为何在sql server中元组的集体插入不行呢?

wxycsdn 2003-08-22 02:19:22
sql语句如下:
insert into txmap (TABLE('aaa','bbb','sss'),('ccc','ddd','aaa'))
可解释器报错:
服务器: 消息 156,级别 15,状态 1,行 1
在关键字 'TABLE' 附近有语法错误。

十分不解,
不会是sql server自己不支持上述标准sql吧?
谁能告诉我?
谢谢
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wxycsdn 2003-08-29
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有哪位老大知道吗?
告知一下吧。
wxycsdn 2003-08-22
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唐老鸭兄,不是这样的。
我是将一个文本文件转化为数据库表。
当从文件中读出插入表中时,
可以用"insert into txmap values('aaa','bbb','ccc')
但这样只能一条语句插入一个元组,
为提高效率,我要一次插入多个。
按书上所说,可以这样:
insert into txmap (TABLE('aaa','bbb','sss'),('ccc','ddd','aaa'))
可sql server解释器却报错,
就是酱紫。

如果不行的话,我只能回到原来的一次插入一个。
你说是怎么回事?
hjb111 2003-08-22
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如果我理解你的意思,应当想让两个表Table1(aaa,bbb,ccc)中的所有值,与table2(ccc,ddd,aaa)中的所有插入到txmap中,那么就应当这样:

insert into txmap select aaa,bbb,ccc from table1 union select ccc,ddd,aaa from table2
wxycsdn 2003-08-22
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这个语句是sql2的,
是不是sql server 不完全支持sql2啊?
wxycsdn 2003-08-22
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就是在表中要插入多个具体的元组值,
如,同时插入('aaa','bbb','sss')和('ccc','ddd','aaa')
书上说可以写成:
insert into txmap (TABLE('aaa','bbb','sss'),('ccc','ddd','aaa'))
可在sql server 力却报错。

我想集体插入,若单个插入则效率太差。
郁闷ing。。。
hjb111 2003-08-22
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不理解你的意思,请说明你想要做什么?
wxycsdn 2003-08-22
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急问 && 在线等待中。。。
CrazyFor 2003-08-22
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insert into txmap
select 'aaa','bbb','sss'
union
select 'ccc','ddd','aaa'
