请问:我怎样让SQL SERVER自动在每天某一时刻执行一个存储过程?

benben1hao 2003-08-20 05:04:47
请问:我怎样让SQL SERVER自动在每天某一时刻执行一个存储过程?
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wstorm 2003-08-20
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数据库服务器---企业管理器----管理----SQL Server 代理----作业---新建作业-,在“步骤”的“命令”中写上你要去执行的存储过程,在“调度”中根据你要求的情况选择调度的时间就行拉
lxf31 2003-08-20
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大力说的我没找见 给你个路径:
企业管理器/打开你的数据库/工具/作业调度/下一步(三个选项不用说你也知道都干什么的,你应该选中间的)/然后看见了能写脚本的地方(里面写的东西你也应该知道 比如exec [你的过程名]估计直接写个过程也行)呵呵/然后下一步(看着别溜号!!!)/你看见的不是搞计算机的也能会的,按照你的说法你该选“反复运行”后边有个“调度”按纽(点开后自己添!!!)/下一步/完成
估计行了
pengdali 2003-08-20
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EXEC sp_add_job @job_name = 'test'


EXEC sp_add_jobstep @job_name = 'test',
@step_name = 'test_1',
@subsystem = 'TSQL',
@command = 'update yourtable set yourcol=0', /*这是你每次想执行的东西*/
@retry_attempts = 5,
@retry_interval = 5
EXEC sp_add_jobschedule @job_name = 'test',
@name = 'Schedule_test',
@freq_type = 16, -- daily
@freq_interval = 26,
gzllh 2003-08-20
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在management=>SQL Server Agent=>Jobs建立一个新的JOB.
在job的Schedules中定义每天执行的时间.
caiyunxia 2003-08-20
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建立JOB
amtyuranus 2003-08-20
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作业调度就可以了

或者建一个函数就可以了

pengdali 2003-08-20
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你的数据库服务器-》企业管理器-》管理-》SQL Server 代理-》作业-》新建作业,按照要求填就可以了,在“步骤”的“命令”中填写你要执行的存储过程或语句,在“调度”里面填写什么时间执行
pengdali 2003-08-20
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你的数据库服务器-》企业管理器-》管理-》SQL Server 代理-》作业-》新建作业,按照要求填就可以了,在“步骤”的“命令”中填写你要执行的存储过程或语句,在“调度”里面填写什么时间执行
伍子V5 2003-08-20
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作业调度就可以了
代码下载链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 QNAP 301w 免拆刷机方法 特别感谢 @coolsnowwolf @asushugo 等一众牛B的开发者适配301w路由器! QNAP QHora-301W 产品介绍 当前促销:https://www.materiel.net/produit/202011090007.html?offerId=AR202011090007 一. 开启SSH服务 在开启路由器可以正常进系统的状态下,长按路由器后的 WPS 键,直到听到第二声“嘟”松开(大约 12 秒)就 OK。 -- 二. SSH连接路由器后台 这里需要注意一点 路由器默认开启的SSH的端口号是 22200 用户名是,密码是路由器网页登录密码 ssh命令就是 ( 如果端口没开重复步骤1 ) 或者使用putty连接 putty -- 三. 将启动分区切换到第二分区 提示要输入的密码就是刚刚你登录 ssh 的密码,以下不再赘述 重启 -- 四. 检查路由器当前启动分区 查看分区,确保这里会输出 1,如果不是,重复步骤 三。 -- 五. 使用 Winscp 上传QSDK的 kernel.bin 和 rootfs.bin 到 /tmp (! 别问我固件从哪儿拿) -- 六. 将QSDK到dd刷入第一分区 注意:强烈建议使用dd命令(方法自行搜索引擎)备份一些重要的分区例如mtd闪存分区以及mmc闪存分区,以便以后可以恢复官方固件 截图参考: putty 执行完上述命令之后即可刷入QSDK并从第一分区启动QSDK,注意由于目前还没有刷10G PHY的firmware,需刷入firmware。 -- 七. 刷入 10G PHY 的 fi...
内容概要:本文提出了一种基于WMSST(加权多尺度奇异值变换)结合MCNN-GRU的深度学习模型,用于网络故障诊断。该方法首先利用WMSST对原始信号进行多尺度特征提取与去噪处理,增强故障特征的可辨识性;随后构建多尺度卷积神经网络(MCNN)以捕获局部时域特征,并通过门控循环单元(GRU)捕捉时间序列中的长期依赖关系,从而实现对复杂网络故障的高效、准确识别。整个模型充分发挥了卷积网络在特征提取和循环网络在时序建模方面的优势,结合信号预处理技术提升了诊断精度与鲁棒性,适用于非平稳、强噪声环境下的故障检测场景。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习或深度学习基础,从事电气工程、自动化、通信网络或故障诊断相关研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统故障诊断方法在复杂噪声环境下特征提取困难的问题;②提升网络系统(如电力通信网、工业控制网等)中故障识别的准确性与时效性;③为智能运维与预测性维护提供技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解WMSST的信号处理流程与MCNN-GRU网络架构的设计细节,重点关注数据预处理、模型训练及分类结果可视化等环节,以便在实际项目中进行迁移与优化应用。

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