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请问"骑士旅行"的算法在JAVA里是如何实现的?
loveyoumore
2003-08-20 03:24:58
小弟初学JAVA,这个问题烦了我几天了,希望会的兄弟指教指教~!
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请问"骑士旅行"的算法在JAVA里是如何实现的?
小弟初学JAVA,这个问题烦了我几天了,希望会的兄弟指教指教~!
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loveyoumore
2003-08-21
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其实问题是这样的:
骑士这枚棋子在空棋盘上到处移动,能否经过64个方格且在每个方格上只经过一次?骑士在棋盘上做L形运动( 在一个方向上走过两格然后在垂直的方向上走一格式化).因此,从一个空棋盘的中间开始,骑士可有8种不同的移动.
编写一个程序,使骑士在棋盘上旅行,找出一条能走完64个格的路线.
骑士从一个点开始可以到达N个点(N<9),但那N个点又可以到达N个点,我不知应该如何控制"骑士"选择路线并记录~~~我只学到数组,而这个问题是在数组那章的,是不是只用数组就能解决此问题呢?有人能提供JAVA版给我看看吗?
Euyi
2003-08-20
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在一个n*m 格子的棋盘上,有一只国际象棋的骑士在棋盘的左下角 (1;1),骑士只能根据象棋的规则进行移动,要么横向跳动一格纵向跳动两格,要么纵向跳动一格横向跳动两格。 例如, n=4,m=3 时,若骑士在格子(2;1) , 则骑士只能移入下面格子:(1;3),(3;3) 或 (4;2);对于给定正整数n,m,I,j值 (m,n<=50,I<=n,j<=m) ,你要测算出从初始位置(1;1) 到格子(i;j)最少需要多少次移动。如果不可能到达目标位置,则输出"NEVAR"。
输入(Horse.in):
输入文件的第一行为两个整数n与m,第二行为两个整数i与j。
输出(Horse.out):
输出文件仅包含一个整数为初始位置(1;1) 到格子(i;j)最少移动次数。
样例1:
Horse.in Horse.out
5 3 3
1 2
------------------------------------------------------------------
Euyi
zhaoruyi2003@263.net
------------------------------------------------------------------
Euyi
2003-08-20
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哪有在C/C++/Java/Basic就不同之理!
转载 作者:杨志斌
C之骑士旅行迷宫算法!————照着改吧!
// 骑士旅行之迷宫算法
//程序马骑士旅行路线想像成一个迷宫,利用堆栈存储一条正确路线。
//结合游戏玩家的无敌玩法,即打胜了存档,打输了调档,最终自然是只赢不输。
//本程序也一样,走对存档,走错了调档,最终自然是会找到正确路线。
#include"iostream.h"
#include"stdio.h"
#define STP 55 //骑士旅行步数,一般取50到58步之间,取64步调试时间太长
//定义点变量类形
typedef struct
{
int x;
int y;
int z;
} NONCE;
//函数原数
int startpd(NONCE [8][8],NONCE); //起点判断
NONCE next(NONCE); //试探下一步函数
void save(NONCE [8][8],NONCE [100],int); //存档
void load(NONCE [8][8],NONCE [100],int); //读档
int bjpd(NONCE); //边界判断
int hfpd(NONCE [8][8],NONCE); //合法点判断
//程序入口
int main()
{
NONCE chess[8][8]; //定义棋盘,行列表示格子,成员x表示棋盘步数,成员z表示下一步将要试探的地方
//由于骑士最多只能走八个方向,故z值只能取 0 ~ 7
int i,j,k;
NONCE start;
for(i=0;i<8;i++)
for(j=0;j<8;j++)
{
start.x=i;start.y=j;start.z=0;
if(startpd(chess,start))goto endfor; //起点判断,如果该点可以为起点则返回1
//否则返回0
}
endfor:
//输出
for(i=0;i<8;i++)
{
for(j=0;j<8;j++)
{
if(chess[i][j].x==-1) //骑士没有走的地方显示 "@"
cout << "@ ";
else
printf("%2d ",chess[i][j].x); //骑士走过的地方显示所走的是第几步
}
cout << endl << endl;
}
return 0;
} //end main
//起点判断,如果该点可以为起点则返回1
//否则返回0
int startpd(NONCE chess[8][8],NONCE start)
{
NONCE stack[100]; //定义堆栈
NONCE nexttmp;
int point;
int i,j,k;
//将棋盘清空
for(i=0;i<8;i++)
for(j=0;j<8;j++)
{
chess[i][j].x=-1;
chess[i][j].y=0;
chess[i][j].z=0;
}
//将堆栈清空
for(i=0;i<100;i++)
{
stack[i].x=0;
stack[i].y=0;
stack[i].z=0;
}
//将起点赋值给栈底
point=0;
stack[point].x=start.x;
stack[point].y=start.y;
stack[point].z=start.z;
do{
