社区
JavaScript
帖子详情
在一个函数内多次调用另外一个函数的问题?
luckydoglau
2003-08-22 03:01:51
我的代码如下:
function check1()
{ ... }
function check2()
{ if (check1()) return false;
操作1;
操作2;
...
return true;
}
程序执行完 if (check1()) return false; 以后,就没有继续执行下面的操作了。如果把 if (check1()) return false; 提出来,下面的操作又可以继续执行。代码没有错误。
...全文
81
2
打赏
收藏
在一个函数内多次调用另外一个函数的问题?
我的代码如下: function check1() { ... } function check2() { if (check1()) return false; 操作1; 操作2; ... return true; } 程序执行完 if (check1()) return false; 以后,就没有继续执行下面的操作了。如果把 if (check1()) return false; 提出来,下面的操作又可以继续执行。代码没有错误。
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
2 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
shyslysky
2003-08-22
打赏
举报
回复
如果执行if (check1()) return false;这句,则函数已经返回结束了,后面的语句当然不执行了,如果你想无论返回false还是true都执行,你可以写成:
function check2()
{ if (check1())
{
操作1;
操作2;
...
return false;
}
操作1;
操作2;
...
return true;
}
meizz
2003-08-22
打赏
举报
回复
看看你的 check1 函数返回的是什么东西, 若不为 false 或 null 或 0 等就能正常运行了
尹成Python27天入门到项目实战
尹成Python27天从入门到实战项目!全课665节讲解详细易操作,助力实战项目能力成长,轻松、简单、易懂!day1 python入门与学习方法精确思维与用到才能记忆深刻课程简介课前介绍计算机简介与硬盘概念内存作用计算机小结编程语言简介操作系统简介python版本简介切换python版本修改环境变量交互式编程两种风格python3代码保存必须是utf-8使用IDE了解注释段落打印三引号注释多行三个单引号python代码要严格对齐中文输入字符错误简单数学表达式代码风格三种错误风格系统执行指令运行结果乱码交互式编程绘图绘制线段与圆形改变颜色绘制奥运五环小结习题day1plus python 常量变量数据类型 常量与变量区别标识符关键字输入输出id求地址type求类型python变量是地址赋值可以改变类型python主要数据类型复数数据类型自适应变长整数intdel作用连续赋值交互对称赋值字符串转化与输入输出编程wmv多行拆分多行归并成一行规范用的常量算术运算符科学计数法与数字越界优先级结合性赋值运算符数据类型转换四舍五入数据提取时间处理作业day2 python字符串与绘图复习变量None变量参与运算没有赋值的情况不会改变绘制立方体绘制五角星时间计算强化实现贷款计算连续输入多个字符串加法与绘图实现显示线段长度数据
函数
使用快速查阅
函数
帮助字符串三种风格字符与编号中文字符编号
问题
字符编号用途统一码转义字符意义转义字符用于字符串print高级用法字符串加法与转换字符串小结python中所有的数据都是对象字符串格式化了解进制图形绘制重点作业以及学习认知方法day3 python运算符与ifelse逻辑语句第一天上午回顾第二天下午回顾1第二天回顾2.7习题解答2.11习题解答2.26作业KaliLinux简介3.4实现五边形面积计算3.7随机字符生成3.8实数误差与四舍五入3.18解答与特殊字符if简介与空格的作用if处理的是逻辑表达式关系运算符针对数值字符串的关系运算符if自动转化Bool类型随机数if缺点且运算符或运算符取反运算符短路效应身份运算符运算符优先级结合性概览pass语句潜台词翻译系统None用途指令翻译系统嵌套嵌套与elif对比以及注意细节习题解答绘图作业与重点day4 语音合成与逻辑循环回顾语音合成简单理解while控制次数WhileElseWhileElse实战whileFloat回顾与ifelse表达式赌博概率分类设计方法-一元二次方程嵌套求有序3个数闰年计算矩形区域随机数ifelse回文数判断10进制转化16进制16进制转十进制暴力穷举无限循环指令循环同步异步黑科技读写内存读写内存无限循环监测重点与作业day5 复杂逻辑循环while与whileelse编程风格循环控制图形绘制while猜数字输入输出重定向while习题分析可以退出的命令系统for初步简介跑分流程结合for循环小结forfor嵌套forfor分析break中断循环contiune结束本次循环双层循环的break与continue分析break与contiue小结一闪一闪亮晶晶循环控制大小与位置对角线绘制圆形口顺时针运动循环等价作业与小结day6
函数
