0.15(实际为0.146)+0.24(实际为0.237)=0.383, 我如何让他等于0.39.很需要帮忙.

babyfh 2003-08-20 03:26:33

0.15(实际为0.146)+0.24(实际为0.237)=0.383, 我如何让他等于0.39.很需要帮忙.

这个就是在设计表的时候,如何选择他的数据类型,我想得到货币型的数据,如何来定义他的格式.

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changechange 2003-08-21

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round(0.146,2)+round(0.237)=0.39

1.基本概念欠拟合：由于样本数据过少过着其他因素，拟合模型在数据预报时会造成偏差。如图中的左和中为求出的回归方程，然而在x的取值和真实差别很大，这个情况叫做欠拟合。过拟合：简单理解就是训练样本的得到的输出和期望输出基本一致，但是测试样本输出和测试样本的期望输出相差却很大。一般情况下：对于特征集过小的情况，称之为欠拟合（underfitting）对于特征集过大的情况，

2201 CUTAN OCUL TOXICOL 1556-9527 188 0.912 1.012 0.046 65 3.6 0.00073 0.233 2202 CUTIS 0011-4162 1674 0.813 0.914 0.188 85 9.6 0.00237 0.241 2203 CYBERNET SYST 019

842302,M,17.99,10.38,122.8,1001,0.1184,0.2776,0.3001,0.1471,0.2419,0.07871,1.095,0.9053,8.589,153.4,0.006399,0.04904,0.05373,0.01587,0.03003,0.006193,25.38,17.33,184.6,2019,0.1622,0.6656,0.7119,0.2654,0.4601,0.1189 842517,M,20.57,17.77,132.9,1326,0.08474,0

从PDF 文档里复制的，整理成CSV，方便用。CSV 代码在后面。温度最小阻值中心阻值最大阻值电阻精度+ΔR (%) 电阻精度-ΔR (%) 温度精度+ΔT (℃) 温度精度-ΔT (℃) -55 1265.2 1399.25 1543.63 10.31 -9.579 1.222 -1.134 -54 1062.12 1172.57 1291.28 10.12 -9.42 1.233 -1.148 -53 906.578 999.26 1098.66 9.947 -9.27

正文之前只有五天了，好方啊！幸好，今天问老师，老师告诉我下周一在，那我就可以赶在提交截止期限之前找老师签字。而且这正好给了我最多的准备时间，让我可以多学一点，免得面对老师的时候特别心虚。这半年下来，玩是真的玩爽了，但是留下来的坑巨多啊！买了那么多书还没看呢？！！《算导》至今也才看到第十章，而且都忘得差不多了！简直了！ZZB啊啊ZZB，你要加油了哇！想起昨天下午被抽中之前都约好了人清明去看《头号...

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