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请问"骑士旅行"的算法在JAVA里是如何实现的?
loveyoumore
2003-08-20 03:24:58
小弟初学JAVA,这个问题烦了我几天了,希望会的兄弟指教指教~!
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请问"骑士旅行"的算法在JAVA里是如何实现的?
小弟初学JAVA,这个问题烦了我几天了,希望会的兄弟指教指教~!
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loveyoumore
2003-08-21
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其实问题是这样的:
骑士这枚棋子在空棋盘上到处移动,能否经过64个方格且在每个方格上只经过一次?骑士在棋盘上做L形运动( 在一个方向上走过两格然后在垂直的方向上走一格式化).因此,从一个空棋盘的中间开始,骑士可有8种不同的移动.
编写一个程序,使骑士在棋盘上旅行,找出一条能走完64个格的路线.
骑士从一个点开始可以到达N个点(N<9),但那N个点又可以到达N个点,我不知应该如何控制"骑士"选择路线并记录~~~我只学到数组,而这个问题是在数组那章的,是不是只用数组就能解决此问题呢?有人能提供JAVA版给我看看吗?
Euyi
2003-08-20
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在一个n*m 格子的棋盘上,有一只国际象棋的骑士在棋盘的左下角 (1;1),骑士只能根据象棋的规则进行移动,要么横向跳动一格纵向跳动两格,要么纵向跳动一格横向跳动两格。 例如, n=4,m=3 时,若骑士在格子(2;1) , 则骑士只能移入下面格子:(1;3),(3;3) 或 (4;2);对于给定正整数n,m,I,j值 (m,n<=50,I<=n,j<=m) ,你要测算出从初始位置(1;1) 到格子(i;j)最少需要多少次移动。如果不可能到达目标位置,则输出"NEVAR"。
输入(Horse.in):
输入文件的第一行为两个整数n与m,第二行为两个整数i与j。
输出(Horse.out):
输出文件仅包含一个整数为初始位置(1;1) 到格子(i;j)最少移动次数。
样例1:
Horse.in Horse.out
5 3 3
1 2
------------------------------------------------------------------
Euyi
zhaoruyi2003@263.net
------------------------------------------------------------------
Euyi
2003-08-20
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哪有在C/C++/Java/Basic就不同之理!
转载 作者:杨志斌
C之骑士旅行迷宫算法!————照着改吧!
// 骑士旅行之迷宫算法
//程序马骑士旅行路线想像成一个迷宫,利用堆栈存储一条正确路线。
//结合游戏玩家的无敌玩法,即打胜了存档,打输了调档,最终自然是只赢不输。
//本程序也一样,走对存档,走错了调档,最终自然是会找到正确路线。
#include"iostream.h"
#include"stdio.h"
#define STP 55 //骑士旅行步数,一般取50到58步之间,取64步调试时间太长
//定义点变量类形
typedef struct
{
int x;
int y;
int z;
} NONCE;
//函数原数
int startpd(NONCE [8][8],NONCE); //起点判断
NONCE next(NONCE); //试探下一步函数
void save(NONCE [8][8],NONCE [100],int); //存档
void load(NONCE [8][8],NONCE [100],int); //读档
int bjpd(NONCE); //边界判断
int hfpd(NONCE [8][8],NONCE); //合法点判断
//程序入口
int main()
{
NONCE chess[8][8]; //定义棋盘,行列表示格子,成员x表示棋盘步数,成员z表示下一步将要试探的地方
//由于骑士最多只能走八个方向,故z值只能取 0 ~ 7
int i,j,k;
NONCE start;
for(i=0;i<8;i++)
for(j=0;j<8;j++)
{
start.x=i;start.y=j;start.z=0;
if(startpd(chess,start))goto endfor; //起点判断,如果该点可以为起点则返回1
//否则返回0
}
endfor:
//输出
for(i=0;i<8;i++)
{
for(j=0;j<8;j++)
{
if(chess[i][j].x==-1) //骑士没有走的地方显示 "@"
cout << "@ ";
else
printf("%2d ",chess[i][j].x); //骑士走过的地方显示所走的是第几步
}
cout << endl << endl;
}
return 0;
} //end main
//起点判断,如果该点可以为起点则返回1
//否则返回0
int startpd(NONCE chess[8][8],NONCE start)
{
NONCE stack[100]; //定义堆栈
NONCE nexttmp;
int point;
int i,j,k;
//将棋盘清空
for(i=0;i<8;i++)
for(j=0;j<8;j++)
{
chess[i][j].x=-1;
chess[i][j].y=0;
chess[i][j].z=0;
}
//将堆栈清空
for(i=0;i<100;i++)
{
stack[i].x=0;
stack[i].y=0;
stack[i].z=0;
}
//将起点赋值给栈底
point=0;
stack[point].x=start.x;
stack[point].y=start.y;
stack[point].z=start.z;
do{
nexttmp=next(stack[point]); //试探下一步
if(hfpd(chess,nexttmp)) //判断试探的下一步是否合法
{
point++; //如果合法,则存档
stack[point]=nexttmp;
save(chess,stack,point); //存档
}
else if(stack[point].z<7) //如果不合法,则判断8种走法是否走完
{ //如果没走完,则继续试探下一种走法
stack[point].z++;
}
else
{
point--; //如果8种走法都走完还是没有出路,则已表示该点
//为死点,退回到上一步继续试探,即像游戏玩家那调档