《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》全面深入地介绍了Microsoft SQL Server 2008高级T-SQL查询、性能优化等方面的内容,以及SQL Server 2008新增加的一些特性。主要内容包括SQL的基础理论、查询优化、查询算法及复杂度,以及在使用子查询、表表达式、排名函数、数据聚合和透视转换、TOP和APPLY、数据修改、分区表、特殊数据结构等实际应用时会遇到的各种高级查询问题和解决方案。 作为一本讲述T-SQL高级查询的专业图书,《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》旨在结合实践的各种常见问题,教读者如何用SQL作为语言工具来思考问题,揭示基于集合查询的强大威力。《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》内容丰富、文字简洁明快,列举的实例具有一定的难度,而且实用性很强,可以把它们作为解决实际问题的标准模式。阅读《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》,可以充分地理解T-SQL语言和良好的编程实践,学会如何编写更加有效而强大的查询语句。 序言 I 致谢III 前言 V 第1章 逻辑查询处理1 1.1 逻辑查询处理的各个阶段2 1.1.1 逻辑查询处理阶段简介2 1.2 客户/订单场景下的查询示例4 1.3 逻辑查询处理阶段详解5 1.3.1 步骤1:FROM阶段5 1.3.2 步骤2:WHERE阶段9 1.3.3 步骤3:GROUP BY阶段10 1.3.4 步骤4:HAVING阶段11 1.3.5 步骤5:SELECT阶段12 1.3.6 步骤6:排序用的ORDER BY阶段13 1.4 逻辑查询处理的深入内容16 1.4.1 表运算符16 1.4.2 OVER子句23 1.4.3 集合运算符25 1.5 总结26 第2章 集合论和谓词逻辑27 2.1 自然语言表述到数学表示的转换27 2.1.1 严格定义(well-Definedness)28 2.1.2 相等、恒等和同一性30 2.1.3 数学命名约定30 2.1.4 数字31 2.1.5 上下文32 2.1.6 函数、参数和变量33 2.1.7 指令和算法34 2.2 集合论34 2.2.1 集合的标记方法35 2.2.2 集合的严格定义36 2.2.3 论域36 2.2.4 真实性38 2.2.5 罗素悖论(Russell s Paradox)40 2.2.6 有序对、元组和笛卡尔积41 2.2.7 空集42 2.2.8 集合的特征函数43 2.2.9 集合的基数(Cardinality)43 2.2.10 顺序44 2.2.11 集合运算符47 2.2.12 集合论的推广50 2.3 谓词逻辑50 2.3.1 编程语言的逻辑功能50 2.3.2 命题和谓词51 2.3.3 排律53 2.3.4 与、或、非运算53 2.3.5 逻辑等价55 2.3.6 逻辑蕴含55 2.3.7 量化(Quantification)56 2.3.8 替代和推广58 2.4 关系59 2.4.1 自反性、对称性和传递性59 2.5 一个实际的应用60 2.6 总结63 第3章 关系模型65 3.1 关系模型简介65 3.1.1 关系、元组和类型65 3.1.2 关系模型:快速摘要70 3.2 关系代数和关系计算70 3.2.1 基本运算符71 3.2.2 关系代数71 3.2.3 Codd提出的8个原始关系运算符72 3.2.4 关系演算79 T-SQL支持80 3.3 数据完整性81 3.3.1 声明式约束82 3.3.2 实施完整性的其他方法84 3.4 数据库正规化和其他设计主题86 3.4.1 解决函数依赖的范式87 3.4.2 更高级的范式92 3.4.3 反规范化(Denormalization)95 3.4.4 一般化和特殊化96 3.5 总结98 第4章 查询优化99 4.1 本章用到的样本数据99 4.2 优化方法论102 4.2.1 分析实例级别的等待104 4.2.2 关联等待和队列111 4.2.3 确定行动方案112 4.2.4 细化到数据库/文件级别113 4.2.5 细化到进程级别115 4.2.6 优化索引和查询132 4.3 查询优化的工具133 4.3.1 查询执行计划的缓存133 4.3.2 清空缓存134 4.3.3 动态管理对象134 4.3.4 STATISTICS IO135 4.3.5 测量查询的运行时间135 4.3.6 分析执行计划136 4.3.7 图形化的执行计划136 4.3.8 提示(Hint)144 4.3.9 跟踪/Profiler145 4.3.10 数据库引擎优化顾问145 4.3.11 数据收集和管理数据仓库146 4.3.12 使用SMO来复制统计信息146 4.4 索引优化146 4.4.1 表和索引的结构146 4.4.2 索引访问方法153 4.4.3 索引策略的分析191 4.4.4 碎片200 4.4.5 分区201 4.5 