请解析一下open array parameter是什么。多谢!

vargent77 2003-08-22 11:33:38
是不是开放式数组哪?能给点实例吗?
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DWGZ 2003-08-22
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Borland是这样解释的, 要不要书,
http://expert.csdn.net/Expert/topic/2163/2163244.xml?temp=8.642215E-02

Array parameters(数组参数)
Array parameters: Overview(概述)
当例程使用数组参数时,你不能在声明参数时包含索引说明符。也就是说,声明
procedure Sort(A: array[1..10] of Integer); // 语法错误
产生编译错误,但
type TDigits = array[1..10] of Integer;
procedure Sort(A: TDigits);
是有效的。但在大多数情况下,开放数组参数是更好的办法。
Open array parameters(开放数组参数)
开放数组参数允许传递不同大小的数组到同一个过程或函数。要定义一个使用开放数组参数的例程,在声明参数时使用array of type(而不是array[X..Y])。
function Find(A: array of Char): Integer;
声明了一个叫做Find 的函数,它接收任意长度的字符数组并返回一个整数。
注意:开放数组参数的语法和声明动态数组相似,但它们的意义不同。上面的例子创建了一个函数,它
可以接收由字符构成的任何数组,包括(但不限于)动态数组。对于必须是动态数组的参数,你需要指
定一个类型标志符:
type TDynamicCharArray = array of Char;
function Find(A: TDynamicCharArray): Integer;
关于动态数组的信息,请参考Dynamic arrays。
在例程体(body)中,开放数组参数遵循下列规则:
• 元素的下标总是从0 开始,第一个是0,第二个是1,依此类推。标准函数Low 和High 返回0 和
Length-1。SizeOf 函数返回传给例程的实际数组的大小;
• 它们只能通过元素进行访问,不允许给整个开放数组赋值;
• 它们只能被当作开放数组参数或无类型var 参数传给其它过程和函数,它们不能传给SetLength 函
数;
• 你可以传递一个变量而不是数组,变量的类型就是开放数组的基础类型,它被当作一个长度为1 的
数组。
当把一个数组当作开放数组数值参数传递时,编译器在例程的堆栈结构(stack frame)中创建一个本地
拷贝,传递大数组时要当心堆栈溢出。
下面的例子使用开放数组参数定义了一个Clear 过程,它把数组中的每个实数元素赋0;还定义了一个
Sum 函数,它计算实数数组的元素之和。
procedure Clear(var A: array of Real);
var
I: Integer;
begin
for I := 0 to High(A) do A[I] := 0;
end;
function Sum(const A: array of Real): Real;
var
I: Integer;
S: Real;
begin
S := 0;
for I := 0 to High(A) do S := S + A[I];
Sum := S;
end;
当调用使用开放数组参数的例程时,你可以向它传递开放数组构造器。
GreenWaterBlueSky 2003-08-22
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是开放式数组参数;
例如
procedure aa(param:Array of integer);
begin
..................
end;
lxpbuaa 2003-08-22
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就是将动态数组作为参数。例如:
procedure InitArray(var A: array of Integer); //A就是一个open array ,因为它没有规定长度
var
I: Integer;
begin
for I := Low(A) to High(A) do A[I] := 1;
end;

procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);
var
A: array of Integer;
begin
SetLength(A, 10);
InitArray(A);
//此时A有10个元素,每个的值都为1
end;

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宠辱不惊,看庭前花开花落,去留无意;毁誉由人,望天上云卷云舒,聚散任风。
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vargent77 2003-08-22
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多谢指教,结贴了
手把手讲授如何搭建成功OpenVINO框架,并且使用预训练模型快速开发超分辨率、道路分割、汽车识别、人脸识别、人体姿态和行人车辆分析。得益于OpenVINO框架的强大能力,这些例子都能够基于CPU达到实时帧率。课程的亮点在于在调通Demo的基础上更进一步:一是在讲Demo的时候,对相关领域问题进行分析(比如介绍什么是超分辨率,有什么作用)、预训练模型的来龙去脉(来自那篇论文,用什么训练的)、如何去查看不同模型的输入输出参数、如何编写对应的接口参数进行详细讲解;二是基本上对所有的代码进行重构,也就是能够让例子独立出来,并且给出了带有较详细注释的代码;三是注重实际运用,将Demo进一步和实时视频处理框架融合,形成能够独立运行的程序,方便模型落地部署;四是重难点突出、注重总结归纳,对OpenVINO基本框架,特别是能够提高视频处理速度的异步机制和能够直接部署解决实际问题的骨骼模型着重讲解,帮助学习理解;五是整个课程准备精细,每一课都避免千篇一律,前一课有对后一课的预告,后一课有对前一课的难点回顾,避免学习过程中出现突兀;六是在适当的时候拓展衍生,不仅讲OpenVINO解决图像处理问题,而且还补充图像处理的软硬选择、如何在手机上开发图像处理程序等内容,帮助拓展视野,增强对行业现状的了解。基本提纲:1、课程综述、环境配置2、OpenVINO范例-超分辨率(super_resolution_demo)3、OpenVINO范例-道路分割(segmentation_demo)4、OpenVINO范例-汽车识别(security_barrier_camera_demo)5、OpenVINO范例-人脸识别(interactive_face_detection_demo)6、OpenVINO范例-人体姿态分析(human_pose_estimation_demo)7、OpenVINO范例-行人车辆分析(pedestrian_tracker_demo)8、NCS和GOMFCTEMPLATE9、课程小结,资源分享

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