load(chess,stack,point); //读档
stack[point].z++;
}
if(stack[0].z>=8)return 0; //如果栈底的8种走都已走完,则表示该点不能作为起点,函数返回0
cout << " " << point << endl;
}while(point<=STP); //如果已走完指定的步数,退出试探,函数返回1
return 1;
} //end startpd
//存档函数
void save(NONCE chess[8][8],NONCE stack[100],int point)
{
int i,j,k;
for(i=0;i<8;i++)for(j=0;j<8;j++){chess[i][j].x=-1;chess[i][j].y=0;chess[i][j].z=0;}
for(k=0;k<=point;k++)
{
chess[stack[k].x][stack[k].y].x=k;
chess[stack[k].x][stack[k].y].y=0;
chess[stack[k].x][stack[k].y].z=stack[k].z;
}
} //end save
//读档函数
void load(NONCE chess[8][8],NONCE stack[100],int point)
{
int i,j,k;
for(i=0;i<8;i++)for(j=0;j<8;j++){chess[i][j].x=-1;chess[i][j].y=0;chess[i][j].z=0;}
for(k=0;k<=point;k++)
{
chess[stack[k].x][stack[k].y].x=k;
chess[stack[k].x][stack[k].y].y=0;
chess[stack[k].x][stack[k].y].z=stack[k].z;
}
}//end load
//试探下一步点函数
NONCE next(NONCE non)
{
NONCE nex;
begin:
if(non.z==0)
{
nex.x=non.x+2;
nex.y=non.y-1;
}
else if(non.z==1)
{
nex.x=non.x+1;
nex.y=non.y-2;
}
else if(non.z==2)
{
nex.x=non.x-1;
nex.y=non.y-2;
}
else if(non.z==3)
{
nex.x=non.x-2;
nex.y=non.y-1;
}
else if(non.z==4)
{
nex.x=non.x-2;
nex.y=non.y+1;
}
else if(non.z==5)
{
nex.x=non.x-1;
nex.y=non.y+2;
}
else if(non.z==6)
{
nex.x=non.x+1;
nex.y=non.y+2;
}
else if(non.z==7)
{
nex.x=non.x+2;
nex.y=non.y+1;
}
nex.z=0;
if(bjpd(nex))
{
non.z++;
goto begin;
}
return nex;
} // end nextpd
//边界判断函数
int bjpd(NONCE nex)
{
if(nex.x<0||nex.x>7||nex.y<0||nex.y>7)
return 1;
else
return 0;
}//end bjpd
//合法点判断函数
int hfpd(NONCE chess[8][8],NONCE non)
{
if(chess[non.x][non.y].x==-1)
return 1;
else
return 0;
} // end nextpd
Euyi
zhaoruyi2003@263.net
shine333
2003-08-20
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這個好像不是算法問題,難道在c/c++/java/basic中這個算法就不同了嗎?
javahui
2003-08-20
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不知道"骑士旅行"算法!
HillClimbingAlgorithm:爬山
算法
在
JAVA
中的
实现
将 V 皇后和 A
骑士
放置在 9x9 棋盘上的应用程序,它们威胁的方格数量最多。 在应用中,使用了局部搜索
算法
之一的爬山
算法
。
骑士
游历
java
课程设计.doc
骑士
游历
java
课程设计
旅行
商问题是一种经典的组合优化问题.docx
旅行
商问题(Travelling Salesman Problem, TSP)是一种经典的组合优化问题,在计算机科学和运筹学领域具有重要地位。以下是对
旅行
商问题的详细解析: 一、定义与背景 定义:
旅行
商问题是指给定一系列城市和每对城市之间的距离,求解访问每一座城市一次并回到起始城市的最短回路。它是组合优化中的一个NP难问题,意味着没有已知的多项式时间复杂度的
算法
可以精确求解。 历史背景:
旅行
商问题的研究可以追溯到1759年欧拉研究的
骑士
环游问题,即访问棋盘上的所有方格一次且仅一次并回到起始点。现代意义上的TSP由Dantzig等人在1959年提出,并进行了深入研究。 二、问题描述 假设有一个
旅行
商要拜访n个城市,每个城市之间有一个
旅行
的距离。
旅行
商的任务是找到一条最短的路径,使得他可以经过每个城市一次,最后回到出发的城市。 对于每一对城市i和j,都有一个距离或成本d(i, j)表示从城市i到城市j的
旅行
距离。
旅行
商的目标是找到一条路径,使得经过每个城市一次,最后回到出发的城市,并且总的
旅行
距离最短。 三、应用领域
旅行
商问题在多个领域有实际应用,包括但不限于: 交通运输:如何规
ACM基础训练题
【题目1】N皇后问题(八皇后问题的扩展)
【题目2】排球队员站位问题
【题目3】把自然数N分解为若干个自然数之和。
【题目4】把自然数N分解为若干个自然数之积。
【题目5】马的遍历问题。
【题目6】加法分式分解
【题目7】地图着色问题
【题目8】在n*n的正方形中放置长为2,宽为1的长条块,
【题目9】找迷宫的最短路径。(广度优先搜索
算法
)
【题目10】火车调度问题
【题目11】农夫过河
【题目12】七段数码管问题。
【题目13】把1-8这8个数放入下图8个格中,要求相邻的格(横,竖,对角线)上填的数不连续.
【题目14】在4×4的棋盘上放置8个棋,要求每一行,每一列上只能放置2个.
【题目15】迷宫问题.求迷宫的路径.(深度优先搜索法)
【题目16】一笔画问题
【题目17】城市遍历问题.
【题目18】棋子移动问题
【题目19】求集合元素问题(1,2x+1,3X+1类)
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骑士
旅游
算法
(附完整源码)
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