xml系统真的不稳定么?

sillyfox 2003-08-21 12:23:14
有几十万个xml,经常发生混乱的情况,就是这个文件和那个文件互相错乱的情况,我用了application.lock()之后,还是会发生混乱的情况,而且cpu经常出现来回强幅波动的1情况,
有没有高手告诉我一下应该怎么处理?
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sillyfox 2003-08-22
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哦,谢谢,我会考虑换成数据库的
saucer 2003-08-22
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if your files change a lot, then you'd better use database file, if your files are mostly readonly, you could use xml files
saucer 2003-08-22
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>>>>因为我的站点用户信息有很多内容,如果放在数据库不方便

trust me, you are wrong, :-), or you probably didn't design your database well
sillyfox 2003-08-21
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是这样的,我把每个注册用户在数据库中建立用户id,用户名和密码的字段然后在user文件夹里面建立以用户id作为文件名的xml文件,因为我的站点用户信息有很多内容,如果放在数据库不方便,所以我用了xml
saucer 2003-08-21
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with 几十万个xml? are you sure? have you made comparisons?
stuhome 2003-08-21
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有这么多的XML?
怎么不用文件夹去将它们归类。
比如生成XML的时候按照日期的月份生成不同的文件夹。
这样的访问要快得多了。

我曾经在windows下删除10万个m3u(同一文件夹下)(有个BT程序员的BT音乐网站程序造成的),结果好多次都没有成功,系统就像死机。
最后只有在command窗口中用delete *.*来实现。
同理,你这个应该和我以前遇到的这个问题又相似之处。
sillyfox 2003-08-21
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但是数据库慢啊,要查寻那么多东西很慢的
saucer 2003-08-21
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>>>>有几十万个xml

if you have so many xml files, don't use XML, use relational database instead
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码(分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响)内容概要:本文介绍了一套基于五次多项式插值的换道转向避撞轨迹规划方法,并提供了完整的Matlab可视化代码实现。该方法用于自动驾驶或智能车辆在紧急避障场景下的平滑轨迹生成,重点分析了不同初始车速与路面附着系数对换道过程的影响,包括换道所需时间、行驶距离及横向加速度的变化规律,从而评估轨迹的安全性与舒适性。文中通过仿真展示了在多种工况下轨迹的动态特性,帮助理解车辆动力学约束与路面条件对路径规划的影响。; 适合人群:具备一定车辆动力学基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动驾驶路径规划的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究自动驾驶车辆在避障换道过程中的轨迹生成与优化;②分析车速与路面摩擦系数对换道性能(如时间、距离、横向加速度)的影响;③为智能驾驶系统提供可验证的轨迹规划算法原型与仿真平台; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段运行并调整参数(如车速、附着系数),观察仿真结果变化,深入理解五次多项式在横向轨迹规划中的应用优势与局限,同时可扩展至更复杂的动态环境或多车协同场景。
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。

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