oracle里能不能有sql server2000里的自动增长流水号的字段

hf1107 2003-08-22 09:17:12

还有，oracle支持不支持布尔型变量，
和sqlserver2000数据类型有哪些不同,

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hf1107 2003-08-22

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不好意思，我想问支持不支持布尔型的数据类型。
还有那些其它数据类型

LGQDUCKY 2003-08-22

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ORACLE肯定支持布尔型变量，ORACLE的变量如下
自动增长流水号ORACLE没有，但是有序号，你可以用它来代替流水号

字段类型中文说明限制条件其它说明
CHAR 固定长度字符串最大长度2000 bytes
VARCHAR2 可变长度的字符串最大长度4000 bytes 可做索引的最大长度749
NCHAR 根据字符集而定的固定长度字符串最大长度2000 bytes
NVARCHAR2 根据字符集而定的可变长度字符串最大长度4000 bytes
DATE 日期（日-月-年） DD-MM-YY（HH-MI-SS）经过严格测试，无千虫问题
LONG 超长字符串最大长度2G（231-1）足够存储大部头著作
RAW 固定长度的二进制数据最大长度2000 bytes 可存放多媒体图象声音等
LONG RAW 可变长度的二进制数据最大长度2G 同上
BLOB 二进制数据最大长度4G
CLOB 字符数据最大长度4G
NCLOB 根据字符集而定的字符数据最大长度4G
BFILE 存放在数据库外的二进制数据最大长度4G
ROWID 数据表中记录的唯一行号 10 bytes ********.****.****格式，*为0或1
NROWID 二进制数据表中记录的唯一行号最大长度4000 bytes
NUMBER(P,S) 数字类型 P为整数位，S为小数位
DECIMAL(P,S) 数字类型 P为整数位，S为小数位
INTEGER 整数类型小的整数
FLOAT 浮点数类型 NUMBER(38)，双精度
REAL 实数类型 NUMBER(63)，精度更高