准备样本数据202 4.5.1 数据准备202 4.5.2 TABLESAMPLE206 4.6 基于集合的方法和迭代/过程方法的比较,以及一个优化练习208 4.7 总结214 第5章 算法和复杂性215 5.1 你有一个1夸特的硬币吗?215 5.1.1 如何从零钱罐取回1夸特钱216 5.1.2 有时零钱罐没有1夸特的硬币216 5.2 如何度量算法(How Algorithms Scale)217 5.2.1 二次缩放(Quadratic Scaling)的一个例子217 5.2.2 具有线性复杂度的算法218 5.2.3 指数和超指数复杂度218 5.2.4 次线性(sublinear)复杂度219 5.2.5 常量复杂度219 5.2.6 复杂度的技术定义220 5.2.7 复杂度的比较221 5.3 经典算法和算法策略222 5.3.1 排序算法223 5.3.2 字符串查找225 5.4 一个实际的应用程序226 5.4.1 识别测量数据的趋势226 5.4.2 LISLP算法的复杂度226 5.4.3 用T-SQL解决最长上升子序列的长度问题227 5.5 总结229 第6章 子查询、表表达式和排名函数231 6.1 子查询232 6.1.1 独立子查询232 6.1.2 相关子查询235 6.1.3 行为不当的子查询244 6.1.4 不常用的谓词245 6.2 表表达式(Table Expressions)246 6.2.1 派生表247 6.2.2 公用表表达式249 6.3 分析排名函数255 6.3.1 行号257 6.3.2 排名和密集排名(Dense Rank)271 6.3.3 组号(Tile Number)272 6.4 数字辅助表276 6.5 缺失范围和现有范围(也称为间断和孤岛)279 6.5.1 缺失范围(间断)281 6.5.2 现有范围(孤岛)288 6.6 总结296 第7章 联接和集合运算297 7.1 联接297 7.1.1 旧语法和新语法297 7.1.2 基本联接类型298 7.1.3 其他的联接分类306 7.1.4 上一年度的滑动合计317 7.1.5 联接算法320 7.1.6 拆分元素326 7.2 集合运算332 7.2.1 UNION332 7.2.2 EXCEPT333 7.2.3 INTERSECT334 7.2.4 集合运算的优先级335 7.2.5 在集合运算使用INTO336 7.2.6 避开不支持的逻辑阶段336 7.3 总结338 第8章 数据聚合和透视339 8.1 OVER 子句339 8.2 决胜属性(Tiebreaker)341 8.3 连续聚合343 8.3.1 累积聚合(Cumulative Aggregation)344 8.3.2 滑动聚合(Sliding Aggregation)348 8.3.3 年初至今(YTD)349 8.4 透视转换(Pivoting)350 8.4.1 透视转换属性350 8.4.2 关系除法353 8.4.3 聚合数据355 8.5 逆透视转换357 8.6 自定义聚合360 8.6.1 使用透视转换的自定义聚合361 8.6.2 用户定义聚合函数(UDA,User Defined Aggregate)362 8.6.3 专用解决方案370 8.7 直方图(Histogram)380 8.8 分组因子383 8.9 分组集385 8.9.1 样例数据386 8.9.2 GROUPING SETS从属子句387 8.9.3 CUBE从属子句389 8.9.4 ROLLUP从属子句390 8.9.5 分组集代数392 8.9.6 GROUPING_ID函数395 8.9.7 保存分组集397 8.9.8 排序399 8.10 总结400 第9章 TOP和APPLY401 9.1 SELECT TOP401 9.1.1 TOP和确定性402 9.1.2 TOP和输入表达式403 9.1.3 TOP和修改404 9.1.4 增强的TOP406 9.2 APPLY407 9.3 使用TOP和APPLY解决常见问题408 9.3.1 每组的TOP n408 9.3.2 匹配当前值和前一个值413 9.3.3 分页416 9.4 逻辑转换422 9.5 总结424 第10章 数据修改425 10.1 插入数据425 10.1.1 增强的VALUES子句425 10.1.2 SELECT INTO426 10.1.3 BULK行集提供程序428 10.1.4 