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有一个基础问题想问一下:客房端自动升级,我采用了FTP方式,不过这种方式我只是听说,是不是需要在后台先建立一个FTP服务器?有什么样好
msy031
2003-08-23 12:00:04
如上
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有一个基础问题想问一下:客房端自动升级,我采用了FTP方式,不过这种方式我只是听说,是不是需要在后台先建立一个FTP服务器?有什么样好
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jiwater
2003-08-28
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用serv-u最爽,而且配置简单。要求你先建一个主机,然后输入服务器ip地址,然后见一个用户。
如果是 win2k 的话,也要相应的在系统里建一个用户。
playguy
2003-08-27
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可以去这里看一看,免费提供,绝对实用:
http://www.aslike.net
zzutligang
2003-08-24
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用IIS或则ServU搭建FTP服务器很简单的,如果你实在不会,可以到www.google.com上搜索一下,很多的。
客户端你可以自己做,可以使用第三方动态库或则OCX控件。现在有免费的。
yaojin2002cn
2003-08-23
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FTP的服务器没有配过,但这里要用就一定要有一个FTP的服务器,客户端使用FTP的客户端软件就可以,有很多的,也很好用。
godofn
2003-08-23
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不知道,帮你顶!
zzutligang
2003-08-23
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如果要用ftp的话,你肯定要有一个ftp服务器,当然也要一个服务器软件。你可以使用Windows的iis,当然如果你不想使用iis,你也有其他的选择,比如很有名的servU就很好用。
C#,数值计算,解微分方程的龙格-库塔二阶方法与源代码
C#,数值计算,解微分方程的龙格-库塔二阶方法与源代码 微分方程 含有导数或微分的方程称为微分方程,未知函数为一元函数的微分方程称为常微分方程。 微分方程的阶数 微分方程中导数或微分的最高阶数称为微分方程的阶数。 微分方程的解 使得微分方程成立的函数称为微分方程的解。 微分方程的特解 微分方程的不含任意常数的解称为微分方程的特解。 微分方程的通解 所含相互独立的任意常数的个数与微分方程的阶数相等的微分方程的解称为微分方程的通解。
桌面聊天室
该毕业设计
采用
了c/s架构,通过javase中的知识编写完成,系统功能包括:用户注册,用户登录,聊天功能。 对于刚学完java
基础
的同学来说可以通过该毕业设计加深对所学知识的理解。该系统使用socket进行数据的发送,用户注册登录之后,可以进行多人聊天,功能类似qq群聊。
【前
端
素材】大数据-交通大屏.zip
大数据技术指的是用于处理和分析大规模数据集的技术和工具。以下是一些常见的大数据技术和工具: Hadoop:Apache Hadoop是
一个
用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架。它包括Hadoop Distributed File System(HDFS)用于数据存储和MapReduce用于数据处理。 Spark:Apache Spark是
一个
快速、通用的集群计算系统,提供了比MapReduce更快的数据处理能力。它支持内存计算和更多复杂的数据处理流程。 NoSQL数据库:NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra等)则更适用于处理这类数据。 数据仓库:数据仓库是
一个
用于集成和分析大规模数据的存储系统,一些知名的数据仓库包括Snowflake、Amazon Redshift等。 数据湖:数据湖是
一个
存储结构化和非结构化数据的存储池,用于支持数据分析和机器学习应用。 机器学习:大数据技术也广泛应用于机器学习领域,支持大规模数据的模型训练和预测分析。 流式处理:针对实时数据处理需求,流式处理技术(如Apache Kafka、Apache Flink)可以实时。
inspect:windows系统下的控件识别工具
windows系统下的控件识别工具,可用于桌面应用的UI
自动
化测试
038ssm-jsp-mysql高校毕业生就业满意度调查统计系统.zip(可运行源码+数据库文件+文档)
高校毕业生就业满意度调查统计系统是以实际运用为开发背景,运用软件工程开发方法,
采用
jsp技术构建的
一个
管理系统。整个开发过程首
先
对软件系统进行需求分析,得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统总体结构设计、系统数据结构设计、系统功能设计和系统安全设计等;详细设计主要包括模块实现的关键代码,系统数据库访
问
和主要功能模块的具体实现等。最后对系统进行功能测试,并对测试结果进行分析总结,及时改进系统中存在的不足,为以后的系统维护提供了方便,也为今后开发类似系统提供了借鉴和帮助。 本高校毕业生就业满意度调查统计系统
采用
的数据库是Mysql,使用JSP技术开发。在设计过程中,充分保证了系统代码的良好可读性、实用性、易扩展性、通用性、便于后期维护、操作方便以及页面简洁等特点。 关键词:高校毕业生就业满意度调查统计系统,JSP技术,Mysql数据库
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