实战回顾.算学费输入数据求最大精确划分思维解决最大次大交换数据实现按行显示围棋棋盘绘制国际象棋绘制为什么要用
函数
函数
的四种类型
函数
的一般形式必须用
函数
的理由-哥德巴赫
函数
的本质就是地址
函数
变量意义
函数
变量用途装饰器设计模式包含模式
函数
概念None
函数
默认参数与返回值作为参数名称参数与位置参数参数副本机制副本练习多个返回值全局变量与局部变量
函数
内部引用全局变量
函数
可以嵌套nolocal处理
函数
嵌套变量
函数
nonlocalnonlocal总结开房数据查询day7
函数
实战与常用数据结构
函数
的两种类型
函数
的本质再分析
函数
地址切换切换功能ifelse配合地址筛选
函数
收费
函数
调用
过程
函数
基本小结return小结位置参数与默认参数混合参数填充混合填充错误情况lambda匿名
函数
可变长
函数
字符串常识普及字符串特点字符串不可以修改内部字符list列表list用途tuple简介集合运算字典概念in与notin运算符构造表达式转换数据类型系统小结拓展查询作业day8 字符串实战简单回顾eval与exec简介字符串的简单规范字符串的截取字符串赋值规范字符串转义字符字符串常见运算符字符串格式化字符串格式化强化字符串编码简介dir与help查看str字符串
函数
第
一个
大写以及字符串居中显示打印金字塔count统计字符串出现个数字符串编码注意事项解码失败判断字符串以什么为结束tab键转换find
函数
与rfind
函数
day9 字符串高级简单回顾..eval与exec简介字符串的简单规范字符串的截取字符串赋值规范字符串转义字符字符串常见运算符字符串格式化字符串格式化强化字符串编码简介dir与help查看str字符串
函数
第
一个
大写以及字符串居中显示打印金字塔count统计字符串出现个数字符串编码注意事项解码失败判断字符串以什么为结束tab键转换find
函数
与rfind
函数
index
函数
与rindex
函数
字符串判断字符串间隔求长度以及左右填充字符串大小写取出最大最小字符替换去除空格简单切割换行切割判断开头大小写切换以及填充0翻译表.字符串模板小结day10 字符串集合与语音识别实战回顾lset初始化风格set增加与去重set删除元素遍历set类型转化set无法操作单个元素的赋值set常见方法set常见运算符set关系运算符判断包含set集合判断frozenset字典的基本定义循环字典判断在不在实现插入与更新字典删除字典详解字典与set无法嵌套迭代器列表生成式生成器生成器节省内存用于循环生成器yield作用生成器简介测试游戏简介游戏初级修改键盘模拟语音控制游戏实现鼠标模拟代码规范
函数
简化重用列表与元组小结作业day11 阶段综合练习昨日回顾.堆栈
函数
模块引用系统模块引用与错误列表生成式的若干方法生成矩阵str与reprpython把输入输出设备当作文件处理写入中文写入英文读取中文读取英文读取错误写入错误处理文件缓存区文件读取若干种方式for循环按行读取数据文件指针seektell数据结构与文件的交互数据查询并保存结果数据查询小结与数据day12downwithoutdata 数据处理开发大数据指令数据清洗的概念初级数据清洗密码排序次数统计QQ密码概率分布QQ号码分类器.开房数据清洗..区域划分省份划分年龄月份划分日划分day12up 数据实战简单回顾12系统默认编码中文编码常见错误字符串切割抓取邮箱抓取用户名与密码排序密码文件统计次数排序.统计文件密码次数密码次数排序day13withoutdata 数据分类与list深入地区分类详解字典分类器数据简单归并数据如何切割数据加密数据解密指令执行判断文件夹编程小结列表归并-删除列表归并-下标小结与作业day14down 面向对象编程与深浅拷贝面向对象与过程的差异self用途动态绑定增加属性方法重载运算符的概念有名对象与匿名对象重载运算符的返回值重载运算符多个类型类的拷贝是浅复制深浅拷贝
函数
调用
参数副本原理
函数
调用
可以改变list的元素不可以改变list指向对象当作参数的细节私有变量私有变量用于设计权限私有方法用于设计权限私有变量本质用类的方式读取文件行数密码次数归并数据处理方法简介今日小结作业wmvday14up 暴力穷举与类回顾....排列组合暴力生成穷举密码密码破解必破生成器密码破解小结为啥使用类-代码重用类的一般形式详解self构造
函数
与析构
函数
构造
函数
初始化类的属性最简洁的UI设定窗体的位置以及大小类的实际用途day15down 面向对象数据搜索实战输入处理文本编辑器表格数据树状显示数据搜索可视化第一步实现查询窗体数据搜索可视化第二步实现搜索数据数据搜索可视化第三步实现显示窗体数据可视化第四步显示与搜索串联数据可视化终结作业小结day15up 面向对象设计与图像界面上设计
一个
类发短信类的方法设计一下短信发送邮件类的设计-设计发邮件类的多文件引用腾讯营销类的设计消息循环消息回掉
函数
机制lambda按下按钮标签显示文本文本输入框listcombobox选择列表day16up 面向对象与图形界面开发下设计
一个
类发短信类的方法设计一下短信发送邮件类的设计-设计发邮件类的多文件引用腾讯营销类的设计消息循环消息回掉
函数