按最小方式记录日志的操作430 10.1.5 INSERT EXEC447 10.1.6 序列机制450 10.2 删除数据454 10.2.1 TRUNCATE与DELETE454 10.2.2 删除包含重复数据的行455 10.2.3 基于联结的DELETE456 10.3 更新数据458 10.3.1 基于联结的UPDATE458 10.3.3 更新大值数据类型461 10.3.3 用SELECT和UPDATE语句进行赋值462 10.4 合并数据465 10.4.1 MERGE语句基础467 10.4.2 额外增加一个谓词470 10.4.3 多个WHEN子句471 10.4.4 WHEN NOT MATCHED BY SOURCE子句472 10.4.5 MERGE Values473 10.4.6 MERGE与触发器474 10.5 OUTPUT子句475 10.6 总结482 第11章 查询分区表483 11.1 在SQL Server进行分区483 11.1.1 分区视图483 11.1.2 分区表484 11.2 总结496 第12章 图、树、层次结构和递归查询497 12.1 术语497 12.1.1 图497 12.1.2 树498 12.1.3 层次结构498 12.2 应用场景498 12.2.1 员工组织图499 12.2.2 材料清单(BOM)500 12.2.3 道路系统503 12.3 迭代/递归506 12.3.1 下属506 12.3.2 祖先514 12.3.3 带有路径枚举的子图/子树517 12.3.4 排序519 12.3.5 环521 12.4 具体化路径524 12.4.1 维护数据524 12.4.2 查询529 12.5 使用HIERARCHYID数据类型的具体化路径533 12.5.1 维护数据534 12.5.2 查询539 12.5.3 使用HIERARCHYID的其他方面542 12.6 嵌套集合550 12.6.1 分配左值和右值551 12.6.2 查询555 12.7 传递闭包(Transitive Closure)557 12.7.1 有向无环图557 12.7.2 无向有环图561 12.8 总结568
1. 实验目的 本实验的目的是要求学生熟练掌握使用SQL 和通过SQL Server企业管理器向数据库输入数据、修改数据和删除数据的操作。 2. 实验时数 2学时 [相关知识] SQL Server提供了很多方法更新表数据。以插入记录为例,可以使用INSERT语句、VALUES子句将特定值集合插入一行;可以使用数据库接口API(ADO、OLE DB、ODBC和DB-Library)的函数进行数据插入等。本实验主要掌握INSERT、UPDATE和DELETE语句的基本用法。  插入操作,其语句的一般格式为 INSERT INTO table_or_view [(colum_list)] VALUES (date_values); 此语句是使date_values作为一行数据记录插入已命名的表或视图table_or_view。 Column_list是由逗号分隔的table_or_view的列名列表,用来指定为其提供数据的列。如果没有指定column_list,表或视图的所有列都将接收数据。 如果column_list没有为表或视图的所有列命名,将在列表没有命名的任何列插入一个NULL值(或者在默认情况下为这些列定义的默认值)。在列的列表没有指定的所有列都必须允许NULL值或者指定的默认值。否则SQL Server将返回一个错误。  修改操作语句的一般格式为 UPDATE 表名 SET <列名>=<表达式>[,<列名>=<表达式>]…… [where <条件>]; 其功能是修改指定表满足WHERE子句条件的元组。其SET子句用于指定修改方法,即用<表达式>的值取代相应的属性列值。如果省略WHERE子句,则表示要修改表的所有元组。  删除语句的一般格式为 DELETE FROM <表名> [WHERE <条件>]; 其功能是从指定表删除满足WHERE子句条件的所有元组。如果省略WHERE子句,则表示要删除表的所有元组,但表的定义仍在字典
