关于大数据量的数据库设计问题

看到很好的一个帖子，分享下。   关于大数据量的数据库设计问题 从全国的2万个网点汇总数据到中央数据库，每天数据总量大约100亿条左右，每调数据大约为2K。  数据库打算用oracle,要考虑到以后的报表和查询问题，数据库服务器如何设计，数据库如何设计，表如何设计，是要一个网点一个表设计比较好，还是每天一个表好？是否要用到RAC？请各位高手指点。 从时间上计算：1000000万/2万=5

大数据量数据整合与查询性能优化 DB2

综合查询和统计分析系统是大数据量的查询系统 ，（1）如何充分调动系统资源；（2）采取何种方案使得达到某一目的而消耗的系统资源最少。第一个目标是要提高系统资源利用率；第二个目标是要确保对资源的利用是高效的。

对于大数据量高并发的系统性能优化总结

1. 尽量使用缓存，这里不是指的比如ORM框架HIBERNATE的一级缓存和二级缓存，而是独立的缓存服务器，它是存储于内存中的， 比如用户缓存，基本配置信息缓存等，它一般是在系统中经常要查的一些信息，在这里我们可以使用缓存， 我们项目中常用的比如redis memcache,这样可以大量减少与数据库的交互，提高性能。 2. 统计的功能尽量做缓存，或按每天一统计或定时统计相关报表

大数据量翻页查询的一点经验

最近常有人询问翻页查询优化的问题，刚好这些天做的东西和大数据量翻页查询相关，现在把一些经验写下来，供大家参考，同时也请大侠们指点！大数据量翻页查询的一点经验最近常有人询问翻页查询优化的问题，刚好这些天做的东西和大数据量翻页查询相关，现在把一些经验写下来，供大家参考，同时也请大侠们指点！我的系统为：每天新增一张表，每张表的数据量为1000万条记录。一共有十个字段，有四个字段需要排序，每个字段都可能出

poi大数据量生成excel

<br />使用poi生成excel，当遇到大数据量时，会有几个问题：<br /> <br />1. 目前office2003 excle每个sheet最大支持行数为65536，当数据超过65536行时，会报异常<br />2. 当列为17列左右,数据行数达到50w条左右时，会包OOM错误<br />Exception in thread "15124183@qtp-16902686-1" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space<br /> Exceptio

POI3.8中 大数据量的处理

POI之前的版本不支持大数据量处理，如果数据过多则经常报OOM错误，有时候调整JVM大小效果也不是太好。3.8版本的POI新出来了SXSSFWorkbook,可以支持大数据量的操作，只是SXSSFWorkbook只支持.xlsx格式，不支持.xls格式。     3.8版本的POI对excel的导出操作，一般只使用HSSFWorkbook以及SXSSFWorkbook，HSSFWorkboo

如何处理大数据量的查询

在实际的任何一个系统中，查询都是必不可少的一个功能，而查询设计的好坏又影响到系统的响应时间和性能这两个关键指标，尤其是当数据量变得越来越大时，于是如何处理大数据量的查询成了每个系统架构设计时都必须面对的问题。本文将从数据及数据查询的特点分析出发，结合讨论现有各种解决方案的优缺点及其适用范围，来阐述J2EE平台下如何进行查询框架的设计。Value List Handler模式及其局限性在J2EE应用

Hibernate大数据量操作解决方案

阅读了Hibernate的Reference之后，可以采用批量处理的方法，当插入的数据超过10000时，就flush session并且clear。 下面是一个测试method。 * 测试成批插入数据的事务处理，返回是否成功 public boolean

项目开发中，大数据量的增删改查的若干解决方法

近期，一直在做一个基于SSH2框架的ERP项目，也算得上是自己的处女作，趁晚上有时间，分享一下。       自从有了SSH等这样的框架之后，越来越多的java开发人员喜欢使用框架来做开发，其中hibernate便是最经常被用到的框架之一，有了它，可以让开发人员省去很多气力写琐屑的代码段，用JDBC去做数库中的CRUD操作，当项目很小，数据量不大时候，还可以接受，当数据量了上10万级别，很多时候

Oracle大数据量查询实际分析

Oracle数据库： 刚做一张5000万条数据的数据抽取，当前表同时还在继续insert操作，每分钟几百条数据。 该表按照时间，以月份为单位做的表分区，没有任何索引，当前共有14个字段，平均每个字段30个字节。当前表分区从201101到201512每月一个分区 测试服务器：xeno 5650，32核cpu，win2003操作系统，物理内存16G；测试工具plsql 1.最开始的查询： s