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一个小得不能在小的菜鸟问题,马上结!!!!!!!
hehaoliang
2003-08-22 11:32:45
在DELPHI程序里怎么实现取消按钮的功能,就是我点击一个按钮就相当我用了Ctrl+Z的撤销上一个动作,我要的不是从ModalResult属行里设置
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一个小得不能在小的菜鸟问题,马上结!!!!!!!
在DELPHI程序里怎么实现取消按钮的功能,就是我点击一个按钮就相当我用了Ctrl+Z的撤销上一个动作,我要的不是从ModalResult属行里设置
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myadvice
2003-08-22
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撤消->如果是撤销在RichEdit或者Memo中的输入修改你可以新增一个ActionList,里面可能有
你需要的东西,至少有一个撤销
guestman
2003-08-22
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说具体点?
你要取消什么控件上的操作呀?
GreenWaterBlueSky
2003-08-22
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不知道你原来是用什么的?你原来用的工具有可以执行撤销上一个动作的控件?
hehaoliang
2003-08-22
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就是在一个FORM里有很多编辑框,我修改其中的任何一个编辑框后,我点击撤销按钮就可以撤销修改的操作,这样撤销按钮的事件怎么写
SpringBoot微服务知识体系与RabbitMQ深入实战-
菜鸟
成神之路
本套餐将包括两个重磅性的课程与
一个
赠送学习的课程,分别为SpringBoot实战视频教程与RabbitMQ实战教程跟SSM整合开发之poi导入导出Excel。目的是为了让各位小伙伴可以从零基础一步
一个
脚印学习微服务项目的开发,特别是SpringBoot项目的开发,之后会进入第二个课程:RabbitMQ的实战,即消息中间件在实际项目或者系统中各种业务模块的实战并解决一些常见的典型的
问题
!核心的知识点分别包括 一、SpringBoot实战历程课程 (1)SpringBoot实战应用场景的介绍与代码实战 (2)发送邮件服务、上传下载文件服务、Poi导入导出Excel (3)单模块与多模块项目构建、项目部署打包、日志、多环境配置、lombok、validator以及mybatis整合实战跟多数据源实战 (4)Redis缓存中间件的实战与缓存雪崩跟缓存穿透等
问题
的解决实战 (5)RabbitMQ消息中间件在业务模块异步解耦、通信、消息确认机制以及并发量配置等的实战 二、RabbitMQ实战教程课程 (1)RabbitMQ的官网权威技术手册拜读,认识并理解各大专有名词,如队列,交换机,路由,死信队列,消息确认机制等等 (2)RabbitMQ在业务服务模块之间的异步解耦通信实战,如异步记录日志与发送邮件等 (3)商城系统抢单高并发情况下RabbitMQ的限流作用与代码实战 (4)消息确认机制与并发量配置并用来实战商城用户下单 (5)死信队列深入讲解与DLX,DLK,TTL等概念的讲解并用来实战 “支付系统用户下单后支付超时而失效其下单记录”实战 详情,各位小伙伴可以查看两个课程的目录。相信学完该套餐相关课程后,你的实战能力将大大提升!涨薪将不再遥遥无期! 最后,赠送的SSM整合开发之POI导入导出Excel目的是为了让各位小伙伴也可以学习Spring+SpringMVC+Mybatis整合开发的项目,让大家一对比SpringBoot与SPring的项目开发流程以及复杂程度!!! 相信学完之后,你会对SpringBoot爱不释手!!
数据库完整性约束--
菜鸟
简易小
结
数据库完整性约束 学完数据库,现在对数据库完整性约束做个小
结
,举的例子大部分是同
一个
创表。 一、实体完整性:主码唯一且
不能
为空 1.当主码为单个属性:定义表时写同一行则为列级约束,写在新的一行为表级约束; 当主码为多个属性:只能定义为表级约束,写在新的一行。 2.创表(注意看逗号位置): create table 表名(主码的属性名 数据类型 列级约束,属性名 数据类型,...,属性名 数据类型 ); 或 create table 表名(主码的属性名 数据类型,属性名 数据类型,...,属性名 数据类型
python
菜鸟
教程100例-对
菜鸟
教程的Python一百例的个别改进
开篇语好吧,其实是我小妹子Python公选课
结
课,所以我来帮忙做个大作业(简单到哭的大作业好吗?)!她的大作业就是老师把
菜鸟
教程的Python一百例扒下来做成文档,然后让学生自己找三个验证下!我们当初是抽选
一个
内置模块进行翻译以及实现。心塞!一夜大战,我帮她找了三个看起来没那么简单的,然后自己改进了其中两个,估摸着应该能帮她拿个高分,就睡觉了。一夜时间,搞了这点东西,当然要给大伙瞧瞧啦!正文第一题...
菜鸟
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Numpy
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创建
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ndarray数组 numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0) object:数组或嵌套的数列,dtype:数组元素的数据类型,ndmin:指定生成数组的最小维度 numpy.asarray(a, dtype = None, order = None) numpy.asarray 类似 numpy.array,但 numpy.asarray参数只有三个,比nu.
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