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如何再一批图像中找出某个物体最清晰的图片
ly60269
2003-08-21 04:30:36
从同一角度对某个物体拍摄的一批图片中,如何选出该物体最清晰的图片.
请高手讲讲基本原理和大致处理过程.
假定该物体已经有比较清晰的对照图片
谢谢
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如何再一批图像中找出某个物体最清晰的图片
从同一角度对某个物体拍摄的一批图片中,如何选出该物体最清晰的图片. 请高手讲讲基本原理和大致处理过程. 假定该物体已经有比较清晰的对照图片 谢谢
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fooljake
2003-09-03
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解决2个问题:
1. 找到该物体大致区域。
2. 对该区域锐化,然后对其直方图的分布进行比较,其峰窄且高且靠右者即是较清晰的。
ly60269
2003-08-21
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当基准图片与被处理的图片在大小上存在一定的差别时如何处理?如何正确找到该物体?
是不是可以认为外轮廓最清晰即此物体最清晰?
谢谢!
寻开心
2003-08-21
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如果能够保证图片的内容很相近,
清晰是对比度高的概念
从统计的直方图可以看到
也可以从相邻象素点的颜色差距的绝对平均数值来计算,差距越大表示对比度越高
forestassure
2003-08-21
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模板匹配:
将一有的照片作为模板,然后到图片中寻找。估计可以找到大概位置。
Mask R-CNN
图像
实例分割实战:训练自己的数据集
Mask R-CNN是一种基于深度学习的
图像
实例分割方法,可对
物体
进行目标检测和像素级分割。 本课程将手把手地教大家使用VIA
图像
标注工具制作自己的数据集,并使用Mask R-CNN训练自己的数据集,从而能开展自己的
图像
分割...
【
物体
检测和锚框】
目标检测算是计算机视觉
中
应用最为广泛的一个方向。
图片
分类:目标检测: 目标检测相对于
图片
分类来讲所做的工作更多,它需要
找出
所有感兴趣的
物体
,当
图片
中
只有一个
物体
时,可以将目标检测看成是
图像
分类,把
图像
中
最主要的
物体
当作是
图片
的类别,但是当
图片
中
有多个
物体
的时候,目标检测不仅能将所有的
物体
都检测出来,还能将他们所在的位置标注出来,所以目标检测的应用场景相对来讲更多 总结单张
图片
锚框代码 定义在这两种表示法之间进行转换的函数 定义
图像
中
狗和猫的边界框 将边界框在图
中
画出 CoCo数
如何使用 YOLOv8 神经网络检测
图像
中
的
物体
如何使用 YOLOv8 神经网络检测
图像
中
的
物体
,并使用WEB服务器方式进行展示
python计算颜色占比_Opencv
图像
处理:如何判断
图片
里某个颜色值占的比例
一、功能这里的需求是,判断摄像头有没有被
物体
遮挡。这里只考虑用手遮挡---->判断黑色颜色的范围。二、使用OpenCV的Mat格式
图片
遍历
图片
下面代码里,传入的
图片
的尺寸是640*480,判断黑色范围。/*在
图片
里查找指定颜色的比例*/int Widget::Mat_color_Find(QImage qimage){Mat image = QImage2cvMat(qimage);//将图...
CVPR系列(三)—— 协同显著性
物体
检测
01背景 人类的视觉系统复杂且高效,不仅可以从单张
图片
中
检测出最吸引人的
物体
,还能从一组
图片
中
提取出
图像
中
共现的
物体
。对于计算机来说,前一种能力被称为显著性
物体
检测,而后一种能力被称为协同显著性
物体
检测。显著性目标检测只需要对单张
图片
进行处理和检测,根据人眼的视觉注意机制
找出
图片
中
最具有信息量的区域和
物体
。而协同显著性
物体
检测需要对一组
图片
中
的多张
图片
进行处理,通过探索多张相关
图片
之间的内在联系来发现
图像
中
共同的显著目标。但是现有的协同显著性目标检测算法的辨别能力不足,无法区分不同类别的
物体
。 我们提.
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