zjhclf 2003-08-22

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流水号oracle用sequence实现。
支持布尔

介绍就不多说了，下边是部分目录，觉得有用的话就顶一个C:.│ sqlserver2000.txt│ ├─第01章│ 1.9.1 设置内存选项.sql│ 1.9.2(2) 使用文件及文件组.sql│ 1.9.2(3) 调整tempdb数据库的文件属性.sql│ ├─第02章│ │ 2.1 日期概念理解中的一些测试.sql│ │ 2.2.4 CONVERT在日期转换中的使用示例.sql│ │ 2.3.3 SET DATEFORMAT对日期处理的影响.sql│ │ 2.3.4 SET LANGUAGE对日期处理的影响示例.sql│ │ 2.4.1 日期格式化处理.sql│ │ 2.4.2 日期推算处理.sql│ │ 2.4.3 特殊日期加减函数.sql│ │ 2.5.1 查询指定日期段内过生日的人员.sql│ │ 2.5.2 生成日期列表的函数.sql│ │ 2.5.3 工作日处理函数(标准节假日).sql│ │ 2.5.3 工作日处理函数(自定义节假日).sql│ │ 2.5.4 计算工作时间的函数.sql│ │ │ └─其他│ 交叉表.sql│ 任意两个时间之间的星期几的次数-横.sql│ 任意两个时间之间的星期几的次数-纵.sql│ 复杂年月处理.sql│ 统计--交叉表+日期+优先.sql│ ├─第03章│ │ 3.2 各种字符串分拆处理函数.sql│ │ 3.3 各种字符串合并处理示例.sql│ │ 3.4.1 分段截取函数.sql│ │ 3.4.2 分段更新函数.sql│ │ 3.4.3 IP地址处理函数.sql│ │ 3.5.1 字符串比较函数.sql│ │ 3.5.2 字符串并集&交集处理示例.sql│ │ 3.5.3 字符串分拆并统计的处理示例.sql│ │ 3.5.5 字符串处理示例--列车车次查询.sql│ │ 3.6.2 字符串在编号查询中的应用示例及常见问题.sql│ │ 3.6.3 动态参数的存储过程示例.sql│ │ 3.6.4 动态他Transact-SQL语句处理中的常见问题演示.sql│ │ 3.7.3 text与ntext字段的复制和合并处理示例.sql│ │ 3.7.4 text与image字段转换处理示例.sql│ │ 3.7.5 ntext字段的REPLACE处理示例.sql│ │ │ └─其他│ varbinary转换成字符串.sql│ 关键字搜索.sql│ 分解公式.sql│ 字符串分拆--格式化.sql│ 得到一个字符串在另一个字符串中出现的次数.sql│ 数字转换成十六进制.sql│ 比较第一与第二个字符串,是否有连续的5个字符相同.sql│ 生成查询的模糊匹配字符串.sql│ 简繁转换.sql│ 统计一个表中某个字符出现最多的字母.sql│ 非法字符串处理.sql│ ├─第04章│ │ 4.1.5 在各种处理中应用排序规则的示例.sql│ │ 4.2.1 排序规则在拼音处理中的应用.sql│ │ 4.2.2 排序规则在全角与半角处理中的应用.sql│ │ │ └─其他│ 生成GB2312汉字表.sql│ 生成GBK汉字表.sql│ 自动获取汉字笔画.sql│ ├─第05章│ │ 5.1.1 SET IDENTITY_INSERT 中的几个问题.sql│ │ 5.1.1 修改标识值的示例.sql│ │ 5.1.1 标识列与普通列互相转换的示例.sql│ │ 5.2.1 查表法按日期生成流水号的示例.sql│ │ 5.2.1 查表法生成流水号的示例.sql│ │ 5.2.2 使用编号表按日期生成流水号的示例.sql│ │ 5.2.2 使用编号表生成流水号的示例.sql│ │ 5.2.3 生成纯字母随机编号的示例(仅大小或者小写).sql│ │ 5.2.3 生成纯字母随机编号的示例(大小写混合).sql│ │ 5.2.3 生成纯数字随机编号的示例.sql│ │ 5.3.2 融合了补号处理的编号生成处理示例.sql│ │ 5.3.3 使用UPDATE进行编号重排的处理示例.sql│ │ 5.3.3 使用临时表进行编号重排的处理示例.sql│ │ 5.3.3 使用子查询进行编号重排的处理示例.sql│ │ 5.3.3 名次查询的处理示例.sql│ │ 5.4.1 查询已用编号分布情况的示例（临时表法).sql│ │ 5.4.1 查询已用编号分布情况的示例（子查询法).sql│ │ 5.4.2 查询缺号分布情况的示例.sql│ │ 5.4.3 返回已用编号、缺号分布字符串的处理示例.sql│ │ 5.4.4 缺勤天数统计的处理示例.sql│ │ │ └─其他│ -补位法.sql│ 以另一个表的字段做默认值.sql│ 以另一表的字段生成编号.sql│ 关联部门流水号.sql│ 十六进制.sql│ 学号.sql│ 开票统计--涉及到连号处理.sql│ 新编号查询示例(分类查询).sql│ 新编号查询示例.sql│ 日期流水号.sql│ 材料流水号.sql│ 流水号.sql│ 箱编号连号处理.sql│ 类别自动生成编号示例.sql│ 自已做标识列的例子.sql│ 触发器自动维护已用&未用编号.sql│ 连续编号.sql│ 防止重复的示例.sql│ 项目编号=各项目独立流水号&各年不同.sql│ ├─第06章│ │ 6.1.1 NULL对IN的查询的影响及解决示例.sql│ │ 6.1.2 各种联接的使用示例.sql│ │ 6.1.2 多表联结导致记录重复的示例.sql│ │ 6.1.3 使用UNION实现库存报表的示例.sql│ │ 6.1.5 按指定上下限区间进行数据统计的示例.sql│ │ 6.1.6 随机出题的示例.sql│ │ 6.2.1 ROLLUP实现的分级汇总示例(定义各汇总列标题).sql│ │ 6.2.1 ROLLUP实现的分级汇总示例(带排序及汇总列标题处理).sql│ │ 6.2.1 ROLLUP实现的分级汇总示例(带排序处理).sql│ │ 6.2.1 ROLLUP实现的分级汇总示例.sql│ │ 6.2.1 UNION ALL实现的分级汇总示例.sql│ │ 6.3.1 简单的交叉报表处理示例.sql│ │ 6.3.2 多列转换为行的交叉报表处理示例.sql│ │ 6.3.3 行值动态变化的交叉报表处理示例(转换多列).sql│ │ 6.3.3 行值动态变化的交叉报表处理示例.sql│ │ 6.3.4 化解字符串不能超过8000的方法.sql│ │ 6.3.5 特殊的交叉报表处理示例.sql│ │ 6.4.1 库存明细帐处理示例(包含结存数).sql│ │ 6.4.1 库存明细帐处理示例.sql│ │ 6.4.2 同期及上期数据对比处理示例.sql│ │ 6.4.3 动态分组处理示例.sql│ │ 6.4.4 排行榜处理示例.sql│ │ │ └─其他│ 交叉表--复杂名次.sql│ 交叉表-优先级处理.sql│ 交叉表分析.sql│ 分级汇总.sql│ 分组交叉表.sql│ 列转行.sql│ 固定行列报表.sql│ 复杂交叉表.sql│ 复杂交叉表1.sql│ 多栏显示.sql│ 日期+星期+时间.sql│ 格式化报表.sql│ 横转竖-1.sql│ 横转竖-字段名.sql│ 横转竖-生成字段名.sql│ 横转竖.sql│ 行列互换的复杂交叉表.sql│ 限制列数的交叉表.sql│ ├─第07章│ │ 7.1 splitpage.asp│ │ 7.2.1 TOP n 实现的通用分页存储过程.sql│ │ 7.2.2 字符串缓存实现的通用分页存储过程.sql│ │ 7.2.3 临时表缓存实现的通用分页存储过程.sql│ │ 7.2.4 使用系统存储过程实现的通用分页存储过程.sql│ │ 7.3.1 实现随机分页的通用分页存储过程.sql│ │ 7.3.2 根据分类表实现的分页存储过程.sql│ │ │ └─其他│ sp_cursor.sql│ 基本方法.sql│ ├─第08章│ │ 8.1.2 树形数据分级汇总示例.sql│ │ 8.1.3 树形数据编号重排的通用存储过程.sql│ │ 8.1.3 树形数据编号重排示例.sql│ │ 8.1.4 实现编码规则调整处理的通用存储过程.sql│ │ 8.1.4 生成编码规则调整处理T-SQL语句的函数.sql│ │ 8.1.5 删除节点处理的通用存储过程.sql│ │ 8.1.5 移动节点处理的通用存储过程.sql│ │ 8.2.2 树形数据层次显示处理示例.sql│ │ 8.2.2 树形数据广度排序处理示例.sql│ │ 8.2.2 树形数据深度排序处理示例(模拟单编号法).sql│ │ 8.2.2 树形数据深度排序处理示例(递归法).sql│ │ 8.2.3 查找指定节点的所有子节点的示例函数.sql│ │ 8.2.4 查找指定节点的所有父节点的示例函数.sql│ │ 8.2.5 校验插入指定结点是否导致编码循环的示例函数.sql│ │ 8.2.5 校验表中数据是否有循环编码的通用存储过程.sql│ │ 8.2.6 复制指定节点及其所有子节点到指定结点的处理示例(借鉴方式排序法).sql│ │ 8.2.6 复制指定节点及其所有子节点到指定结点的处理示例.sql│ │ 8.2.7 实现删除指定结点及所有子节点的处理触发器.sql│ │ 8.2.8 逐级汇总示例(循环逐级累计法).sql│ │ 8.2.8 逐级汇总示例(用户定义函数法).sql│ │ 8.3.1 产品配件清单查询示例.sql│ │ 8.3.2 最短乘车路线查询示例.sql│ │ │ └─其他│ xml菜单.sql│ 宝塔形数据的处理-1.sql│ 宝塔形数据的处理.sql│ 树形数据生成xml.sql│ ├─第09章│ │ 9.1.3 访问外部数据源方法总结.sql│ │ 9.5.1 二进制文件存取示例(T-SQL).sql│ │ 9.5.1 二进制文件存取示例(VB&VBA).vbs│ │ a.txt│ │ Schema.ini│ │ │ └─其他│ bcp-数据导入导出(全).sql│ bcp-数据导入导出-二进制文件.sql│ bcp-数据导出为文件.sql│ bcp表数据存为XML.sql│ SQL Server到Oracle连接服务器的实现.sql│ SQL Server到SQLBASE连接服务器的实现.sql│ SQL Server到SYBASE连接服务器的实现.sql│ sql导出mysql.sql│ textcopy实现文件存取.sql│ Vb程序实现文件存取.sql│ 导入文本文件时如何指定字段类型.sql│ 导出northwind中Employees的图像.sql│ 将某个目录上的Excel表,导入到数据库中.sql│ 数据导入导出基本方法.sql│ 用ASP上传&下载文件.sql

