CSDN论坛 > 扩充话题 > 灌水乐园

收视率是怎么统计出来的 [问题点数:0分]

Bbs1
本版专家分:51
结帖率 100%
CSDN今日推荐
Bbs4
本版专家分:1178
Bbs1
本版专家分:92
Bbs5
本版专家分:2686
Bbs6
本版专家分:6981
Bbs5
本版专家分:2340
Bbs5
本版专家分:4005
Bbs2
本版专家分:484
Bbs4
本版专家分:1175
Bbs5
本版专家分:4039
Bbs5
本版专家分:3632
Bbs2
本版专家分:411
Bbs7
本版专家分:13713
Bbs2
本版专家分:405
Bbs5
本版专家分:2283
Bbs1
本版专家分:62
Bbs5
本版专家分:4249
Bbs5
本版专家分:2828
Bbs2
本版专家分:240
匿名用户不能发表回复!
其他相关推荐
GDP是如何统计出来的
似乎这个问题并不是很难,等量的货币应该在两国能够获得相同的生活质量水平,基于这个原则,就应该可以得到两国的货币汇率。比如,在米国,一个汉堡包是一刀,对比来说,在伟大的中华人民共和国境内,相同的生活质量应该是一碗牛肉拉面加两个羊肉串,大约是人民币八元,所以一美元就值八元人民币。但是,这个生活质量如何来标志呢?当然是用商品,但是应该不包括艺术品等无法准确定价或者说与其价格与劳动之间的关系很难说清的商品
这家法国收视率最高的电视台,做了一个大胆的举动!
对于新闻机构来说,向云架构迁移是一个相当大胆的举动。毕竟,除了银行之外,媒体公司是最常受到黑客攻击的。尽管如此,法国电视一台(TF1)还是成功地运用了云技术,不仅提高了安全性,而且还大大节省了成本。
素质是怎么体现出来的?
素质是怎么体现出来的? 学历越高,素质就越高吗?非也; 成就越大,素质就越高吗?非也; 年纪越大,素质就越高吗?非也; 见识越多,素质就越高吗?也不见得。 那什么是素质,又是怎么体现出来的呢? 个人认为,素质,不是故意表现出来的,是在不经意间,自然体现出来的,与天生有着紧密的联系。 在日常生活中,我们经常看到穿着讲究的人在公交车上抢座位, 经常在食堂看见有人把一大叠共用的餐巾拿走, 甚至有时还会在
收视率指标体系,央视索福瑞
收视分析指标体系及基本应用,央视索福瑞csm
视频教程 资源全面 基于大数据技术之电视收视率企业项目实战(hadoop+Spark)
课程介绍 本课程将通过一个电视收视率项目实战驱动讲解,项目案例是国内的一家广电企业作为非洲国家的一个运营商,以用户收视行为数据作为基础数据,通过对频道和节目的分析,采用多维度统计分析的方法挖掘用户的收视行为特征。 通过此案例可以学习大数据整体开发流程,课程是围绕一个大数据整理流程而做的教学课程,让大家明白大数据不同技术的相互协调,从收集数据,过滤数据,数据分析,数据展示, 调度的使用而开发的课程,而且怎么从hadoop,hive应用快速的过度到spark上面而做的整套流程。学完此课程可以企业流程做一个整体的认识。 课程大纲 第1节项目的简介 [免费观看] 00:05:45分钟 第2节项目的背景 [免费观看] 00:07:38分钟 第3节项目流程演示 [免费观看] 00:11:57分钟 第4节讲课的内容和对应的知识点 [免费观看] 00:11:53分钟 第5节php展示统计分析之后的数据 [免费观看] 00:02:28分钟 第6节大数据架构介绍并且企业使用的测试集群环境和人员配置 [免费观看] 00:07:15分钟 第7节VM的安装 [免费观看] 00:05:56分钟 第8节centos的安装和网络配置00:24:10分钟 第9节通过第三方连接centos的方法00:06:48分钟 第10节CentOS的yum源更新已经关闭防火墙00:15:37分钟 第11节JAVA的安装和hadoop安装00:12:18分钟 第12节完全分布式搭建(上)00:26:30分钟 第13节完全分布式搭建(下)00:08:00分钟 第14节通过hadoop自带的demo运行单词统计00:09:03分钟 第15节写一个sh脚本,可以通过一台机器控制多台机器00:16:15分钟 第16节hadoop常用的命令简单介绍00:05:55分钟 第17节maven的安装00:13:26分钟 第18节maven的使用时出现的问题以及解决问题方法00:02:04分钟 第19节MAPREDUCE 示例编写及编程规范00:15:22分钟 第20节安装时间同步工具,让所有电脑进行同步00:09:55分钟 第21节Hive简介和工作流程00:09:42分钟 第22节Mysql的安装,centos7安装mysql注意点00:12:45分钟 第23节安装Hive,并且使用Hive做一个小案例00:31:15分钟 第24节把txt文件的数据导入到Hive表中00:07:20分钟 第25节Flume采集系统结构图00:07:40分钟 