机制lambda按下按钮标签显示文本文本输入框listcombobox选择列表day17 面向对象继承实战昨日小结.,.继承的概念多继承的概念多继承的覆盖私有变量不可以被继承Object类类的常见属性super解决父类重复初始化isinstance多态静态方法类方法数据工具1类的继承数据工具实现小结day18down 正则表达式正则表达式bB贪婪与非贪婪标签.标签解决提取标签名称提取QQ生成邮箱列表工具简单正则表达式编写常见的正则表达式复杂正则表达式编写复杂表达式代码验证作业与小结day18up 正则表达式实践为什么使用正则表达式正则表达式匹配.预编译的概念搜索技能搜索用在找出第
一个
邮箱手机提取findall字符串切割筛选正则表达式正则表达式替换单个字符判断中括号选择
一个
字符正则表达式次数正则开头结尾括号与选择正则表达式特殊符号day19down 递归与爬虫实战
函数
递归模拟文件树文件树事件读取网页抓取邮箱抓取QQ提取http抓取邮箱简单程序框架实现抓取邮箱的框架核心两个
函数
完成广度遍历深度遍历作.业day19up 深度遍历与广度遍历正则表达式小结最简单递归递归顺序递归求和递归腾讯台阶面试题文件夹的
函数
遍历文件夹遍历文件夹有层次感栈模拟递归栈模拟递归遍历文件夹栈模拟递归遍历文件夹层次感普及网站提取概念栈修改的逻辑错误广度遍历 day20 正则 爬虫实战行情简介提取页面信息提取股票代码提取股票代码下载功能下载股票批量下载股票抓取1页的股票数据抓取多个页面的股票抓取基金信息作业day21 网络编程与信息安全网络概念UDP协议UDP通信UDP远程控制TCP通信TCP控制测试网站后台网站密码破解作业 day22down 线程通信线程通信线程通信强化线程condition高级线程调度生产者消费者线程池延时线程with作用前台进程后台进程TLS线程独立存储作业day22up 多线程实战多线程核心目标并发主线程与小弟线程多线程解决加速多线程的加速线程冲突基于类实现多线程基于类实现多线程的顺序与乱序互斥锁解决线程冲突死锁-使用锁要注意Rlock解决
一个
线程反复加锁单线程死锁创建线程的三种风格信号量限制线程数量限定线程数量day23 多进程实战多线程回顾多进程拷贝代码多进程拷贝全局变量获取进程编号subprocess执行LinuxShell信号Linux进程小结__name__进程mutiprocessing创建过程join作用进程不可以用全局变量共享数据进程同步进程pipe发送接收数据进程队列进程队列传输数据进程共享数据进程之间共享数组进程共享字典与list简单小结day23down 多进程多线程综合实战读取CSV写入csv单线程统计行数多线程统计行数多进程统计行数多线程检索数据第一步多线程检索赵琳多线程检索找到通知其他人退出多线程检索开放数据并保存同
一个
文件作业day24up 多进程多线程综合实战多进程检索第一步多进程检索开房数据求平均市值多线程解决平均市值多进程统计平均市值单线程BFS抓取邮箱多线程并行抓取邮箱多线程采集邮箱并保存csv归并多线程归并文件day25down 文件格式处理doc处理系统处理doc与docx文件处理的小结读取并写入xls与xlsx读取网络pdf中文pdftelnet简介登陆Linux登陆Windows小结day25up 时间编程与单元测试时间的简单风格时间格式化抓取年月日计算时间差时间
函数
计算时间差date小结python2与3的差异内置
函数
筛选内置
函数
map内置的
函数
sorted新浪数据抓取实时文档测试单元测试
函数
单元测试
一个
类day26 综合实战播放音乐设置背景鬼程序协程简介协程传递数据wmv协程编号协程生产者消费者模式office自动化操作wordoffice办公自动化操作exceloffice办公自动化操作outlookoffice办公自动化access开发环境配置访问mdb格式访问accdb格式实现CGI程序显示页面环境变量cgi处理前后端day26down 破解wifi实战扫描wifi扫描网卡区分链接成功或者失败wifi密码爆破工具设计Linux破解简介day27down 飞机大战实战命令行下脱裤创建
一个
pygame窗体窗体加载背景图片处理消息飞机移动实现基本框架飞机框架飞机销毁双机对战双机对战加载子弹双机与敌机出现发射子弹day27up 数据库实战jython的安装MySQL简介数据库的一般操作MySQL数据类型数据表的创建于删除数据的查询数据的插入数据的删除数据的更新联合查询字段一致数据查询排序排序与分组join与nullmysql用python编程查询数据python数据库增删查改项目简介other 异常与错误综合练习异常与错误的概念作业tryexcept解决异常不出错继续执行密码破解工具进攻数据库爆破mysql异常else异常处理的标准公式弹出异常withas类中使用异常继承自定义异常断言密码工具设计三个独立的类密码工具2类链接3类密码工具1类链接3类密码工具分析作业speech 语音识别
问题
解决语音识别解决None
Python使用gRPC入门到实战,把握就业先机
本门课程是带大家进入微服务领域入门的课程,很适合新手小白学习的课程。1: 什么是rpc?RPC(Remote Procedure Call)是
函数
对
函数
的远程
调用
,传输协议tcp,http,主要是基于xml,json序列化协议(这里的序列化协议是对数据编解码的方式),项目中我们真正用到的是grpc,grpc是
一个