ORACLE经典语句汇总 -- 字符串左填充和右填充，默认填充空格 -- 产生1~99行数据，少于一位则补0 -- 刪除相同行 -- 随机数 -- 产生业务流水号 -- 查询某张表中有哪些字段 -- 自循环表中由叶子节点查父节点 -- 查子节点复制一张表的数据到另外一张表中 PLSQL中存储过程及游标的基本使用 Oracle中恢复某张表丢失数据的方法 -- 把SELECT出来的结果导到一个文本文件中 -- 查询新建用户 -- 查询那些用户，操纵了那些表造成了锁机 --看锁阻塞的方法 --ORACLE获得系统信息

卷序列号码为 00000030 4489:1826 C:. │ sqlserver2000.txt │ ├─第01章 │ 1.9.1 设置内存选项.sql │ 1.9.2(2) 使用文件及文件组.sql │ 1.9.2(3) 调整tempdb数据库的文件属性.sql │ ├─第02章 │ │ 2.1 日期概念理解中的一些测试.sql │ │ 2.2.4 CONVERT在日期转换中的使用示例.sql │ │ 2.3.3 SET DATEFORMAT对日期处理的影响.sql │ │ 2.3.4 SET LANGUAGE对日期处理的影响示例.sql │ │ 2.4.1 日期格式化处理.sql │ │ 2.4.2 日期推算处理.sql │ │ 2.4.3 特殊日期加减函数.sql │ │ 2.5.1 查询指定日期段内过生日的人员.sql │ │ 2.5.2 生成日期列表的函数.sql │ │ 2.5.3 工作日处理函数(标准节假日).sql │ │ 2.5.3 工作日处理函数(自定义节假日).sql │ │ 2.5.4 计算工作时间的函数.sql │ │ │ └─其他 │ 交叉表.sql │ 任意两个时间之间的星期几的次数-横.sql │ 任意两个时间之间的星期几的次数-纵.sql │ 复杂年月处理.sql │ 统计--交叉表+日期+优先.sql │ ├─第03章 │ │ 3.2 各种字符串分拆处理函数.sql │ │ 3.3 各种字符串合并处理示例.sql │ │ 3.4.1 分段截取函数.sql │ │ 3.4.2 分段更新函数.sql │ │ 3.4.3 IP地址处理函数.sql │ │ 3.5.1 字符串比较函数.sql │ │ 3.5.2 字符串并集&交集处理示例.sql │ │ 3.5.3 字符串分拆并统计的处理示例.sql │ │ 3.5.5 字符串处理示例--列车车次查询.sql │ │ 3.6.2 字符串在编号查询中的应用示例及常见问题.sql │ │ 3.6.3 动态参数的存储过程示例.sql │ │ 3.6.4 动态他Transact-SQL语句处理中的常见问题演示.sql │ │ 3.7.3 text与ntext字段的复制和合并处理示例.sql │ │ 3.7.4 text与image字段转换处理示例.sql │ │ 3.7.5 ntext字段的REPLACE处理示例.sql │ │ │ └─其他 │ varbinary转换成字符串.sql │ 关键字搜索.sql │ 分解公式.sql │ 字符串分拆--格式化.sql │ 得到一个字符串在另一个字符串中出现的次数.sql │ 数字转换成十六进制.sql │ 比较第一与第二个字符串,是否有连续的5个字符相同.sql │ 生成查询的模糊匹配字符串.sql │ 简繁转换.sql │ 统计一个表中某个字符出现最多的字母.sql │ 非法字符串处理.sql │ ├─第04章 │ │ 4.1.5 在各种处理中应用排序规则的示例.sql │ │ 4.2.1 排序规则在拼音处理中的应用.sql │ │ 4.2.2 排序规则在全角与半角处理中的应用.sql │ │ │ └─其他 │ 生成GB2312汉字表.sql │ 生成GBK汉字表.sql │ 自动获取汉字笔画.sql │ ├─第05章 │ │ 5.1.1 SET IDENTITY_INSERT 中的几个问题.sql │ │ 5.1.1 修改标识值的示例.sql │ │ 5.1.1 标识列与普通列互相转换的示例.sql │ │ 5.2.1 查表法按日期生成流水号的示例.sql │ │ 5.2.1 查表法生成流水号的示例.sql │ │ 5.2.2 使用编号表按日期生成流水号的示例.sql │ │ 5.2.2 使用编号表生成流水号的示例.sql │ │ 5.2.3 生成纯字母随机编号的示例(仅大小或者小写).sql │ │ 5.2.3 生成纯字母随机编号的示例(大小写混合).sql │ │ 5.2.3 生成纯数字随机编号的示例.sql │ │ 5.3.2 融合了补号处理的编号生成处理示例.sql │ │ 5.3.3 使用UPDATE进行编号重排的处理示例.sql │ │ 5.3.3 使用临时表进行编号重排的处理示例.sql │ │ 5.3.3 使用子查询进行编号重排的处理示例.sql │ │ 5.3.3 名次查询的处理示例.sql │ │ 5.4.1 查询已用编号分布情况的示例（临时表法).sql │ │ 5.4.1 查询已用编号分布情况的示例（子查询法).sql │ │ 5.4.2 查询缺号分布情况的示例.sql │ │ 5.4.3 返回已用编号、缺号分布字符串的处理示例.sql │ │ 5.4.4 缺勤天数统计的处理示例.sql │ │ │ └─其他 │ -补位法.sql │ 以另一个表的字段做默认值.sql │ 以另一表的字段生成编号.sql │ 关联部门流水号.sql │ 十六进制.sql │ 学号.sql │ 开票统计--涉及到连号处理.sql │ 新编号查询示例(分类查询).sql │ 新编号查询示例.sql │ 日期流水号.sql │ 材料流水号.sql │ 流水号.sql │ 箱编号连号处理.sql │ 类别自动生成编号示例.sql │ 自已做标识列的例子.sql │ 