是学java还是学.net

netbir 2003-08-20 03:08:36
是学java还是学.net
我现在是delphi程序员,水平还可以,但我发现delphi程序员这几年delphi程序员的工资越来越低,我想转到其它行业的开发,不知道是转到java 好还是.net好,我主要是从工资和使用前景来考虑,学习难度不重要.
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lanyueye 2003-08-25
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~~~~~~关注~~~~~~~~~~
netbir 2003-08-21
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我的兴趣是delphi,行吗?
netbir 2003-08-21
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怎么能说无聊呢,通过它们的发展历史看看各种语言及其工具的前景不更利于我们做出比较正确的选择吗?
KillAllError 2003-08-21
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无聊的问题。
.net在很多地方学习了java,你能把.net学好,java一定有一些了解了,如果你java精通,搞.net应该不会很难,所以看你的兴趣了!
netbir 2003-08-21
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我现在用delphi,但觉得delphi好象不如java风光的时间长,delphi是继powerbuilder之后才兴起来的,到现在时间还不长,但已经过了发展的顶峰,人气越来越差,可是java好象一直就是上升势头,一直人气就没减,而且经历的时期也比delphi长?
mbl 2003-08-21
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很难讲,DELPHI到JAVA好些吧、

.NET VS JAVA 大师们都高不清应该偏向谁啊!
netbir 2003-08-21
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java的应用面比.net广吗?我担心的就是这个问题,.net虽然简单了,但范围小,大家都往一个地方挤,早晚还会成为delphi.
java该不会走到这个局面吧?到底哪个应用面更广呢?是不是java能做的项目,.net现在做不了?据说.net的跨平台不怎么样,别的方面呢,还有哪些比不上java?
jyn01 2003-08-20
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我觉得java好,虽然微软是主流,但是范围小,学得人多了就又成为delphi了。
chyihill 2003-08-20
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微软的东西好,到你30岁之前,微软绝对还是主流。。。
李学兵 2003-08-20
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如果有可能最好都学!!
netbir 2003-08-20
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都学怎么能学精呢?人在某一段时期,专注于一门才能精呀!
HDHBCZC 2003-08-20
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老兄,别问这样的问题好不好!
大小通吃吧
内容概要:本文介绍了基于蝴蝶优化算法(Butterfly Optimization Algorithm, BOA)解决电力系统中最优无功功率分配问题的研究,采用IEEE30节点标准测试系统进行仿真验证。通过Matlab编程实现该智能优化算法,对无功电源出力、变压器变比及并联补偿设备等控制变量进行优化调节,以降低网损、改善电压质量、提高系统运行效率为目标,构建多目标优化模型并求解。文中详细阐述了算法原理、数建模过程、约束条件处理及仿真结果分析,展示了BOA在电力系统无功优化领域的有效性和收敛性能。; 适合人群:电气工程及相关专业背景,具备一定电力系统分析基础和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事电力系统优化运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电力系统运行与控制中的无功优化调度,提升电网经济性与稳定性;②作为智能优化算法在电力系统中应用的教案例,帮助理解BOA算法的设计思想与实现流程;③为微电网、主动配电网等复杂系统的无功电压协调控制提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合IEEE30节点系统数据文件与Matlab代码进行实操演练,重点关注目标函数构建、约束条件处理及算法参数设置部分,通过调整算法参数观察优化效果变化,深入掌握蝴蝶优化算法的调参规律与工程应用技巧。
内容概要:本文介绍了基于Python的课程达成度分析系统的设计与实现,旨在通过自动化、智能化手段提升高校教质量评价的科性与效率。系统整合多源异构教数据(如成绩、作业、课堂行为等),利用Python强大的数据处理库(如pandas、NumPy、SQLAlchemy)进行数据采集、清洗与融合,并构建标准化的课程目标达成度评价模型。系统采用分层架构,涵盖数据层、业务逻辑层、前端呈现层、安全控制模块及拓展维护层,支持多维度数据分析、异常监测、群体对比与可视化报告生成,形成“评价—反馈—改进”的教闭环,助力教育信息化与数据驱动决策。文中还提供了关键模块的代码示例,如数据合并、标准化处理与加权计算等。; 适合人群:具备一定Python编程与数据分析基础,从事教育信息化研究、教质量管理或教育技术开发的高校教师、研究人员及软件开发者。; 使用场景及目标:①实现课程目标达成度的自动化计算与动态监控;②支持多班级、多课程的教质量横向对比与异常预警;③为专业认证、教评估和持续改进提供数据支撑;④推动高校教评价从经验型向数据驱动型转变。; 阅读建议:此资源以实际项目为导向,结合模型设计与代码实践,建议读者结合完整代码与GUI实现深入习,并根据所在院校的数据结构进行适配开发,重点关注数据标准化、权重配置与可视化交互设计。

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