第26节Flume的安装部署和实战00:35:15分钟 第27节sqoop数据迁移和安装00:08:22分钟 第28节sqoop数据从hadoop里面导入到mysql里面00:07:35分钟 第29节sqoop数据从mysql里面导入到hadoop里面00:14:39分钟 第30节Azkaban介绍和安装00:14:03分钟 第31节Azkaban创建SSL配置和配置文件00:15:57分钟 第32节Azkaban实战通过5个不同场景介绍原理00:34:21分钟 第33节电视采集项目流程篇之通过linux日志收集数据到hdfs上面00:38:42分钟 第34节电视采集项目流程篇之通过MAPREDUCE 把收集数据进行清洗00:19:01分钟 第35节电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中(上)00:03:27分钟 第36节电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中(下)00:17:03分钟 第37节电视采集项目流程篇之根据hive绑定数据统计计算保存到hive表中00:04:46分钟 第38节电视采集项目流程篇之把hive表中数据导入到mysql中00:13:13分钟 第39节电视采集项目流程篇之安装php环境并且快速熟悉php语法00:09:48分钟 第40节电视采集项目流程篇之安装php和echarts进行结合展示图表00:18:23分钟 第41节电视采集项目流程篇之Azkaban调度脚本的编写00:32:04分钟 第42节电视采集项目流程篇之Azkaban流程调度演示,最终在php页面展示00:05:35分钟 第43节hadoop和hive项目怎么平滑的转到spark上面介绍00:05:40分钟 第44节Spark介绍和整体架构00:08:04分钟 第45节Spark历史和特点00:05:01分钟 第46节Spark下载源码和安装和使用00:34:04分钟 第47节Spark创建RDD集合00:46:16分钟 第48节Spark中transformation的介绍00:25:15分钟 第49节Spark中action的介绍00:07:30分钟 第50节Spark SQL发展史00:05:26分钟 第51节HiveContext00:08:01分钟 第52节Spark SQL和DataFrame00:14:56分钟 第53节电视采集项目流程如何把hadoop项目平滑过渡到spark项目上00:03:59分钟 第54节电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑上00:09:21分钟 第55节电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑下00:13:31分钟 第56节电视采集项目流程spark篇通过Azkaban调度spark00:20:22分钟 第57节项目总体总结00:07:10分钟 第58节简历指导00:09:52分钟
5套Hadoop视频
精选5套大数据视频,绝对物有所值。 1、【极限班培训】大数据(尚学堂) 2、Spark2.0大型项目实战 138讲 3、Spark--董西成 4 hadoop实战 5 Hadoop入门视频教程_吴超hadoop7天视频教程全套
jquery各种图形统计
链接地址:http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/example.html
扩增子统计绘图4曼哈顿图:差异OTU和Taxonomy
本网对Markdown排版支持较差,对格式不满意的用户请跳转至 或“宏基因组”公众号阅读;写在前面优秀的作品都有三部分曲,如骇客帝国、教父、指环王等。扩增子系列课程也分为三部曲:第一部《扩增子图表解读》:加速大家对同行文章的解读能力。第二部《扩增子分析解读》:学习数据分析的基本思路和流程。第三部《扩增子统计绘图》:即是对结果进行可视和统计检验,达到出版级的图表结果。《扩增子统计绘图》系列文章介绍《扩
MySql如何对聚合函数count()查询的结果再次利用count()统计
hibernate中利用原生SQL语言查询MySql数据库时,如何利用count()先进行一次统计,在进行一次count()统计
sql统计查询
select stuid as 学号,name as 姓名,   sum(case when subject=语文 then score else 0 end) as 语文,   sum(case when subject=数学 then score else 0 end) as 数学,   sum(case when subject=英语 then score els
关闭