触发器自动维护已用&未用编号.sql │ 连续编号.sql │ 防止重复的示例.sql │ 项目编号=各项目独立流水号&各年不同.sql │ ├─第06章 │ │ 6.1.1 NULL对IN的查询的影响及解决示例.sql │ │ 6.1.2 各种联接的使用示例.sql │ │ 6.1.2 多表联结导致记录重复的示例.sql │ │ 6.1.3 使用UNION实现库存报表的示例.sql │ │ 6.1.5 按指定上下限区间进行数据统计的示例.sql │ │ 6.1.6 随机出题的示例.sql │ │ 6.2.1 ROLLUP实现的分级汇总示例(定义各汇总列标题).sql │ │ 6.2.1 ROLLUP实现的分级汇总示例(带排序及汇总列标题处理).sql │ │ 6.2.1 ROLLUP实现的分级汇总示例(带排序处理).sql │ │ 6.2.1 ROLLUP实现的分级汇总示例.sql │ │ 6.2.1 UNION ALL实现的分级汇总示例.sql │ │ 6.3.1 简单的交叉报表处理示例.sql │ │ 6.3.2 多列转换为行的交叉报表处理示例.sql │ │ 6.3.3 行值动态变化的交叉报表处理示例(转换多列).sql │ │ 6.3.3 行值动态变化的交叉报表处理示例.sql │ │ 6.3.4 化解字符串不能超过8000的方法.sql │ │ 6.3.5 特殊的交叉报表处理示例.sql │ │ 6.4.1 库存明细帐处理示例(包含结存数).sql │ │ 6.4.1 库存明细帐处理示例.sql │ │ 6.4.2 同期及上期数据对比处理示例.sql │ │ 6.4.3 动态分组处理示例.sql │ │ 6.4.4 排行榜处理示例.sql │ │ │ └─其他 │ 交叉表--复杂名次.sql │ 交叉表-优先级处理.sql │ 交叉表分析.sql │ 分级汇总.sql │ 分组交叉表.sql │ 列转行.sql │ 固定行列报表.sql │ 复杂交叉表.sql │ 复杂交叉表1.sql │ 多栏显示.sql │ 日期+星期+时间.sql │ 格式化报表.sql │ 横转竖-1.sql │ 横转竖-字段名.sql │ 横转竖-生成字段名.sql │ 横转竖.sql │ 行列互换的复杂交叉表.sql │ 限制列数的交叉表.sql │ ├─第07章 │ │ 7.1 splitpage.asp │ │ 7.2.1 TOP n 实现的通用分页存储过程.sql │ │ 7.2.2 字符串缓存实现的通用分页存储过程.sql │ │ 7.2.3 临时表缓存实现的通用分页存储过程.sql │ │ 7.2.4 使用系统存储过程实现的通用分页存储过程.sql │ │ 7.3.1 实现随机分页的通用分页存储过程.sql │ │ 7.3.2 根据分类表实现的分页存储过程.sql │ │ │ └─其他 │ sp_cursor.sql │ 基本方法.sql │ ├─第08章 │ │ 8.1.2 树形数据分级汇总示例.sql │ │ 8.1.3 树形数据编号重排的通用存储过程.sql │ │ 8.1.3 树形数据编号重排示例.sql │ │ 8.1.4 实现编码规则调整处理的通用存储过程.sql │ │ 8.1.4 生成编码规则调整处理T-SQL语句的函数.sql │ │ 8.1.5 删除节点处理的通用存储过程.sql │ │ 8.1.5 移动节点处理的通用存储过程.sql │ │ 8.2.2 树形数据层次显示处理示例.sql │ │ 8.2.2 树形数据广度排序处理示例.sql │ │ 8.2.2 树形数据深度排序处理示例(模拟单编号法).sql │ │ 8.2.2 树形数据深度排序处理示例(递归法).sql │ │ 8.2.3 查找指定节点的所有子节点的示例函数.sql │ │ 8.2.4 查找指定节点的所有父节点的示例函数.sql │ │ 8.2.5 校验插入指定结点是否导致编码循环的示例函数.sql │ │ 8.2.5 校验表中数据是否有循环编码的通用存储过程.sql │ │ 8.2.6 复制指定节点及其所有子节点到指定结点的处理示例(借鉴方式排序法).sql │ │ 8.2.6 复制指定节点及其所有子节点到指定结点的处理示例.sql │ │ 8.2.7 实现删除指定结点及所有子节点的处理触发器.sql │ │ 8.2.8 逐级汇总示例(循环逐级累计法).sql │ │ 8.2.8 逐级汇总示例(用户定义函数法).sql │ │ 8.3.1 产品配件清单查询示例.sql │ │ 8.3.2 最短乘车路线查询示例.sql │ │ │ └─其他 │ xml菜单.sql │ 宝塔形数据的处理-1.sql │ 宝塔形数据的处理.sql │ 树形数据生成xml.sql │ ├─第09章 │ │ 9.1.3 访问外部数据源方法总结.sql │ │ 9.5.1 二进制文件存取示例(T-SQL).sql │ │ 9.5.1 二进制文件存取示例(VB&VBA).vbs │ │ a.txt │ │ Schema.ini │ │ │ └─其他 │ bcp-数据导入导出(全).sql │ bcp-数据导入导出-二进制文件.sql │ bcp-数据导出为文件.sql │ bcp表数据存为XML.sql │ SQL Server到Oracle连接服务器的实现.sql │ SQL Server到SQLBASE连接服务器的实现.sql │ SQL Server到SYBASE连接服务器的实现.sql │ sql导出mysql.sql │ textcopy实现文件存取.sql │ Vb程序实现文件存取.sql │ 导入文本文件时如何指定字段类型.sql │ 导出northwind中Employees的图像.sql │ 将某个目录上的Excel表,导入到数据库中.sql │ 数据导入导出基本方法.sql │ 用ASP上传&下载文件.sql

