如何实现网站的删除?空间是租用的......

lovebridge 2003-08-21 08:52:40
如何实现网站的删除?空间是租用的。当项目完成后防止被恶意欺骗(客户不给钱),在虚拟空间的主页内容用里预留一个后门,或一些代码,在万一的情况下可以一用 :)怎么实现??请赐教.........
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luok 2003-08-25
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我没有得分? 呵呵
2599 2003-08-22
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只要服务器支持FSO组件就可以了!
Climber12 2003-08-22
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mark
hzqq 2003-08-22
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其实破坏数据库威力一样的
drop table
还有可以用script encoding
chjpeng 2003-08-22
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先評估一下對方的信譽問題

或演示版預付費方式..
54duke 2003-08-22
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关注中....
jiangtao921 2003-08-22
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还有没有更有效的办法?俺也想学习啊~~~~~
yaozhg 2003-08-22
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放在自己空间上。。

可以说,如果客户不愿意放在你的空间上,说什么怕自己的空间不行呀,想放在自己空间上看了才敢付钱了,怕自己被骗呀。那些客户一般都是骗子。他们就是骗人的。

一个真正愿意付钱的客户,往往都很爽快的。

那些骗子就是要求这要求,反正说很怕你骗他,很怕他的空间不行,非要传去他那里。
headfly 2003-08-22
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FSO
jiangtao921 2003-08-22
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看来还是我们技术人员善良啊,我就被人涮过啊.....luok(罗开)的想法很好,然现在满街奸商,边地铜臭,称心快意几人能苟啊..........我也同意留后门....
ccbzh 2003-08-21
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赞成 luok(罗开) 的意见,经过演示后双方认可就交钱;也可以采用预付款方式,留下5%左右的资金,余下10天内付清,对你也不是很大的影响。
chinesun 2003-08-21
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嗯!
chinesun 2003-08-21
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jiangtao921(中正) 的提法有一定道理。当然,这个只是一种假设。楼主可能是把这些数据先给客户后收款,事实上,如果客户执有FTP密码,其先行FTP下源代码,这种方法自然无效。

luok(罗开)的提法是可以采用的,楼主可以采取这种办法。

我的回复只是为了解决楼主的删除的目的来回的,实际操作中,付出劳动得到报酬,是名正言顺、理所当然的,我想客户不会赖帐的,除非非常情况,我们才能使用这种非常手段
zurong 2003-08-21
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gz
shanxing 2003-08-21
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学习
luok 2003-08-21
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主页内容用里预留一个后门...

这个办法不妥.有敲诈嫌疑.

没有给钱,就把程序放自己的空间,演示给他看行了。
jiangtao921 2003-08-21
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if--虚拟主机提供商都干脆关掉了FSO这个控件 ??
chinesun 2003-08-21
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可以写一个FSO删除的接口
你记住所有文件名
然后执行这个文件,这个文件是一个表单,你可以把文件名填在表单中
然后执行删除
后台代码参考如下:
______________________
Dim MyFSO,MyFile
MyFile=request.form("myfile")
Set MyFSO = Server.CreateObject("Scripting.FileSystemObject")
MyFSO.DeleteFile(Server.MapPath(MyFile))
______________________
request.form("myfile")中的文件名是从表单中获取
lovebridge 2003-08-21
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偶的 E-mail:sbsdsd@163.com
内容概要:该文档为一段用于Google Earth Engine(GEE)平台的JavaScript代码脚本,旨在对研究区域(AOI)内的Landsat 8卫星影像进行土地利用/土地覆盖(LULC)分类。脚本首先筛选2024年云量低于10%的Landsat 8 Level-2地表反射率影像,构建中值合成影像并应用缩放因子校正。随后,基于预先定义的水体(Water)和植被(Vegetation)样本点,合并训练样本并提取影像对应波段数据,采用随机森林分类器(smileRandomForest)对影像进行监督分类。最后,通过划分训练集与测试集,输出混淆矩阵、总体分类精度和Kappa系数,完成分类结果的精度评估。; 适合人群:具备遥感图像处理基础知识的科研人员、地理信息系统(GIS)技术人员以及环境监测相关领域的研究生或专业人员;熟悉GEE平台基本操作者更佳; 使用场景及目标:①实现特定区域多光谱遥感影像的土地覆盖分类;②掌握GEE平台上从影像预处理、样本构建、模型训练到精度验证的完整分类流程;③支持水资源管理、生态环境监测等应用领域的空间数据分析; 阅读建议:此资源以实际代码形式呈现,建议结合GEE开发环境边运行边学习,重点关注影像预处理方法、训练样本构建逻辑、分类器参数设置及精度评估指标解读,便于迁移应用于其他区域或传感器数据。

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