【面经笔记】红黑树的特性与其在C++ STL中的应用

AVL树和红黑树适合内部存储应用，B树适合外部存储应用AVL树和红黑树都是用旋转保持平衡，AVL树对每个插入操作最多需要两次次旋转（单/双旋），对每个删除操作最多需要O（logn）次旋转；而红黑树对每个插入和删除操作，任何不平衡都会在三次旋转之内解决。查找、插入、删除的时间均为log(n)，红黑树的算法时间复杂度和AVL相同，但红黑树的统计性能要好于平衡二叉树，但极端性能略差。平衡二叉树/AVL树：

C++_STL_数据结构_stack_栈

栈（statck）这种数据结构在计算机中是相当出名的。栈中的数据是先进后出的（First In Last Out, FILO）。栈只有一个出口，允许新增元素（只能在栈顶上增加）、移出元素（只能移出栈顶元素）、取得栈顶元素等操作。在STL中，栈是以别的容器作为底部结构，再将接口改变，使之符合栈的特性就可以了。因此实现非常的方便。下面就给出栈的函数列表和VS2008中栈的源代码，在STL中栈一共就

STL中的map和hashmap数据结构

STL中map的数据结构 1.map定义 map是键-值对的集合。map类型通常可以理解为关联数组：可使用键作为下标来获取一个值，正如内置数组类型一样。而关联的本质在于元素的值与某个特定的键相关联，而并非通过元素在数组中的位置来获取。 map模板原型： template ,           　　　　　　class Allocator = allocator > > class ma

C++的标准模板库STL中实现的数据结构之顺序表vector的分析与使用

一、摘要 本文主要借助对C++的标准模板库STL中实现的数据结构的学习和使用来加深对数据结构的理解，即联系数据结构的理论分析和具体的应用实现（STL），本文是系列总结的第一篇，主要针对线性表中的顺序表（动态数组）STL vector进行分析和总结。 二、引言 由于前段时间对台大的机器学习基石和技法课程进行了学习，发现在具体的实现中常常涉及到各种类型的数据结构，比如线性表、二叉树、图等

STL 最大堆、最小堆的应用

1.priority_queue priority_queue默认是最大堆，要用最小堆的话改变一下比较函数 priority_queueint, vectorint>, lessint>> maxHeap; priority_queueint, vectorint>, greaterint>> minHeap; 也可以自定义比较函数 struct cmp { bool o

STL 的一些数据结构比较

从功能的角度，基本上vector都支持，这里重点是支持的高效的操作。每种数据结构支持不同的高效操作，所谓高效操作就是O(1) 或者O(lgn)的复杂度。 stack 高效的尾部增删 vector 高效的尾部增删，但是开放了其他的操作，这些操作是低效的 queue 高效的尾部增，头部删 deque 高效的头尾都可以增删 list 高效的头尾都可以增删，基于双向链表。 基于

stl容器的实现原理-与数据结构的对应关系

 STL容器的实现原理    STL共有六大组件  1、容器。2、算法。3、迭代器。4、仿函数。6、适配器。     STL容器的实现原理 STL来管理数据十分方便,省去了我们自己构建数据结构的时间.其实,STL的实现也是基于我们常见的数据结构. 序列式容器： vector-数组，元素不够时再重新分配内存，拷贝原来数组的元素到新分配的数组中。

从零开始_学_数据结构（五）——STL（map、set、list、vector）

STL容器   前注： STL（标准模板库）是一个C++的软件库，也是C++标准程序库的一部分。 这些容器，应该都是STL里面的一个类。 vector封装数组、list封装链表、map和set封装二叉树   一、list 在不懂的时候，list可以理解为双向链表（很像，但事实上不是）。 （1）声明一个list对象： ①包含头文件list：#include ②声明他：std

在linux用gdb查看stl中的数据结构

在linux用gdb或者cgdb计较不爽的地方是无法打印STL的东西，所有啊去网上找了找解决方案https://www.douban.com/note/182826844/?qq-pf-to=pcqq.c2c 本帖把怎么配置这个东西写出了，万一以后忘了，可以回头找找。 首先是下载gdb文件 https://sourceware.org/gdb/wiki/STLSupport   

STL 简单红黑树的实现

1.红黑树简介 二叉搜索树能够提供对数的元素插入和访问。二叉搜索树的规则是：任何节点的键值一定大于其左子树的每一个节点值，并小于右子树的每一个节点值。 常见的二叉搜索树有AVL-tree、RB-tree（红黑树）。红黑树具有极佳的增、删、查性能，故我们选择红黑树作为关联式容器（associative containers）的底层结构。 红黑树是每个节点都带有颜色属性的二叉查找树，颜色或红色或