标准文版的pdf和实例数据脚本,分享给大家 《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》全面深入地介绍了Microsoft SQL Server 2008高级T-SQL查询、性能优化等方面的内容,以及SQL Server 2008新增加的一些特性。主要内容包括SQL的基础理论、查询优化、查询算法及复杂度,以及在使用子查询、表表达式、排名函数、数据聚合和透视转换、TOP和APPLY、数据修改、分区表、特殊数据结构等实际应用时会遇到的各种高级查询问题和解决方案。 作为一本讲述T-SQL高级查询的专业图书,《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》旨在结合实践的各种常见问题,教读者如何用SQL作为语言工具来思考问题,揭示基于集合查询的强大威力。《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》内容丰富、文字简洁明快,列举的实例具有一定的难度,而且实用性很强,可以把它们作为解决实际问题的标准模式。阅读《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》,可以充分地理解T-SQL语言和良好的编程实践,学会如何编写更加有效而强大的查询语句。 目录 -------------------------------------------------------------------------------- 序言 I 致谢III 前言 V 第1章 逻辑查询处理1 1.1 逻辑查询处理的各个阶段2 1.1.1 逻辑查询处理阶段简介2 1.2 客户/订单场景下的查询示例4 1.3 逻辑查询处理阶段详解5 1.3.1 步骤1:FROM阶段5 1.3.2 步骤2:WHERE阶段9 1.3.3 步骤3:GROUP BY阶段10 1.3.4 步骤4:HAVING阶段11 1.3.5 步骤5:SELECT阶段12 1.3.6 步骤6:排序用的ORDER BY阶段13 1.4 逻辑查询处理的深入内容16 1.4.1 表运算符16 1.4.2 OVER子句23 1.4.3 集合运算符25 1.5 总结26 第2章 集合论和谓词逻辑27 2.1 自然语言表述到数学表示的转换27 2.1.1 严格定义(well-Definedness)28 2.1.2 相等、恒等和同一性30 2.1.3 数学命名约定30 2.1.4 数字31 2.1.5 上下文32 2.1.6 函数、参数和变量33 2.1.7 指令和算法34 2.2 集合论34 2.2.1 集合的标记方法35 2.2.2 集合的严格定义36 2.2.3 论域36 2.2.4 真实性38 2.2.5 罗素悖论(Russell s Paradox)40 2.2.6 有序对、元组和笛卡尔积41 2.2.7 空集42 2.2.8 集合的特征函数43 2.2.9 集合的基数(Cardinality)43 2.2.10 顺序44 2.2.11 集合运算符47 2.2.12 集合论的推广50 2.3 谓词逻辑50 2.3.1 编程语言的逻辑功能50 2.3.2 命题和谓词51 2.3.3 排律53 2.3.4 与、或、非运算53 2.3.5 逻辑等价55 2.3.6 逻辑蕴含55 2.3.7 量化(Quantification)56 2.3.8 替代和推广58 2.4 关系59 2.4.1 自反性、对称性和传递性59 2.5 一个实际的应用60 2.6 总结63 第3章 关系模型65 3.1 关系模型简介65 3.1.1 关系、元组和类型65 3.1.2 关系模型:快速摘要70 3.2 关系代数和关系计算70 3.2.1 基本运算符71 3.2.2 关系代数71 3.2.3 Codd提出的8个原始关系运算符72 3.2.4 关系演算79 T-SQL支持80 3.3 数据完整性81 3.3.1 声明式约束82 3.3.2 实施完整性的其他方法84 3.4 数据库正规化和其他设计主题86 3.4.1 解决函数依赖的范式87 3.4.2 更高级的范式92 3.4.3 反规范化(Denormalization)95 3.4.4 一般化和特殊化96 3.5 总结98 第4章 查询优化99 4.1 本章用到的样本数据99 4.2 优化方法论102 4.2.1 分析实例级别的等待104 4.2.2 关联等待和队列111 4.2.3 确定行动方案112 4.2.4 细化到数据库/文件级别113 4.2.5 细化到进程级别115 4.2.6
