遗憾啊。。。

wabc 2003-08-21 01:26:37

本人已经有4年的c编程经验了，不过刚才发现已经忘了冒跑算法。

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skywater 2003-08-21

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既然编了四年，手头怎么也得有些通用得代码例如算法和数据结构。难道每一次都要重新写吗？重复这些初级的coding，以后怎么过呀！！

teamo 2003-08-21

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俺觉得健忘是通病～

Tangyongkang 2003-08-21

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:), 到用的时候再查书也不迟阿

Scala 2.11 API.chm , 根据最新的scala安装API制作的CHM文档，但是并不能搜方法，这个是scala的一大遗憾

最终没在一起更遗憾/从未在一起更遗憾谢谢主席，大家好。最终没在一起与从未在一起的区别就在于，是否曾经经历过情侣之间的酸甜苦辣。遗憾是事后回忆过往，因某些事未能称心如意而感到不甘心想要重新来过。那么辩题就可以理解为：从未拥有更遗憾还是拥有过而后失去更遗憾。我方立场为后者，判断标准为：哪种经历让人产生重来一边的念头更强烈。我方将从以下三个论点展开证明：第一，经历越多，产生的回忆就越多，遗憾的范围就越广...

也许你曾经为了一个WPF又酷又炫的功能，查遍资料却终无所获，最后无奈遗憾放弃。如果你学习了这门课程，要么再回味一下这门课程“曾经赵老师讲过，这样可以实现”，再看看视频，再看看代码，也许再也不留遗憾。如果...

我的遗憾先说一下我的一个小遗憾，没有去诺坎普看梅西踢一场球，送给梅老板一句话，莫愁天下无知己，天下谁人不识君。模型的遗憾从模型的学习方式可以把模型分为两种，在线学习和批量学习批量学习：一次全部学完，用一些性能指标来评价，好就是好坏就是坏，它不懂什么叫遗憾，我也就不谈它了在线学习：人如其名，我在线上一直学，一直学，不断成长，试图成为一个完美的模型，可哪里有完美的模型呢，这就产生了遗憾遗憾的定义在线学习的目的是为了成为一个完美的模型，无线的最小化累计的损失，当一个模型迭代了T轮以后，累计的损失

虚拟遗憾最小化算法(Counterfactual Regret Minimization) 如果不能遍历计算机所有节点的遗憾值，那么可以采用虚拟遗憾最小化算法来进行模拟计算。在遗憾匹配中，玩家通过跟踪所有过去所玩游戏的遗憾值来指导将来的决策，从而使遗憾值逐步减小，当遗憾值为 0（即玩家对没采取任何一种动作都表示不遗憾）时，证明当前策略最优，达到博弈的纳什均衡。概念定义平均整体遗憾：玩家 i 进行 T 次游戏，在第 t 次游戏使用策略tσ ，则玩家 i在这 T 次游戏中的平均整体遗憾为：

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