请谈谈你对云计算的理解

一、请谈谈你对云计算的理解 1、云计算产生的背景     随着并行计算、分布计算、网格计算、虚拟化、SOA、容错技术、网络带宽等关键技术日趋成熟，通过网络访问非本地的计算服务 （包括数据处理、存储和信息服务等）的条件越来越成熟，多种技术的融合就产生了“云计算”。之所以称之为“云”，是因为计算设 施不在本地而是在网络中，用户不需要关心它们所处的具体位置，但它确实存在在某个地方。     其

谈谈我对P2P网络借贷的一些看法

北漂期间，只知道互联网金融非常火，相关创业公司和项目也非常多。2013年，最火的是余额宝等宝宝类产品。当时的收益率达到了7%，流动性如此高的情况下，竟达到这么高的收益率，我简直不敢相信。另外，当时考虑到创业，也没有把积蓄放进去。13年底开始，放了不少钱进去，总收益达到了2000。2000不算多，也不算少，够吃2个月了。    扯远了，还是来说说P2P网络借贷，互联网金融和余额宝只是引子而已~   

关于团队合作的一些看法

我现在待的公司是一个分公司，在软件开发上经常需要和各个分部进行合作，而在这段合作中，我渐渐发现了一些不可避免的问题。 特此记录一下，希望以后注意并想办法解决。 1.时差导致的工作延误 美国部分的测试与上海部分还有北京部分协同进行webservice的接口设计，但时差的原因却总会造成美国方周一早上提出问题，这边要周二才能与之检验，检验成功还好，不成功的话就要延期至周三。

浅谈个人对互联网未来发展的见解

最近几天,听了国防科技大学窦勇教授关于大数据与人工智能的讲座,今天又看了绿公司年会马云等人的演讲,充分阐述对未来各行各业发展的见解。我个人对此感受颇深,虽然对很多东西不是了解很多技术的关键点,但是当你听到许多在互联网等行业里工作了二三十年的目击了中国数十年发展的人阐述他们对未来的见解的时候的你眼光也就不仅仅是局限于某个语言某个技术点,而是放眼整个世界,放眼互联网未来行业的发展,一个更高更广的世界呈

我对中国芯片设计的看法以及对芯片设计的想法

我是学体系结构学微处理器做芯片设计的，所以我想把我的一些想法和思考记录下来。 　　说到体系结构和微处理器以及芯片设计，我觉得国内最该写东西的人是中科院计算所和国防科大的人，计算所做的龙芯是很不错的，最近的ISSCC也发了论文；国防科大的东西也很好的，用起来也还不错，人家做的FT和天河也算出了名了；当然，清华和北大也很不错；复旦在频率合成方面好像一直做的也不错；浙大在系统方面也不错。我写的，仅

谈谈我对写博客的认识

一直以来都是在默默的写博客，其目的是什么呢？     今年三月份，我在CSDN上面看到有人竟然总共写下了六千多条博客，我深受感触，于是我决定每天也要好好写博客。我的目的并不是说要超过他，而是想和大家一起交流。     我觉得写博客最重要的是记录了每天你都干了什么，这一点真的很重要。这样每天就可以告诉自己你今天需要做点什么，也让自己有今天的计划，这样每天也比较充实。我想那位写下六千多条博客的人，

谈谈你对云计算技术的看法

谈谈你对云计算技术的看法：        随着信息现代化的发展，人们对信息资源的需求不断地增长，虽然现在的信息充斥着整个网络，但是如何能快速的获得我们所需的有效的资源才是重点，云计算技术就是在这个需求下产生的，那么什么是云计算，在我看来，用一句话可以简单地概括：资源被集中在一个虚拟的地方且能被所有用户共享和方便地通过网络访问。这也是云计算的主要功能。云计算在经历了潮起潮落后，如今已经较为成熟了，

我对信仰的看法

前一段时间因为某些原因接触到基督教，之后就开始读过圣经，去教堂，几乎每周都去，还有一位信了20多年的基督徒朋友解答我在信仰方面的疑惑，自己也去查过资料了解了信仰，所以想借此博客谈谈自己对信仰的看法以及发生在我自己身上的事，作为一个IT民工，码农，屌丝程序猿只有CSDN一个博客，也不想因为这一篇文章去其他网站开通博客，所以就写这里吧，一篇和技术毫不相干的博客，如果你对信仰或者各宗教不了解请不要往下看

【征集】面试第五问,你为何离开原单位？你对原单位的看法.【讨论中】

论坛讨论地址：http://topic.csdn.net/u/20081111/07/6a2b31bf-4cc0-4656-89a2-41b31740c3d5.html1 你为何离开原单位？ 2 你对原单位的看法？ 欢迎大家给出自己的解释。 引用“郭德纲”的一句话，“离职的没有说原单位好的”，虽不敢完全赞同，但还是有些感触的。

我对大数据的看法

大数据   大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（精确）。大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。 大数据通常用来形容