实验1 数据库及数据定义 1、创建一个名为XSCJ的数据库,其初始大小为5MB,最大大小10MB,允许数据库自动增长,增长方式是按10%比例增长;日志文件初始为2MB,最大可增长到5MB,按1MB增长。 2、将以上XSCJ数据库的主数据文件的最大大小改为不限制。 3、参照教材82页例3.5、例3.6、例3.7分别建立Student表、Course表和SC表,并录入数据库表相应元组。 4、分别采用SQL编程模式和设计模式修改Course表,为其增加一列开课学期,数据类型自行定义。 5、为Course表的Cname列建立一个唯一索引,索引名Cname_idx。 6、分离数据库XSCJ并拷贝文件至U盘保存好,用于下次实验;然后再将其附加上。 7、删除唯一索引Cname_idx。 8、删除基本表Student。 实验2 数据查询 将上次实验课的学生成绩数据库(XSCJ)附加到SQL SERVER,录入数据后做如下查询。 1) 查询选修了课程的学生的学号; 2) 查询全体学生的姓名和出生年份,并将列别名改为XM和CSNF; 3) 查询年龄在18到20(包括18岁和20岁)之间学生的学号、姓名和系。 4) 查询信息系(IS)、数学系(MA)和计算机科学系(CS)学生的姓名和性别。 5) 用LIKE查询课程名为DB_ S的课程号和学分。 6) 查所有有成绩的学生学号和课程号。 7) 查询全体学生情况,查询结果按所在系的系号升序排列,同一系的学生按年龄升序排列 8) 查询选修了课程的学生人数。 9) 计算1号课程的学生平均成绩。 10) 查询有2人以上(含2人)同学选修课程的课程号。 11) 查询1号课程的间接先修课。 12) 查询每个学生的学号、姓名、选修的课程名及成绩。 13) 找出每个学生高于他选修课程平均成绩的课程号。 实验3 数据更新和视图 将学生成绩数据库(XSCJ)附加到SQL SERVER,完成如下实验任务。 1) 将一个新学生元组(学号:95007;姓名:张娜丽;性别:女;所在系:IS;年龄:18岁)插入到Student表。 2) 插入一条选课记录,插入一条选课记录( '95007','1 ')。 3) 对每一个系,求学生的平均成绩,并把结果存入数据库。 (建立一张表,然后通过子查询将结果插入。) 4)将全体学生的年龄增加一岁。 5)将信息系全体学生的成绩置零。 6)删除95001学生的记录。 7)删除信息系所有学生的选课记录。 8)建立计算机学生的视图CS_S。(视图包括学号,姓名,年龄,系),并要求进行修改和插入操作时仍需保证该视图只有计算机系的学生。(视图包含的属性名称自拟) 9)向CS_S视图插入分别插入两条信息,如果不能插入说明原因。 (学号:95002;姓名:李华华;所在系:IS;年龄:18岁) (学号:95003;姓名:王冬冬;所在系:CS;年龄:20岁) 10)利用CS_S视图完成以下查询。 查询计算机学生年龄小于20岁的学生(学号、年龄) 查询计算机系选修了2号课程的学生(学号、姓名)。 实验4 数据库的安全性 实验内容 将学生成绩数据库(XSCJ)附加到SQL SERVER,完成如下实验任务。 (1)在SQL Server Management Studio创建三个登录帐户:log1、log2、log3。 (2)利用前面建立的XSCJ数据库,用log1登录,能否操作XSCJ数据库?为什么? (3)将log1、log2、log3映射为XSCJ数据库的用户。 注意:此映射步骤会为登陆名log1在XSCJ自动建立同名数据库用户log1。log2和log3同理。 (4)用log1登录,能否访问XSCJ数据库?为什么? (5)授予log1、log2、log3具有对Student、Course、SC三张表的查询权。并且log1有权将查询SC表的权限授予其他用户。 (6)分别用log1、log2、log3登录,对上述三张表执行查询。 (7)分别用log1、log2登陆,在查询分析器执行以下语句,用来授予log3 对SC表的访问权限,会出现什么情况? 实验5 数据库的完整性 将学生成绩数据库(XSCJ)附加到SQL SERVER,完成如下实验任务。 (1)录入或变更数据,验证所建立的实体完整性规则及其违约处理。 (2)录入或变更数据,验证所建立的参照完整性规则及其违约处理。 (3)自行设定某些列,使得其不允许取空值。 (4)自行设定某些列,使得该列值不允许重复。 (5)自行设定某些列的默认值。 (6)用Check短语限定考试成绩的取值范围在0到100之间。 (7)为Student表设计一个触发器,使得新增一个学生时,自动为其分配一个学号。 实验6 数据库编程

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