框架,基于http2.0的长链接,性能有所改进,重要的是grpc用的是Google开源的protobuf序列化协议,它比json,xml性能更快,在压缩数据方面也更小。总之我们选择grpc最主要的有两点:1:支持跨语言开发(如python,golang,java)2: grpc首先是
一个
框架,封装rpc,让程序员只关注代码逻辑即可 2: 为什么用grpc,而不用flask,django,tornado,即http协议?1:http的
调用
是根据url的(即restful),它跟rpc的
调用
最大的区别就是这里,rpc的
调用
,你就像
调用
一个
本地
函数
一样简单,而且微服务,分布式也是从rpc开始的,学好rpc对以后做好分布式会更有帮助,其实go语言和python语言里都有rpc(如xmlrpc,jsonrpc,zerorpc),我们之所以学习go语言里的rpc是因为go语言的rpc相对更加灵活,go语言本身也支持高并发,这一点对于分布式来说更好。2:其次http协议,用过flask框架的人都知道,请求一次数据后就断开,而grpc基于http2.0,它不但可以保持长链接,传输效率也更高,使用方面,因为http2.0相当于tcp一样使用,现在很多大厂也都开始用http2.0了。http2.0相比http的优势很明显,头部压缩,分流,针对tcp的多路复用。所以基于http2.0的grpc无论从生态和性能方面都更好。 这张图是
一个
gRPC相关的架构图,同学们可以通过这张图了解gRPC在项目中的使用。
oeasy教您玩转python入门教程
Python编程基础教程本教程旨在帮助初学者了解Python编程的基础知识和高级应用。我们将介绍Python的各个方面,包括基础语法、数据类型、控制结构、
函数
、文件操作、面向对象编程、模块和包、异常处理、装饰器、生成器、迭代器以及协程。1. Python基础Python是一种解释型、交互式的编程语言。它具有简单易学的语法和丰富的库,使得开发过程既快速又高效。在开始学习Python之前,建议您先熟悉基本的计算机科学概念,例如变量、数据类型、运算符等。2. 数据类型Python具有多种数据类型,包括数字(整数和浮点数)、字符串、布尔值、列表、元组、集合和字典等。这些数据类型在Python中有着广泛的应用,从简单的数值计算到复杂的数据处理。3. 控制结构控制结构是编程中的基本组成部分,它们决定了程序如何执行。Python支持条件语句(if-elif-else)和循环语句(for和while),可以根据程序中的特定条件和情况来选择适当的操作。4.
函数
函数
是封装一段代码的便捷方式,它们可以在需要时被
调用
。在Python中,您可以定义
函数
,并使用参数来传递数据。
函数
可以返回值,以便在
调用
它们时使用。5. 文件操作文件操作是编程中常见的任务之一。Python提供了许多内置的
函数
和方法来进行文件操作,如读取、写入和删除文件等。此外,Python还支持对文件进行高级操作,如读写二进制文件、文件锁定等。6. 面向对象编程面向对象编程是一种流行的编程范式,它使用类和对象的概念来构建复杂的系统。Python支持面向对象编程,您可以使用类来定义对象,并使用继承和多态等特性来扩展和定制对象的行为。7. 模块和包模块和包是Python中组织代码的重要工具。模块是
一个
包含Python代码的文件,而包则是
一个
包含多个模块的目录。通过使用模块和包,您可以轻松地组织和管理大型项目中的代码。8. 异常处理异常处理是Python中处理错误的方式之一。当程序中出现错误时,Python会抛出
一个
异常。通过使用try-except语句块,您可以捕获并处理这些异常,以确保程序的稳定性。9. 装饰器装饰器是Python中的高级功能之一,它允许您在
函数
或方法之间添加额外的功能,而不改变其原始实现。装饰器是一种强大的工具,可用于实现各种功能,如日志记录、性能分析等。10. 生成器生成器是Python中的一种特殊类型的迭代器。通过使用生成器
函数
和方法,您可以在需要时生成数据,而不是一次性生成所有数据。这使得生成器在处理大量数据时非常有用,因为它们可以节省内存空间。11. 迭代器和协程迭代器和协程是Python中的两个重要概念。迭代器允许您遍历容器类型的数据结构(如列表和元组),而协程则是一种异步编程的方式,它允许您在程序中执行多个任务并发执行。这两个概念在处理大量数据和高性能应用程序方面非常有用。
区块链之实战VM虚拟机开发
智能合约虚拟机赋予了区块链运行去中心化应用(Dapp)的能力。它让区块链演化为“操作系统”,孕育出繁荣的Dapp生态。一款优秀的VM不仅仅是要完成确定、高效、安全地执行合约字节码的功能,它应该足够通用,能最大化节省开发者的成本,甚至能形成独立的开发者生态。从架构上来说,VM为智能合约提供计算资源和运行容器,区块链的共识、执行模块与VM是完全解耦的。在区块链2.0项目中,我们看到大部分项目将VM作为区块链项目的
一个
子模块,一同编译进二进制中;Fabric更进一步,链码被编译成独立的程序,运行于独立的docker容器中,通过grpc与节点交互。如此,可将数据与逻辑彻底分离;在未来,VM可能以硬件的形式安装在“矿机”中,通过更底层的如PCIe接口与区块链进行通信。业界的Nervos CKB使用RISC-V实现VM,为演化成硬件模块做准备。架构设计验证层验证层会对合约字节码及传参进行一些验证,包含ABI验证,环境检查与版本检查三个环节。ABI验证:利用合约ABI对用户发送的合约
调用
