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类型不匹配,怎么办?数组和整型
771122
2003-08-21 12:21:50
前面定义了
dim zflid(25)
zflid 是个数组。可运行下面的
<%
Response.Write "<a href=ybdq.asp?zflname="&zflname&"&zflid="&zflid&"&pageno="&pageno-1&">上一页</a> "
%>
显示:Microsoft VBScript 运行时错误 错误 '800a000d'
类型不匹配
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类型不匹配,怎么办?数组和整型
前面定义了 dim zflid(25) zflid 是个数组。可运行下面的 <% Response.Write "上一页 " %> 显示:Microsoft VBScript 运行时错误 错误 '800a000d' 类型不匹配
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mrsun
2003-08-21
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他的意思是说:你不能指定一个array就完了,你要指定array的下标
也就是array里的那个值
771122
2003-08-21
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什么意思?
freetaiger
2003-08-21
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当然出错了,你数组的下标没有怎么能对?
"<a href=ybdq.asp?zflname="& zflname &"&zflid="& zflid(1) &"&pageno="&pageno-1&"></a>"试试
ttt2
2003-08-21
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可以把它施在session里面
lang11zi
2003-08-21
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redim zflid()
填充/截断
不匹配
维度后重塑
数组
:使用重塑函数而不必担心维度大小,选择截断您的向量或填充它以匹配所需的维度-matlab开发
B = reshape0(A,sz,method,padWithWhat) 使用大小向量 sz 对 A 进行整形以定义大小(B)。 例如,reshape(A,[2,3]) 将 A 整形为 2×3 矩阵。 sz 必须至少包含 2 个元素。 如果 prod(sz) 与 numel(A) 不同,则此函数将截断或填充输入。 例子B = reshape0(A,[sz1,sz2,...,szN]) 将 A 重塑为 sz1-by-...-by-szN
数组
,其中 sz1,...,szN 表示每个维度的大小。 您可以将单个尺寸标注指定为-1,以自动计算尺寸标注,以使B中的元素数量与A中的元素数量相匹配。例如,如果A是10×10的矩阵,则reshape0 (A,[2,2,-1]) 将 A 的 100 个元素重塑为 2×2×25
数组
。 如果 prod(sz) 与 numel(A) 不同,则此函数会截断或
Numpy用户指南.pdf
说明:本文档所有内容来源于网络 https://www.numpy.org.cn/user/ 目录 1. NUMPY 介绍 1 1.1 什么是 NUMPY? 1 1.2 为什么 NUMPY 这么快? 3 1.3 还有谁在使用 NUMPY? 3 2. 快速入门教程 4 2.1 先决条件 4 2.2 基础知识 4 2.2.1一个例子 5 2.2.2
数组
创建 6 2.2.3 打印
数组
8 2.2.4 基本操作 10 2.2.5 通函数 13 2.2.6 索引、切片和迭代 14 2.3 形状操纵 18 2.3.1改变
数组
的形状 18 2.3.2 将不同
数组
堆叠在一起 20 2.3.3 将一个
数组
拆分成几个较小的
数组
22 2.4 拷贝和视图 23 2.4.1 完全不复制 23 2.4.2 视图或浅拷贝 24 2.4.3 深拷贝 25 2.4.4 功能和方法概述 26 2.5 LESS 基础 26 广播(Broadcasting)规则 27 2.6 花式索引和索引技巧 27 2.6.1使用索引
数组
进行索引 27 2.6.2使用布尔
数组
进行索引 31 2.6.3 ix_()函数 34 2.6.4使用字符串建立索引 37 2.7线性代数 37 简单
数组
操作 37 2.8技巧和提示 38 2.8.1“自动”整形 39 2.8.2矢量堆叠 39 2.8.3直方图 40 2.9进一步阅读 41 3. NUMPY 基础知识 42 3.1 数据
类型
42 3.1.1
数组
类型
之间的转换 42 3.1.2
数组
标量 45 3.1.3 溢出错误 46 3.1.4 扩展精度 47 3.2 创建
数组
47 3.2.1 简介 48 3.2.2 将Python array_like对象转换为Numpy
数组
48 3.2.3 Numpy原生
数组
的创建 48 3.2.4 从磁盘读取
数组
50 3.3 NUMPY与输入输出 51 3.3.1 定义输入 51 3.3.2 将行拆分为列 52 3.3.3 跳过直线并选择列 54 3.3.4 选择数据的
类型
