CSDN论坛 > Delphi > VCL组件开发及应用

QR出错 [问题点数:80分,结帖人forao09]

Bbs1
本版专家分:0
结帖率 100%
CSDN今日推荐
Bbs4
本版专家分:1210
Bbs9
本版专家分:51786
Blank
红花 2008年12月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第一
2008年9月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2014年7月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2014年3月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2013年7月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2013年4月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2012年3月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2011年8月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2011年7月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2009年11月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2009年7月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2009年6月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2009年5月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2009年4月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2009年3月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2009年1月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2008年10月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2008年8月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2003年9月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2014年4月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2013年10月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2013年9月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2013年6月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2012年12月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2012年11月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2012年10月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2012年9月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2012年1月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2011年11月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2011年9月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2011年6月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2011年5月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2011年4月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2011年3月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2010年11月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2010年4月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2010年1月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2009年12月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2009年2月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2008年7月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2008年6月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2008年1月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2007年12月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2003年12月 Delphi大版内专家分月排行榜第三
2003年10月 Delphi大版内专家分月排行榜第三
Bbs2
本版专家分:302
Bbs2
本版专家分:302
匿名用户不能发表回复!
其他相关推荐
机器学习(十一)——机器学习中的矩阵方法(1)LU分解、QR分解
机器学习(十一)——机器学习中的矩阵方法(1)LU分解、QR分解
矩阵QR分解的C语言
矩阵QR分解的实现,采用的householder算法,亲测可用。
QR分解求线性方程组的解
线性方程组的求解有很多方式,本文简单介绍采用QR分解求解线性方程组。仅介绍具体操作,不进行公示推导及数学证明,如有错误,欢迎指正。 Householder变换 本文主要介绍采用Householder变换进行QR分解的方式。 QR分解 在线性代数的很多问题中,需要将一个复杂矩阵分解为若干个适合分析的简单矩阵。在求取矩阵特征值、行列式以及线性方程组的求解等问题中经常回使用到矩阵分解...
矩阵三角分解,QR分解,奇异值分解
矩阵分解 (decomposition, factorization)是多半将矩阵拆解为数个三角形矩阵(triangular matrix)。 依使用目的的不同 ,可分为三种矩阵分解法:1)三角分解法 (Triangular Factorization),2)QR 分解法 (QR Factorization),3)奇异值分 解法 (Singular Value Decompostion)。
QR分解到PCA,再到人脸识别
来自:http://johnhany.net/2016/05/from-qr-decomposition-to-pca-to-face-recognition/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)是一种很常用的根据变量协方差对数据进行降维、压缩的方法。它的精髓在于尽量用最
QR方法
-
浅谈机器学习中的QR分解
1. QR 分解的形式 QR 分解是把矩阵分解成一个正交矩阵与一个上三角矩阵的积。QR 分解经常用来解线性最小二乘法问题。QR 分解也是特定特征值算法即QR算法的基础。用图可以将分解形象地表示成: 其中, Q 是一个标准正交方阵, R 是上三角矩阵。   2. QR 分解的求解 QR 分解的实际计算有很多方法,例如 Givens 旋转、Householder 变换
利用QR算法求解矩阵的特征值和特征向量
利用QR算法求解矩阵的特征值和特征向量为了求解一般矩阵(不是那种幼稚到shi的2 x 2矩阵)的特征值. 根据定义的话,很可能需要求解高阶方程... 这明显是个坑...高阶方程你肿么破...折腾了好久 1.我要求特征值和特征向量. 2.找到一种算法QR分解矩阵求解特征值 3.QR矩阵分解需要Gram-schimidt正交化分解有一种很明显的感觉,往往在现在很难有 很系统 很深入 的学习某一
数值分析--矩阵QR分解的三种方法
QR分解法是目前求一般矩阵全部特征值的最有效并广泛应用的方法,一般矩阵先经过正交相似变化成为Hessenberg矩阵,然后再应用QR方法求特征值和特征向量。它是将矩阵分解成一个正规正交矩阵Q与上三角形矩阵R,所以称为QR分解法,与此正规正交矩阵的通用符号Q有关。
Webview 打开qq聊天窗口,申请进群
Webview打开qq聊天窗口,Webview申请进群** 网页打开qq聊天窗口,网页申请进群
关闭