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考虑到后期数据库的伸缩性,如何设计数据库呢? 给点思路。
friendwei
2003-08-21 11:50:37
软件都是越做越大,功能越来越多,所以也难免会更改到数据结构,但数据结构不是说改就改的呀。各位是如何设计数据库的伸缩性的呢?
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考虑到后期数据库的伸缩性,如何设计数据库呢? 给点思路。
软件都是越做越大,功能越来越多,所以也难免会更改到数据结构,但数据结构不是说改就改的呀。各位是如何设计数据库的伸缩性的呢?
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friendwei
2003-08-22
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楼上的说的有道理呢。继续洗耳恭听!!!
cdshelf
2003-08-22
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你只需要保持一个原则,关系数据库的基本要求就是系统粒度尽可能的小,意思是,把数据尽可能分散到小的表当中,充分用数据之间的关系,如果你已经把数据的粒度做到最小,它自然就有了宽展能力,不要使用预留字段等手段,与其预留字段,还不如新开一个表。
friendwei
2003-08-22
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这里好冷清呀。我等各位的高见呢!!!
CrazyFor
2003-08-21
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设计要够灵活,多用ID,以便以后扩展时可以很容易的建立关系表.
friendwei
2003-08-21
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呵呵。我之前预留有6个呢,可现在几乎快用完了呢。有没有什么好的办法呢!!!
aierong
2003-08-21
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可以留几个自定义字段啦
friendwei
2003-08-21
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都干嘛去了呀???
friendwei
2003-08-21
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楼上可不可以详细说一两点呀
设计
数据库
究竟使用不使用外键?
因为需要
设计
表,也遇到了一些问题,比如其中一个问题,为了保持数据的一致性,究竟需要不需要
设计
外键呢? 知乎上也有根据这个问题的讨论: https://www.zhihu.com/question/19600081 不同的人看法也不同。 前辈有说过最好不要加外键,加外键有什么坏处呢? @ mysqlops: 回答下问题: 外键是否采用看业务应用场景,以及开发成本的,大致列下什么时候适合...
数据库
架构
设计
——分布式
数据库
设计
不用担心分片数量太多,因为分片 1 个还是 1000 个,管理方式都是一样的,但是 1000 个,意味着可以扩容到 1000 个实例上,对于一般业务来说,1000 个实例足够满足业务的需求了(BTW,网传阿里某核心业务的分布式
数据库
分片数量为 10000个)。但是表stock是库存品,是商品维度的数据,没有用户ID的信息。更重要的是,分布式
数据库
中的表,要能选出一个统一的分片键,即大部分表都能根据这个分片键打散数据,这样当后续业务进行访问数据时,可以在一个分片中完成单元化的闭环操作,不用涉及跨分片的访问。
分布式
数据库
设计
——分布式
数据库
的基础概念
摘要 分布式
数据库
设计
系列将分为四个大的部分。将从以下四方面让大家对分布式
数据库
的
设计
和使用有深入的理解。 模块一,分布式数据历史演变及其核心原理。从历史背景出发,讲解了分布式
数据库
要解决的问题、应用场景,以及核心技术特
点
。 模块二,分布式
数据库
的高性能保证——存储引擎。这是专栏的亮
点
内容,简要展示了现代
数据库
的存储引擎,比如典型存储引擎、分布式索引、数据文件与日志结构存储、事务处理。其中,我会特别介绍分布式
数据库
与传统
数据库
在存储层面上的差异。学完之后,你会对分布式
数据库
中的重要特性(如一致性和分布
数据库
设计
与优化
数据库
设计
与优化 摘 要:
数据库
技术是计算机科学中发展最快的领域之一,也是应用最广的技术之一,它已成为计算机信息系统与应用系统的核心技术和重要基础。本文讨论
数据库
设计
流程的所有重要方面,包括需求分析阶段;概念
设计
阶段;逻辑
设计
阶段;物理
设计
阶段;
数据库
实施阶段;
数据库
运行维护阶段的六个阶段,并提出
数据库
设计
中所出现的各种问题,并归纳分析了解决这些问题的种种途径。 关键词:
数据库
传统
数据库
逐渐“难适应”,云原生
数据库
脱颖而出
数据库
一直是应用开发中非常重要的一部分。从MySQL到亚马逊的RDS(关系型
数据库
服务,Relational Database Service),业界有很多
数据库
系统供开发者存储、查询和管理数据。随着海量计算的持续发展,给传统
数据库
带来了不少挑战,而云原生
数据库
却可以应对这些挑战。...
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