及参数进行校验。环境检查:检查虚拟机执行环境是否符合预期检查Config字段。字节码是否合法。exports是否包含apply与memory,以及类型是否正确;是否包含start(被禁用);是否包含import,import的模块是否合法。解释器模块是否ready。版本检查:检查合约版本,选择对应版本的解释器。注入层注入层主要对合约字节码注入一些必要的代码,以及构建相应的执行上下文。Gas MeteringGas metering是用于统计每
一个
操作所须花费的Gas。原理非常简单:实现Env_api方法useGas。将wasm字节码恢复成易于解析的格式化文本(如JSON)。将useGas注入到格式化文本中将格式化文本重新恢复成wasm字节码。这里有
一个
值得考虑的
问题
:**Gas Metering能否放到编译期去做?**在编译器做Gas metering注入的好处是只须要注入一次,节省了执行时的开销。但这样的弊端也很明显:Gas Table本属于区块链协议的一部分,但却被放到合约编译器中,恶意用户只须要更改编译器的Gas Table即可完成作恶,作恶成本大大降低。若Gas Table需要修改,无法再对已部署的旧合约更新Gas Metering,导致新老合约的Gas收费标准不一致。在每次执行时进行一次Gas Metering注入,虽然牺牲了一些执行效率,但换来了Gas灵活变更的特性,这对于不断调整、迭代的公链项目是至关重要的。一种更好的方案,是将Gas Table以合约形式部署,无须硬分叉便可更改Gas Table的参数。Env API 注入Env_api是区块链提供给合约层用于与区块链进行交互的接口。注入原理如下:合约字节码(wast)中包含形如(import env getAddress (func ...))的代码段。意为从env模块中导入getAddress
函数
。env模块从哪来呢?由虚拟机利用解释器的API构建原生模块,并实现预先设计的Env_api。这里的Env_api都须要用原生语言实现。利用解释器的moduleResolver在执行代码前注入。经以太坊基金会Go-team的gary推荐,这里隆重介绍下EVMC这个项目。它提供了一套虚拟机和客户端之间的通用交互接口。不同的VM只需要实现这些接口,即可为以太坊客户端提供交互功能。如此将客户端与虚拟机实现相互分离,更能够根据实际情况灵活切换底层虚拟机实现。上下文构建我们还需要给合约执行构建合理的上下文环境,提供必要的内部模块和数据以供合约使用,包括:区块链账本实例,提供区块、交易等信息的
调用
接口。状态数据库实例,提供状态数据的增删改查的
调用
接口。当前Transaction与Action的相关数据。当前区块高度和区块时间。执行层执行层是虚拟机的核心模块,负责执行合约字节码并返回结果。它必须具备以下几个特性:确定性:即相同入参和上下文,无论在什么设备上运行,何时运行,运行几次,都必须获得相同结果。高效执行:虚拟机的执行时间不大于共识算法给于交易执行的最大时间。停机与回滚:须要有相应停机机制。在执行失败时须要对本次执行涉及的所有状态变更进行回滚。沙箱环境:即保证合约与合约之间、合约与宿主系统之间的资源隔离。能够防备恶意和故障合约的不良影响。Apply执行合约字节码,实际是
调用
合约代码中的apply
函数
。合约上下文,包括用户指定
调用
的合约方法名和对应入参,通过Env_api在实际apply实现中获取,最终
调用
相应的合约方法。栗子详见系列第二篇。Memory合约除了应导出apply
函数
外,还须要导出memory对象。memory对象是wasm编译器在合约编译时自动注入,通常会开辟一页内存(64KB) (memory $0 1)。解释器会初始化
一个
线性字节数组作为内存供wasm使用,wasm与区块链数据交互是依靠内存共享的形式,通过该字节数组进行传递。(这也是为何在Env_api设计里,很多数值的传参是offset与length的组合)Wasm的内存数组是按照| static memory | dynamic memory |的次序划分,static memory中存放编译期的字符串或数组,dynamic memory用于运行期的数据存储,并且可以动态扩容。为了防止dynamic memory无限制地扩容,需要有合理的收费机制与内存分配上限。AssemblyScript提供了
一个
额外的位于static memory之前的预留空间,称为reserved memory。这使得我们在运行期可以将一些变长数据(如字符串,数组等)以Global的形式导入wasm。这样wasm无须
调用
Env_api即可直接使用上下文的变量,如发送方、接收方、合约地址、当前
调用
的合约方法名等。状态存储对VM最本质的需求是对状态存储的需求,这种存储是达成共识的、不可逆的,从而实现了去中心化应用中数据的信任存储。Ethereum1出现的状态爆炸
问题
给我们敲响了警钟——只收取每一次读写操作的费用,而不收取占用存储的费用,是不合理的。如果不对占用存储收费,则用户可以无限制地占用区块链的稀缺存储资源;且由于没有好的数据清理机制,区块链的状态就会不断增长,即所谓“爆炸”。状态存储付费是很自然想到的方案。如何设计合理的状态存储付费方案,有两个底层逻辑需要考虑:用户应当为占用链上的稀缺存储资源付出成本。这里的成本是广义的,可以是代币价值、机会成本与承担额外风险等形式。状态存储的使用属性最大化,投资属性最小化。须要避免出现用户大量囤积存储资源,提高资源利用率。EOS使用【RAM】来解决状态收费的
