此时也是通过提取特征点后进行特征点的匹配，如果匹配OK就开锁，如果匹配不OK及不解锁。类似于用钥匙去开门的锁一样，一个钥匙只能开一个门的锁，如果钥匙有损坏（也就是你指纹识别的时候有汗水或者其他脏污），那么你原来匹配的门的锁也打不开，想想你的手机指纹解锁的速度还是蛮快的，这个涉及到算法，识别速度指纹库的数量等等。我们单从指纹库来说，自己使用到的手机录的指纹不会太多，一车载智能语音：语音识别的核心技术全文共25页，当前为第5页。车载智能语音：语音识别的核心技术全文共25页，当前为第5页。般就左右手大拇指，想想如果是公司的指纹打卡，需要比对的数据库就比非常庞大，所以耗费的时间就会更久一些，类似你要拿一把钥匙去找到整个酒店哪个房间们能打开一样的原理，需要一个一个去比对，当然如果你开每一道

计算机视觉如何赋能身份验证场景视频教程，主要讲解人脸识别技术在线下的应用。“刷脸”曾一度是人们互相调侃时的用语，如今早已深深地融入我们的生活。从可以人脸解锁的手机，到公司上下班的人脸识别打卡机，甚至近有消息称北京地铁有望近期实现“刷脸”进站…… 人脸识别技术越来越多地应用在了各种身份验证场景，在这种看起来发生在电光火石之间的应用背后，又有哪些不易察觉的技术在做的判别呢？算法又是通过何种方式来抵御各种欺诈式攻击呢？

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