1 性能优化 1.1 避免频繁 commit，尤其是把 commit 写在循环体中每次循环都进行commit。 1.2 使用绑定变量，避免常量的直接引用。示例：以下书写不符合本规范。 INSERT INTO sm_users (user_id, user_name, created_by, creation_date) VALUES (1, 'Tang', -1, SYSDATE); 建议用如下方式操作： DECLARE v_user_id sm_users.user_id%TYPE; v_user_name sm_users_user_name%TYPE; v_created_by sm_users.created_by%TYPE; v_creation_date sm_users.creation_date%TYPE; BEGIN ... INSERT INTO sm_users (user_id, user_name, created_by, creation_date) VALUES (v_user_id, v_user_name, v_created_by, v_creation_date); END; 1.3 Operator 的使用规范  IN  比较容易写及清晰易懂  但效能是比较低的  ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。  NOT IN  此操作是强列推荐不使用的，因为不能应用表的索引。  推荐方案：用NOT EXISTS 或（Outer-Join+判断为空）方案代替例如： SELECT deptno FROM dept WHERE deptno NOT IN(SELECT deptno FROM emp) 建议写成： SELECT deptno FROM dept, emp WHERE dept.deptno = emp.deptno(+) AND emp.deptno IS NULL  <>  永远不会用到索引的  推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如: a<>0 改为 a>0 or a<0 a<>’’ 改为 a>’’  IS NULL 或IS NOT NULL  一般是不会应用索引的，因为B-tree索引是不索引空值的。  推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如: a is not null 改为 a>0 或a>’’  不允许字段为空，而用一个default代替空值，如业扩申请中状态区位不允许为空， default为申请。  > 及 <  有索引就会采用索引查找  但有的情况下可以对它进行优化  如一个表有100万记录，一个数值型字段A，30万记录的A=0，30万记录的A=1，39万记录的A=2，1万记录的A=3。那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了，因为A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。  LIKE  LIKE可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，而LIKE ‘X5400%’则会引用范围索引。性能肯定大大提高。  UNION  SQL在运行时先取出数个查询的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。  实际大部分应用中是不会产生重复的记录，推荐采用UNION ALL操作符替代UNION，因为UNION ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。  Exists 示例：当有 A、B 两个结果集，当结果集 B 很大时，A 较小时，适用 exists，如： SELECT * FROM a WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM b WHERE a.COLUMN = b.COLUMN); 当结果集 A 很大时，B 很小时，适用 in,如： SELECT * FROM a WHERE a.COLUMN IN(SELECT b.COLUMN FROM b) 1.4 SQL书写的影响  同一功能同一性能不同写法SQL的影响  Select * from zl_yhjbqk  Select * from dlyx.zl_yhjbqk（带表所有者的前缀）  Select * from DLYX.ZL_YHJBQK（大写表名）  Select * from DLYX.ZL_YHJBQK（中间多了空格）  以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的，但是从ORACLE共享内存SGA的原理，可以得出ORACLE对每个SQL 都会对其进行一次分析，并且占用共享内存，如果将SQL的字符串及格式写得完全相同则ORACLE只会分析一次，共享内存也只会留下一次的分析结果，这不仅可以减少分析SQL的时间，而且可以减少共享内存重复的信息，ORACLE也可以准确统计SQL的执行频率。  WHERE后面的条件顺序影响  Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1  Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1KV以下'  以上两个SQL中dy_dj（电压等级）及xh_bz（销户标志）两个字段都没进行索引，所以执行的时候都是全表扫描，第一条SQL的dy_dj = '1KV以下'条件在记录集内比率为99%，而xh_bz=1的比率只为0.5%，在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。  查询表顺序的影响  在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接，由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。（注：如果对表进行了统计分析，ORACLE会自动先进小表的链接，再进行大表的链接）  对条件字段的一些优化  采用函数处理的字段不能利用索引，如： substr(hbs_bh,1,4)=’5400’，优化处理：hbs_bh like ‘5400%’ trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)，优化处理： sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq字段不能进行索引，如： ss_df+20>50，优化处理：ss_df>30 ‘X’||hbs_bh>’X5400021452’，优化处理：hbs_bh>’5400021542’ sk_rq+5=sysdate，优化处理：sk_rq=sysdate-5 hbs_bh=5401002554，优化处理：hbs_bh=’ 5401002554’ 注：此条件对hbs_bh 进行隐式的to_number转换，因为hbs_bh字段是字符型  条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引，如： ys_df>cx_df，无法进行优化 qc_bh||kh_bh=’5400250000’，优化处理：qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’  HINT  是在ORACLE产生的SQL分析执行路径不满意的情况下要用到的。