问题
。开发者须要使用代币向系统合约购买RAM,存储状态数据须要消耗对应大小的RAM资源,当数据删除时RAM资源也会相应释放,并且可以卖回给系统拿回代币。但开发者须要承担RAM和代币价值波动风险。如何对RAM定价呢?EOS创新性地引入了Bancor算法对RAM进行模拟市场定价。Bancor算法有两个特点:数字货币价格取决于存储金金额和代币流通量,真实模拟了市场供需关系;人机交易,无须对手盘,这使得“巨鲸”可轻易做多或做空,导致价格波动剧烈。也正因为上面两个特性,EOS主网刚上线时,出现了大量RAM资源被囤积,RAM价格被瞬间拉至高位,又在随后的一周内快速下降,造成了“割开发者韭菜”的情况。V神在2018年曾提出过使用【状态租金】来解决状态爆炸
问题
。状态租金很像当前云计算服务的商业模式,用户不仅花费购买占用空间大小,还须购买占用时间。对于状态租金方案的具体设计,我们仍然须要考虑以下几个
问题
:用户体验:当状态出租时间快到期时,如何提醒用户续费?时间到期后状态数据是否立马清除?不同级别的数据是否有区别的对待?(云服务厂商都会提供到期后的赎回期,以防止关键数据被意外删除)支付对象:哪些数据需要支付租金?除了合约的状态数据必然要支付租金以外,账户本身的元数据(balance, nonce等)是否也要付租金?如果需要,时间到期后清零,势必损害用户的资金安全(与区块链保护数字资产的理念相背),同时nonce为0后可能会遭受重放攻击。如果不需要,仍然无法抑制因新账户的创建而产生的状态爆炸
问题
。定价:链上存储资源的稀缺程度,与区块链的生态价值及当下的市场需求密切相关。如何建立
一个
合理定价模型便是个非常重要的
问题
。Ethereum Research中有大神对状态租金的方案进行了细化,引入了激励机制用于租赁过期的发现和确认,并且允许在状态数据删除后申请恢复。Nervos CKB结合了状态买卖和状态租金的长处,利用原生代币代表占用全局状态的权利,且汇率恒定,即1 CKB代表1 Bytes的存储空间。同时巧妙地利用【二级发行】机制为代币持有者(存储空间占有者)设置了【通胀税】,以作为支付给矿工的状态租金。靠通胀收取租金的方式既保留了RAM方案的买断存储空间的使用模式,解决了上面所提到的用户体验的
问题
,又将定价转移到了通胀部分对应的法币价值,完全由二级市场进行价值发现。但这使得状态空间的上限严格等同于当前代币流通量,在初期可能会限制生态的发展。合约安全我们在第一篇中有提到,合约安全分为编译期安全和执行期安全。本篇主要阐述执行期安全的设计思路。执行期安全也成为运行期安全,主要由VM针对以下两方面提供保障:数据安全:不能随意篡改其他用户或其他合约的状态数据。资源安全:CPU、内存、硬盘资源的分配与回收。数据安全加密数字资产真正实现了人类梦寐以求的“私有财产神圣不可侵犯”,它象征着真正的自由。为了捍卫这份“自由”,数据安全是重中之重。VM需要为以下两个方面提供安全保障:用户数据的安全,即利用密码学算法判断是否有修改状态数据的权限。合约状态数据的隔离,即任何合约都不能直接修改其他合约的状态数据,即使该用户拥有权限。第
一个
维度很好理解,合约会提供根据用户地址和交易签名进行身份权限审查的功能(甚至可提供基于多密钥对的权限管理),以判断本次合约
调用
是否有权限修改相应的数据。这也是“私有财产神圣不可侵犯”的根源。第二个维度需要特别解释一下。这里的不能直接修改其他合约的状态数据,是指不能在合约A的方法中直接修改合约B的数据。为什么?因为这会导致状态变更无法追溯,带来不确定性。我们知道,区块链环境中只能通过交易(Transaction)来触发状态变更,交易本身就是状态变更的日志。若允许在合约A中直接修改合约B的状态数据,则这次修改是并未生成相关日志的,使得状态修改无法追溯,与区块链“可追溯”的特性相违背。以太坊中跨合约
调用
也是没有保留日志的。笔者认为这是因为以太坊合约是不可升级的,一旦部署后地址和代码都是不可变更的,因此可结合交易和代码具体片段来追踪状态变更记录。但以太坊并没有提供相关的索引,这导致对状态修改的记录追踪基本不可能,因此我认为这是
一个
设计上的重大缺陷。在EOS中,我们看到跨合约
调用
是生成了新的action,并被加入到原action列表中,在链上保留了状态修改的日志。能否利用静态代码分析的方式确定跨合约的对方地址和相关合约方法,从而追溯到状态变更的细节?当然是可行的,但如果有多层
调用
(合约A -> 合约B -> ... -> 合约Z),这种方案显然开销是非常大的。尽管以太坊提供了tracer,可以在执行交易的过程中追踪跨合约
调用
的对象,但如果我想查找导致合约X某状态变更的所有历史操作,上述方案必须遍历并模拟执行所有的历史交易,显然是不可取的。我们认为,跨合约交易正确的做法,是通过内联交易的形式
调用
合约B的方法从而间接修改合约B数据。即生成
一个
新的交易来触发目标合约的状态变更。该交易也会应放入区块中,视为由原交易生成的日志。这样可为状态变更保留操作记录,也符合“可追溯”的特征。资源安全智能合约通常运行在由虚拟机提供的沙箱环境,我们需要对其能够使用的资源进行适度的把控。这些资源包括三类:CPU、内存、硬盘。下面我们以QA的形式对涉及到的
问题
进行解答——CPU资源Q1: 合约运行最大能占用多少个进程,多少个线程?
