表格以及内容的自动识别

kevinxli 2003-08-22 01:50:16

表格以及内容的自动识别。工作流程基本上是这样：扫描一个文档，该文档可能有文字，图片，然后通过该系统要把文字，图片分离，然后把文字归档到相应的数据库字段中，生成一个表格。该数据库可人工预先制定，或者自动识别生成。哪位大哥做过类似的系统，给我个思路。谢谢！！

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wxfjb 2003-08-22

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前一部分需要ocr处理
后一部分需要自然语言处理（这里可以根据你要处理的文本的特殊性来简化）
通过两部分之间的交互解决误识别问题

在Python环境下，利用百度AI开放平台文字识别技术，对图片类表格进行识别，生成Excel文件，并下载到指定文件夹内。图片支持jpg/png/bmp格式，推荐使用JPG格式。步骤： 1、注册并登录百度AI开放平台 ...

为了方便用户在科研、教学方面的需求，码学堂团队提供了AI公式识别助手，支持在windows64位的操作系统上使用，可有效识别公式（包含手写公司）、文字、表格，并转换为Markdown文本，需要使用的用户，请单击下载安装。注意：Markdown文本可在word中转换成MathType公式，操作方式见2.5节。 1 下载地址 v1.0.0.1下载地址：https://www.maxuetang.cn/lxojres/tools/MXTMathAssistant-setup.rar 2 使用指南 2.1

其实我们完全可以识别图片表格，这样就可以直接在Excel表格里统计数据了。我们打开手机上的浏览器，找到浏览器上方的输入框旁边的相机样式的按钮，点击选择。识别后的Excel表格，点击下方的【保存Excel】即可。我们打开微信小程序搜索表格识别，点击进入小程序，点击【开始使用】，上传需要识别的图片文件。上传好图片之后，点击【开始识别】，识别完成之后，点击右下角的【下载Excel】即可。APP，点击进入软件，找到【Excel识别】功能选项，点击导入需要识别的图片文件。添加好图片之后，点击右下角的【识别】按钮。

用opencv来识别表格中的直线，用pyteressact来识别单元格文字，用numpy做数值处理；

PaddleOCR表格识别能够处理各种复杂的表格，包括但不限于Excel、CSV和PDF表格，具有广泛的应用场景。总的来说，PaddleOCR表格识别是一种高效、准确、易用的表格识别工具，能够帮助用户快速地提取和处理各种表格中的信息。PaddleOCR表格识别的核心是深度学习模型，采用了先进的卷积神经网络和序列模型等技术，能够自动学习和提取表格中的文字、数字和结构信息。使用PaddleOCR表格识别非常方便，用户只需上传需要识别的表格文件，系统会自动进行预处理和识别，并输出识别的结果。【官方实现部分代码】

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