它可以对SQL进行以下方面的提示  目标方面的提示：  COST（按成本优化）  RULE（按规则优化）  CHOOSE（缺省）（ORACLE自动选择成本或规则进行优化）  ALL_ROWS（所有的行尽快返回）  FIRST_ROWS（第一行资料尽快返回）  执行方法的提示：  USE_NL（使用NESTED LOOPS方式联合）  USE_MERGE（使用MERGE JOIN方式联合）  USE_HASH（使用HASH JOIN方式联合）  索引提示：  INDEX（TABLE INDEX）（使用提示的表索引进行查询）  其它高级提示(如并行处理等等) 1.5 索引的规则：建立索引常用的原则如下： 1. 表的主键、外键必须有索引 2. 数据量超过 1000 行的表应该有索引 3. 经常与其它表进行连接的表，在边接字段上应建立索引 4. 经常出现在 where 子句中的字段且过滤性极强的，特别是大表的字段，应该建立索引 5. 索引字段，尽量避免值为 null 6. 复合索引的建立需要仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：  正确选择复合索引中的第一个字段，一般是选择性较好的且在 where 子句中常的字段上。  复合索引的几个字段是否经常同时以and方式出现在where子句中？单字段查询是否极少甚至没有？如果是，则可以建立复合索引；否则考虑单字段索引。  如果复合索引中包含的字段经常单独出现在 where 子句中，则分解为多个单字段索引。  如果复合索引所包含的字段超过 3 个，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合的字段。  如果既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引； 7. 频繁 DDL 的表，不要建立太多的索引 8. 删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响 9. 让 SQL 语句用上合理的索引，合理让 SQL 语句使用索引的原则如下：  首先，看是否用上了索引，对于该使用索引而没有用上索引的 SQL 语句，应该想办法用上索引。  其次，看是否用上正确的索引了，特别复杂的 SQL 语句，当其中 where 子句包含多个带有索引的字段时，更应该注意索引的选择是否合理。错误的索引不仅不会带来性能的提高，相反往往导致性能的降低。  针对如何用上合理的索引，以 Oracle 数据中的例子进行说明：  任何对列的操作都可能导致全表扫描，这里所谓的操作包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等式的右边，甚至去掉函数。  避免不必要的类型转换，要了解“隐藏”的类型转换。  增加查询的范围，限制全范围的搜索。  索引选择性低，但资料分布差异很大时，仍然可以利用索引提高效率。  Oracle 优化器无法用上合理索引的情况下，利用 hint 强制指定索引。  使用复合索引且第一个索引字段没有出现在 where 中时，建议使用 hint 强制。 1.6 索引使用优化  建立Plan_Table CREATE TABLE PLAN_TABLE ( STATEMENT_ID VARCHAR2(30), TIMESTAMP DATE, REMARKS VARCHAR2(80), OPERATION VARCHAR2(30), OPTIONS VARCHAR2(30), OBJECT_NODE VARCHAR2(128), OBJECT_OWNER VARCHAR2(30), OBJECT_NAME VARCHAR2(30), OBJECT_INSTANCE NUMBER(38), OBJECT_TYPE VARCHAR2(30), OPTIMIZER VARCHAR2(255), SEARCH_COLUMNS NUMBER(38), ID NUMBER(38), PARENT_ID NUMBER(38), POSITION NUMBER(38), OTHER LONG )  Syntax 说明： explain plan set statement_id = user_define for select ... 将结果显示 SELECT LPAD(' ', 2 *(LEVEL - 1)) || operation op, options, object_name, POSITION FROM plan_table START WITH ID = 0 AND STATEMENT_ID = user_define CONNECT BY PRIOR ID = parent_id AND STATEMENT_ID = user_define  示例如要测试下面SQL： SELECT c.short, a.cday, a.card_no, a.qty FROM sales.stockiohis a, sales.product_info b, sales.vendor c WHERE a.card_no = b.card_no AND b.vendorid = c.vendorid AND a.produce_no = '2007090001' AND a.CATEGORY = '10' AND a.iotype = '1' 新增文件：例 d:\mydoc\plan.sql '0001'为user_define为使用者自定义编号 EXPLAIN PLAN SET STATEMENT_ID = '0001' FOR SELECT 'X' FROM sales.stockiohis a ,sales.product_info b ,sales.vendor c WHERE a.card_no = b.card_no AND b.vendorid = c.vendorid AND a.produce_no = '2007090001' AND a.CATEGORY = '10' AND a.iotype = '1' / SET arraysize 1 SET line 100 COLUMN op format a40 COLUMN object_name format a20 COLUMN options format a20 SELECT LPAD(' ', 2 *(LEVEL - 1)) || operation op, options, object_name, POSITION FROM plan_table START WITH ID = 0 AND STATEMENT_ID = '0001' CONNECT BY PRIOR ID = parent_id AND STATEMENT_ID = '0001' / DELETE FROM plan_table WHERE STATEMENT_ID = '0001' / COMMIT / 结果 1.7 避免不必要的排序说明：对查询结果进行排序会大大的降低系统的性能，group与union都会对数据作排序，要耗费较多的内存，视状况用union all既可，不然有时数据太大又要进行union的排序，会导致Oracle数据库SORT_AREA_SIZE不足发生系统错误。 1.8 对于数字型的Primary Key，建议用序列 sequence 产生。说明：除非是单据的单号，要求必须是唯一，并且依据流水号不可以跳号，不然在大量交易的表格中，不在乎跳耗时，要取得唯一的Primary Key 建议使用Oracle Sequence这样速度会较快，而且不会有锁定(Lock)的问题。