一个
;
一个
或多个。Q2: 是否允许合约内开辟新线程?不允许。合约不应有操作系统级别的
调用
,而应由虚拟机层来确定性地分配CPU资源(线程数)。Q3:多线程下如何保证线程安全?多线程下,不应通过加锁来保证线程安全,原因是加锁无法保证执行顺序,带来不确定性。正确的做法是在执行前通过静态分析、注解等手段对合约
调用
进行归类。互斥资源的
调用
顺序遵循交易发送的顺序;非互斥资源的合约
调用
可以并行执行。Q4: 如何控制执行时间?利用Gas机制控制合约执行时间(在本系列第一篇已提到),避免过度占用CPU时间。Q5: 如何捕捉错误与处理?合约执行的错误不应导致虚拟机的进程终止,虚拟机应当提供错误捕获和处理的机制。常规的做法时合约运行时的错误以error的形式抛出,虚拟机层捕获后做失败处理,包括终止交易执行、状态回滚、资源回收等。内存资源Q1:合约运行最大能占用多少内存?节点能分配多大的内存给虚拟机,是由矿工决定。这本质上经济学
问题
:扩大内存分配无疑会增加成本,而这部分提升的执行效率能为矿工带来多少收益。若可用内存过少,部分交易执行失败,可能导致分叉;若可用内存过多,又会造成资源浪费,降低矿工收益。Q2: 内存能否动态扩张?可以,但须要付费。为了防止内存无限制扩张,虚拟机还应对合约的内存占用设置上限。Q3: 如何避免内存泄漏?不应交由合约开发者控制内存回收,虚拟机应当实现GC机制。Q4: 如何避免内存溢出?Wasm虚拟机中内存实则为字节数组,本身带有边界控制,能有效防止内存溢出。磁盘资源Q1: 单个合约最多能够存储多少数据?这也是经济学
问题
,应该设置合理的硬盘占用计费。Q2: 能否修改其他合约的持久化数据?不能直接修改,因为这会影响到【数据安全】章节中提到的确定性。虚拟机为合约创建的上下文环境中,包含相互隔离的数据空间。可以通过创建新的上下文环境进行数据修改,这样的操作视为一次新的合约
调用
(保留日志)。Q3: 如何防止未知的数据丢失(如磁盘损毁)?当发生数据丢失时,节点执行合约会得到不同的状态结果,导致区块被认定为非法,区块链无法延长。这里需要区块链系统具备状态一致性的检测机制,在解决硬盘故障后采用同步主链块并重放交易的方式进行恢复。系统合约系统合约是指区块链系统在启动时预先部署的,可升级、可治理的合约,提供如权限控制、资源租赁、代币质押等基础服务。系统合约通常有以下三个特点:公开透明,无暗箱操作。可通过Env_api被用户合约
调用
。合约通过治理进行代码变更,无须硬分叉。系统合约可采用普通合约的实现方式,并在系统预定的合约地址部署。未来优化方向智能合约的并行执行合约并行执行是提升智能合约执行效率的一大思路。这里的并行执行并不是指单个合约方法内部的并行,而是合约间的并行。实现合约并行执行,我们需要考虑两个重要的
问题
:如何检测本次合约执行所访问的资源对象?如读写状态数据、读取账户余额等互斥操作。如何做合约执行的合理调度?即哪些合约能够并行执行,哪些必须串行?一种容易想到的思路是这样的:通过静态代码分析检测出合约方法可能访问到的资源,对会访问相同资源的合约
调用
归为同
一个
组。每个组的执行可以并行化,组内执行则串行化(根据交易发送顺序)。然而,实际设计时需要考虑的因素就复杂很多:如何设计
一个
完备的算法,准确地检测合约方法可能访问到的资源(包括跨合约
调用
中的资源访问)?如何设计
一个
高效的调度算法,将合约
调用
准确分组?合约并行执行后所带来的性能提升,是否能够追回以上两个算法所带来的开销?预言机预言机是智能合约获取链外数据的桥梁。这些数据通常由第三方可信数据源提供,如天气数据、赛事数据、数字货币价格等。在传统的互联网应用中,我们可以简单地通过HTTP API获取到这些数据。但在智能合约却不行,原因是HTTP
调用
通常是异步的,时间不可预估且不具备确定性。因此,需要
一个
专门的基础设施来为智能合约提供这些链外数据。预言机的设计原则中需要考虑三个要点:获取链外数据并保证数据的真实可用。以确定性、同步的方式被智能合约
调用
获取。预言机网络本身的安全性和可用性。隐私保护密码学的研究推动了隐私领域的创新。隐私研究主要涉及零知识、多方计算、全同态加密等领域。多方计算 MPC 允许一组人基于他们的输入进行联合计算,而不需要每个人显示其输入值。 例如,Alice 和 Bob 想要知道谁拥有的比特币更多,那么在不需要他们披露自己拥有多少比特币的情况下就能达到这个目的。遗憾的是,目前多方计算的局限性在于它在实践中使用效率极低。全同态加密 (Fully homomorphic encryption) 则允许人们在加密的数据上计算。几十年来,这一直是密码学领域中的