nexttmp=next(stack[point]); //试探下一步
if(hfpd(chess,nexttmp)) //判断试探的下一步是否合法
{
point++; //如果合法,则存档
stack[point]=nexttmp;
save(chess,stack,point); //存档
}
else if(stack[point].z<7) //如果不合法,则判断8种走法是否走完
{ //如果没走完,则继续试探下一种走法
stack[point].z++;
}
else
{
point--; //如果8种走法都走完还是没有出路,则已表示该点
//为死点,退回到上一步继续试探,即像游戏玩家那调档
load(chess,stack,point); //读档
stack[point].z++;
}
if(stack[0].z>=8)return 0; //如果栈底的8种走都已走完,则表示该点不能作为起点,函数返回0
cout << " " << point << endl;
}while(point<=STP); //如果已走完指定的步数,退出试探,函数返回1
return 1;
} //end startpd
//存档函数
void save(NONCE chess[8][8],NONCE stack[100],int point)
{
int i,j,k;
for(i=0;i<8;i++)for(j=0;j<8;j++){chess[i][j].x=-1;chess[i][j].y=0;chess[i][j].z=0;}
for(k=0;k<=point;k++)
{
chess[stack[k].x][stack[k].y].x=k;
chess[stack[k].x][stack[k].y].y=0;
chess[stack[k].x][stack[k].y].z=stack[k].z;
}
} //end save
//读档函数
void load(NONCE chess[8][8],NONCE stack[100],int point)
{
int i,j,k;
for(i=0;i<8;i++)for(j=0;j<8;j++){chess[i][j].x=-1;chess[i][j].y=0;chess[i][j].z=0;}
for(k=0;k<=point;k++)
{
chess[stack[k].x][stack[k].y].x=k;
chess[stack[k].x][stack[k].y].y=0;
chess[stack[k].x][stack[k].y].z=stack[k].z;
}
}//end load
//试探下一步点函数
NONCE next(NONCE non)
{
NONCE nex;
begin:
if(non.z==0)
{
nex.x=non.x+2;
nex.y=non.y-1;
}
else if(non.z==1)
{
nex.x=non.x+1;
nex.y=non.y-2;
}
else if(non.z==2)
{
nex.x=non.x-1;
nex.y=non.y-2;
}
else if(non.z==3)
{
nex.x=non.x-2;
nex.y=non.y-1;
}
else if(non.z==4)
{
nex.x=non.x-2;
nex.y=non.y+1;
}
else if(non.z==5)
{
nex.x=non.x-1;
nex.y=non.y+2;
}
else if(non.z==6)
{
nex.x=non.x+1;
nex.y=non.y+2;
}
else if(non.z==7)
{
nex.x=non.x+2;
nex.y=non.y+1;
}
nex.z=0;
if(bjpd(nex))
{
non.z++;
goto begin;
}
return nex;
} // end nextpd
//边界判断函数
int bjpd(NONCE nex)
{
if(nex.x<0||nex.x>7||nex.y<0||nex.y>7)
return 1;
else
return 0;
}//end bjpd
//合法点判断函数
int hfpd(NONCE chess[8][8],NONCE non)
{
if(chess[non.x][non.y].x==-1)
return 1;
else
return 0;
} // end nextpd
Euyi
zhaoruyi2003@263.net
shine333
2003-08-20
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這個好像不是算法問題,難道在c/c++/java/basic中這個算法就不同了嗎?
javahui
2003-08-20
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不知道"骑士旅行"算法!
HillClimbingAlgorithm:爬山
算法
在
JAVA
中的
实现
6. **
实现
细节**:在
Java
项目中,可能包括了数据结构(如棋盘的表示)、
算法
逻辑(爬山
算法
的具体步骤)、搜索策略(如何选择下一步移动)以及结果评估函数(计算皇后和
骑士
威胁的方格数量)等组件。 7. **优化与...
骑士
游历
java
课程设计.doc
- 回溯
算法
:当
骑士
无法在当前路径上继续满足游历所有格子的要求时,
算法
会撤销最近的一步,尝试其他可能的路径。这通常通过递归
实现
,每次移动都检查当前位置是否合法,如果非法则返回上一步,直至找到解决方案或...
旅行
商问题是一种经典的组合优化问题.docx
- **起源**:
旅行
商问题的研究可以追溯到18世纪中期,1759年欧拉探讨了
骑士
环游问题,即如何使国际象棋中的马匹能够遍历棋盘上的每一个格子一次且仅一次,并回到起始位置。这是TSP的一个早期版本。 - **现代意义**:...
ACM基础训练题
这些题目涵盖了计算机科学和
算法
设计中的多个经典问题,主要涉及逻辑推理、数学建模和
算法
实现
。以下是对各个题目所涉及知识点的详细说明: 1. **N皇后问题**:这是一个典型的回溯法问题,用于寻找在N*N棋盘上放置N...
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