55 3.3.5 设置名称 56 3.3.6 调整转换 59 3.3.7 快捷方式函数 62 3.4 索引 62 3.4.1 赋值与引用 63 3.4.2 单个元素索引 63 3.4.3 其他索引选项 64 3.4.4 索引
数组
65 3.4.5 索引多维
数组
66 3.4.6 布尔或“掩码”索引
数组
67 3.4.7 将索引
数组
与切片组合 69 3.4.8 结构索引工具 70 3.4.9 为索引
数组
赋值 71 3.4.10 在程序中处理可变数量的索引 72 3.5 广播 73 3.6 字节交换 78 3.6.1字节排序和ndarrays简介 78 3.6.2 更改字节顺序 80 3.7 结构化
数组
82 3.7.1 介绍 82 3.7.2 结构化数据
类型
83 3.7.3 索引和分配给结构化
数组
88 3.7.4 记录
数组
96 3.7.5 Recarray Helper 函数 98 3.8编写自定义
数组
容器 116 3.9子类化NDARRAY 124 3.9.1 介绍 124 3.9.2 视图投影 125 3.9.3 从模板创建 126 3.9.4 视图投影与从模板创建的关系 126 3.9.5 子类化的含义 126 3.9.6 简单示例 —— 向ndarray添加额外属性 132 3.9.7 稍微更现实的例子 —— 添加到现有
数组
的属性 134 3.9.8 __array_ufunc__ 对于ufuncs 135 3.9.9 __array_wrap__用于ufuncs和其他函数 139 3.9.10 额外的坑 —— 自定义的 __del__ 方法和 ndarray.base 142 3.9.11 子类和下游兼容性 143 4. 其他杂项 144 4.1 IEEE 754 浮点特殊值 144 4.2 NUMPY 如何处理数字异常的 146 4.3 示例 146 4.4 连接到 C 的方式 147 4.4.1 不借助任何工具, 手动打包你的C语言代码。 147 4.4.2 Cython 148 4.4.3 ctypes 148 4.4.4 SWIG(自动包装发生器) 149 4.4.5 scipy.weave 149 4.4.6 Psyco 149 5. 与MATLAB比较 149 5.1 介绍 150 5.2 一些关键的差异 150 5.3 'ARRAY'或'MATRIX'?我应该使用哪个? 151 5.3.1 简答 151 5.3.2 长答案 151 5.4 MATLAB 和 NUMPY粗略的功能对应表 153 5.4.1 一般功能的对应表 153 5.4.2 线性代数功能对应表 154 5.5 备注 161 5.6 自定义您的环境 163 5.7 链接 164 6. 从源代码构建 164 6.1 先决条件 164 6.2 基本安装 164 6.3 测试 165 并行构建 165 6.4 FORTRAN ABI
不匹配
165 6.4.1 选择fortran编译器 166 6.4.2 如何检查BLAS / LAPACK /地图集ABI 166 6.5 加速BLAS / LAPACK库 166 6.5.1 BLAS 166 6.5.2 LAPACK 167 6.5.3 禁用ATLAS和其他加速库 167 6.6 提供额外的编译器标志 168 6.7 使用ATLAS支持构建 168 7. 使用NUMPY的C-API 168 7.1 如何扩展NUMPY 168 7.1.1 编写扩展模板 169 7.1.2 必需的子程序 169 7.1.3 定义函数 171 7.1.4 处理
数组
对象 175 7.1.5 示例 180 7.2 使用PYTHON作为胶水 182 7.2.1 从Python调用其他编译库 183 7.2.2 手工生成的包装器 183 7.2.3 f2py 184 7.2.4 用Cython 191 7.2.5 ctypes 196 7.2.6 您可能会觉得有用的其他工具 206 7.3 编写自己的UFUNC 208 7.3.1 创建一个新的ufunc 208 7.3.2 示例非ufunc扩展名 209 7.3.3 一种dtype的NumPy ufunc示例 215 7.3.4 示例具有多个dtypes的NumPy ufunc 221 7.3.5 示例具有多个参数/返回值的NumPy ufunc 230 7.3.6 示例带有结构化
数组
dtype参数的NumPy ufunc 235 7.4 深入的知识 241 7.4.1 迭代
数组
中的元素 242 7.4.2 用户定义的数据
类型
246 7.4.3 在C中对ndarray进行子
类型
化 249
numpy
数组
类型
不匹配
出现的赋值问题
numpy进行矩阵计算一定要注意数据
类型
的匹配计算问题,否则代码没有错误提示,但是运行结果确天差地别。
c语言
数组
实际作用,C语言学习笔记3——
数组
一、什么叫
数组
?
数组
:顾名思义就是很多数的组合。 特点是:1、这些数的
类型
都是相同的;2、在
数组
里面,这些数在内存里是连续储存的,是一组有序数据的集合;3、用一个
数组
名和下标来唯一地确定
数组
中的元素。二、一维
数组
1、一维
数组
的定义一般形式:数据
类型
数组
名 [ 常量表达式] 例如:定义一个有10个
整型
元素,名叫a的
数组
int a[10];它表示定义了一个
整型
数组
,
数组
名为 a,定义的
数组
称为
数组
a...
Elasticsearch 有没有
数组
类型
?有哪些坑?
1、Elasticsearch
数组
常见问题清单近期 Elasticsearch
数组
问题被问到的比较多,为了方便大家对
数组
建立全局认知,我把
数组
相关实战问题梳理出来,让更多后来人遇到类似...
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