一个
未解决的
问题
,直到 2009 年,斯坦福大学博士生克雷格·詹特利 Craig Gentry 使用「理想格」构建了第
一个
全同态加密方案。如果 Bob 想在 Alice 的数据上执行任意计算,比如训练机器学习模型,同时不必要求 Alice 显示明文数据,理想格加密方案就能派上用场。全同态加密和多方计算一样,目前仍然基本上停留在理论阶段,在实践中的使用效率太低。
0行代码写服务服务-服务发布-
调用
通过该课程的学习,掌握0行代码写服务框架的服务发布,参数验证,代码生成功能,具备初步的使用能力 该项目本身设计的内容非常多,后期会逐步开放讲解框架后期内容参考:https://mp.csdn.net/editor/html/112142371与Springboot+mybatis和Springboot+jdbctemplate对比:https://editor.csdn.net/md/?articleId=106091083框架主要功能:生成自定义sql模板文件1.一键生成数据库所有列表增、删、改、查接口通过代码生成器,一键生成增、删、改、查代码,分为有代码和无代码两种方式。有代码方式可以在需要业务封装时直接
调用
生成的代码进行业务组装。有代码方式和无代码方式都可以直接
调用
访问。2.可指定单表生成接口可以指定生成那张表的数据接口,以免对已有接口造成影响。3.一键生成接口测试postman
调用
文件生成postman
调用
接口,直接导入即可测试,不需要单独也写接口文档,也不需要使用swangger在代码中单独增加注释。字段长度类型,大小一目了然。4.可生成controller、service、dao、model、自定义sql、postman测试文件可以根据实际需要进行单独配置5.接口任意参数可自动配置多维度验证比如
一个
参数phone,在不需要编程的情况下,可以配置验证是否为空、长度、是否是电话号码6.数据接口可以任意组合形成新的接口比如、查询学校是
一个
接口、查询城市是
一个
接口,通常情况下在前端是需要两次请求,现在可以通过一次请求自动合并两个接口的数据结果,一次性返回。而这样的组合可以是无限个组合。7.所有接口参数均可自动封装比如查询省份接口,里面有10个参数,前端传入几个参数,便可自动封装几个参数。8.所有查询接口自带分页列表查询,有码方式和无码方式,均自带分页。9.通过简单sql的编辑即可完成服务发布只要会写sql便可生成服务,不需要任何多余操作10.接口可以进行限流配置,可以根据ip、token、ak进行限流操作多维度自定义限流,可设置次数、时限、限流方式11.所有接口可以进行签名认证所有接口通过接口sign签名认证12.所有接口可以进行登录认证限制,也可单独配置不需要登录认证可以指定接口单独授权不需要登录验证,比如验证码接口13.所有接口均可设置需要验证码验证所有的接口都可以通过参数配置设置短信验证码和图片验证码14.所有查询接口均可单独设置缓存所有接口皆可设置单独缓存,缓存周期15.所有接口均可监控访问次数同一接口访问次数记录,很容易监控服务访问,可以做更细致的服务优化16.所有接口均可记录访问日志,包括请求来源请求参数、获得结果入参出参所有访问皆有详细记录17.项目中的代码可以进行自动统计代码量一键统计代码量,包括前后端代码行数和体积18.可以自动进行数据统计,可配置单表数据量统计、也可以配置定时任务数据统计自动表数据统计,方便做BI可视化报表,不需要开发直接配置即可19.可进行跨域设置跨域通过配置文件配置20.可进行IP禁用对于恶意访问ip进行封禁21.可进行访问次数限制所有接口可以进行访问次数限制22.可进行访问来源设备、应用检查验证验证请求来源所用设备和请求发起的应用
JavaScript
87,918
社区成员
224,617
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
JavaScript
Web 开发 JavaScript
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
Web 开发 JavaScript
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章