Oracle数据库设计策略及规范设计策略及规范 1. 目的定义Oracle数据库设计规范，作为数据库规划、设计、开发以及维护人员的技术参考资料。用以规范和指导相关人员的设计行为。 2. 概述本文档根据Oracle数据库性能特点，描述对表、视图、存储过程、对象命名等方面的设计规范。 3. 基本策略 3.1 设计策略分类拆分数据量大的表。对于经常使用的表（如某些参数表或代码对照表），由于其使用频率很高，要尽量减少表中的记录数量。例如，银行的户主账表原来设计成一张表，虽然可以方便程序的设计与维护，但经过分析发现，由于数据量太大，会影响数据的迅速定位。如果将户主账表分别设计为活期户主账、定期户主账及对公户主账等，则可以大大提高查询效率。分区策略在拥有数500行以上的表时，采用分区策略。索引设计。对于大的数据库表，合理的索引能够提高整个数据库的操作效率。在索引设计中，索引字段应挑选重复值较少的字段；在对建有复合索引的字段进行检索时，应注意按照复合索引字段建立的顺序进行。例如，如果对一个５万多条记录的流水表以日期和流水号为序建立复合索引，由于在该表中日期的重复值接近整个表的记录数，用流水号进行查询所用的时间接近３秒；而如果以流水号为索引字段建立索引进行相同的查询，所用时间不到１秒。因此在大型数据库设计中，只有进行合理的索引字段选择，才能有效提高整个数据库的操作效率。有时候为了提高性能。减少表的关联，恰当的数据冗余是允许的。索引对新增，删除，更新的性能影响比较大，对相关的表的索引使用要权衡为表和索引建立不同的表空间，禁止在系统表空间中放入非核心oracle系统成分的对象，确保数据表空间和索引表空间位于不同的磁盘磁盘驱动器上。对于经常发生同时查询或频繁查询的表，最好把他放到不同的磁盘空间上 4. 逻辑设计规范 4.1 范式如果没有性能上的原因，应该使用关系数据库理论，达到较高的范式，避免数据冗余。如果在数据量上与性能上无特别要求，考虑到实现的方便性可以有适当的数据冗余，但基本上要达到3NF。 4.2 表设计对于数据量比较大的表，根据表数据的属性进行分区，以得到较好的性能。如果表按某些字段进行增长，则采用按字段值范围进行范围分区；如果表按某个字段的几个关键值进行分布，则采用列表分区；对于静态表，则采用Hash分区或列表分区；在范围分区中，如果数据按某关键字段均衡分布，则采用子分区的复合分区方法。每个表均创建类型为Sequence的主键字段。每个表中需含有如下几个基本字段：一个表的SEQ号，4个创建信息字段，5-8个备用字段，一个删除标记字段，最好还有一个行版本字段字段名类型备注业务SEQ号整数型作为表主键 OBLIGATE1 字符型备用字段 OBLIGATE2 OBLIGATE3 OBLIGATE4 OBLIGATE5 CREATE_USER_ID VARCHAR 创建用户ID CREATE_DATETIME DATE 创建时间 LAST_UPDATE_USER_ID VARCHAR 更新用户ID LAST_UPDATE_DATETIME TIMESTAMP 更新时间不要用Identify字段作为表的主键与其它表关联。 4.3 索引设计常规OLTP应用，创建B-TREE索引,不创建位图索引。不需要为小型数据表（<5000）创建索引。给单个表创建的索引不超过5个，特别是海量交易类表。索引条件查询结果记录，不超总记录的20%。不要给固定选项的字段创建独立索引。如只有'男，女'的性别字段；'是，否'的状态字段等，不要创建独立索引，位可以建立复合索引。对于复合索引，索引字段顺序比较关键，把查询频率比较高的字段排在索引组合的最前面。索引放到独立的表空间，该表空间不需要REDO LOG。含有外键约束的表的字段，必须有单独索引。如订单明细的表头外键。 5. 对象命名规范 5.1 一般规范 5.1.1 语言命名使用英文单词，不使用复数。 Oracle数据库设计策略及规范全文共3页，当前为第1页。英文单词使用同对象本身意义相对或相近的单词。选择最简单或最通用的单词。不能使用毫不相干的单词来命名。 Oracle数据库设计策略及规范全文共3页，当前为第1页。当一个单词不能表达对象含义时，用词组组合，如果组合太长时，采用简写或缩写，缩写要基本能表达原单词的意义。当出现对象名重名时，是不同类型对象时，加类型前缀或后缀以示区别。禁止使用中文或拼音缩写进行命名 5.1.2 大小写名称一律大写，以方便不同数据库移植，以及避免程序调用问题 5.1.3 单词分隔命名的各单词之间使用下划线进行分隔。命名的各单词之间不允许有空格存在 5.1.4 保留字命名不允许使用SQL保留字。 5.1.5

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