得到文本文件的条数 解决给分,up有分

mousecao 2003-08-22 05:01:11
我想知道,最快的知道文本文件的条数 的方法,
不要用readln()
count:=count+1;
这样的方法,效率实在是太低了!
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yangxjn 2003-08-22
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同意:Cipherliu(孤鹰)
Cipherliu 2003-08-22
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这样并非最快的算法.
LoadFromFile很费时的.
感觉最快是找回车符的个数.
bbs791109 2003-08-22
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procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);
var v1:tstrings;
v2:integer;
begin
v1:=tstrings.Create;
v1.LoadFromFile('c:\aaa.txt');
v2:=v1.Count; //這里就是你想要的了
end;
dickeybird888 2003-08-22
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不知道你指的是什么?
hare007 2003-08-22
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mark
catty1338 2003-08-22
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同意,lxpbuaa(桂枝香在故国晚秋) !你太厉害了!
lxpbuaa 2003-08-22
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var
Strs: TStrings;
begin
Strs := TStringList.Create;
Strs.LoadFromFile('g:\aa.txt');
//Strs.Count便是
Strs.Free;
end;

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宠辱不惊,看庭前花开花落,去留无意;毁誉由人,望天上云卷云舒,聚散任风。
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课程目标 (1)采用PyTorch深度学习工具进行实战操作,掌握PyTorch基本使用;(2)掌握工业界短文本处理解决方案,如:对话系统,智能客服,新闻领域类等;(3)词向量项目案例应用,掌握文本的表示方法;(4)通过项目案例实战,掌握TextCNN短文本类在工业界应用,可以直接应用在如下领域例如:对话系统意图识别,智能客服问答意图识别,资讯短文本类等文本类场景。适用人群 (1)想要从事NLP的在校学生、NLP研发工程师(2)自然语言处理从业者、深度学习爱好者课程简介 短文本类作为自然语言处理的基础技术之一NLP领域的热门应用,常用在对话语言平台,文章类,智能客服,FAQ智能问答等多个场景。 因此深入掌握短文本类技术,是作为自然语言处理从业者必备技能,本课程以案例驱动出发,结合多个工业级解决方案,了解当下文本类实际工业界的应用。课程要求: (1)开发环境:python版本:Python3.x;PyTorch深度学习工具;(3)学员基础:需要一定的Python基础,及深度学习基础;(4)学员收货:掌握深度学习PyTorch工具使用;掌握TextCNN短文本类;了解工业流行解决方案;(5)学员资料:内含完整程序源码和数据集;(6)课程亮点:专题技术,完整案例,全程实战操作,徒手撸代码。

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