散分,壮胆追女生(有好计谋者,另外加分)!

sgsh51 2003-08-23 06:05:29
最近两个月因为我经常早上乘公交车上班,大概要1个多小时,当中还要转一辆车。在车上我发现了一位女生(因为我是刚毕业的,在这里我也就这么称呼她),她也是乘这两辆车,而且居我观察她的工作地点和我离得很近,家里我也不远,因为同时一起转乘这两辆车的就我们两个,所以开始的时候我就特别留意她。后来越留意,就越想认识她,现在还有点....(残念)。补充说明一点:她应该也是应届毕业的(因为我去面试回来的时候,正好她应该也是面试回来,因为那时我第一次看见她,当时印象还不是很深,后来就.....)
不知道有经验或者没经验的朋友都来帮我想想办法怎么一步步来,办法好(就是如果我正式采取使用的时候能成功的话,另外开贴加分),谢谢大家了,小弟的幸福就靠大家了!
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redfoxhuang 2003-09-13
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你可以装作无聊合她打招呼啊,
“你好,你是不是住在哪里哪里啊?”
“我那里离那里很近啊”
“你是不是在哪里哪里上班”
打过一次招呼以后以后说话就容易了
sunwolves 2003-09-12
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兵贵神速!马上动手,强占先机!奇正结合,以正出手,以奇制胜!
xiaofei7569 2003-09-08
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马路求爱。
wolve 2003-09-08
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不知道,最好不要直接说“我想认识你”一类的话,肯定会产生逆反心理的。先从细节开始啊,比如说眼神啊什么的,上下车时让她优先啊,等大家对对方都有一定的印象后,就抓住机会与好沟通吧。
不过上就一个字,没什么好说的,这种事情,真的要具体情况具体对待,大家都不了解,机会很小的。
潜水员2099 2003-09-08
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女孩子对第一印象非常在乎,不知道他对你的第一印象怎样?
再有,要注意一些生活中的细节
fankun 2003-09-08
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帮她找工作,自己拼命的工作,混好,在帮她,这样你就有理由去写情书,说情话了,别人也抢不去的,OK,我的女朋友就是这样泡来的
__________________ 2003-09-08
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接分!谢谢了
netxie 2003-09-08
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先慢慢彼此了解一下,给她一个好的印象。
然后一步到位,“做我女朋友好吗?”
ataoprogramer 2003-09-07
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我同意楼上小妹的说的!呵呵

老兄可要把握机会哦!
zhehui 2003-09-06
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1.幽默,让她和你在一起有一种愉悦感.
2.展示你的才华.
3.有钱途.
4.逐渐增加她对你的信任感.
5.分析她的类型,她喜欢儿子型,朋友型的,还是父亲型的.然后,看你能不能扮演该角色.
6.不断的新鲜感.
7.制造惊喜与浪漫
8.通过她身边的人影响她对你的看法.搜索她身边最能影响她决策的人.
9.检测,是否,你们真的合适.
10.长期坚持.永远在她面前是微笑的,那怕背后你哭的昏天黑地.因为态度决定一切.
总结:如果你是一个流氓,告诉你这些,我会后悔.

zjw19 2003-09-02
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shit,幸福靠自己哪能靠大家啊,想泡人家就胆子大一点啊,就算被拒绝了也没有什么损失。
dksky 2003-09-02
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兄弟,别听他们瞎掰。真的别受误导。
注意: 千万别和女生谈逻辑问题,否则她反而会以为你的脑子有问题。
速度: 别的男的也不是瞎子,别信电影上说得什么上天注定的感情。只有等这段感情实现了之后才能称为“上天注定”
诚意: 我相信你有的
训练: 对着镜子,练习吧^_^

快!快!快!

GOOD LUCK

还有~~~别勾搭有夫之妇
hylla 2003-09-01
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最好在中途转车的时候能上去和她搭讪!
注意不要太心急咯……
BenZ004 2003-09-01
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我喜欢单刀直入,直接问!
男人就该爽快些~:)
mayafree 2003-09-01
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试着,先以微笑的方式打招呼,等彼此感觉熟了,再开始搭腔,比如问她:“小姐,您好!我早就注意您了,您是不是在**大学上学呀,我觉得好像哪儿见过你......”等到自然而然的说话没什么介蒂的时候,再告诉她:“我喜欢你,答应我吧!”,记往女孩喜欢特酷的男孩,不喜欢婆婆妈妈的,你总给她一种若即若离的感觉,她才会感觉你很有魅力,给她一点浪漫的色彩,她会激动很久,那么你也成功了一大步,女孩是虚荣的,你要先呵护她,让她感觉她在你心目中是最美,才会为你而付出她的爱。记住,一般不要使用纸条的方式,当面告诉她,“我喜欢你,答应我吧!”然后伸出你的手,去等她把手放在你的手里,她会感觉你很有风度,从此你们就可以牵手到永久了。

我是女孩,我想一定能行。
饮水需思源 2003-09-01
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万所难求皆绝好,及能如愿又平常
sz80 2003-09-01
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慢慢接触她,时间长了,她也知道你在注意她,然后就直接了当。。。。。。。。。。。。。。。
ysx_5 2003-08-31
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有可能她也在留意你...男子汉...上...偶支持你(精神上)
Namo 2003-08-29
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我帮顶。
idlecrook 2003-08-29
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等个屁呀~!上,不行散
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内容概要:本文研究了基于Q-Learning自适应强化学习的PID控制器在自主水下航行器(AUV)运动控制中的应用,旨在提升其在复杂海洋环境下的控制性能。通过建立AUV的动力学模型,将Q-Learning算法与传统PID控制相结合,实现控制器参数的在线自适应优化,有效增强了系统的响应速度、稳定性和抗干扰能力。研究采用Matlab进行仿真验证,结果表明该方法在轨迹跟踪与姿态控制方面具有优越表现,为水下机器人智能控制提供了可行的技术路径与理论支持。; 适合人群:具备自动控制理论、强化学习或水下机器人建模背景,从事相关科研工作的研究人员、高校研究生及工程技术开发者。; 使用场景及目标:①应用于高精度、强鲁棒性的水下机器人运动控制系统设计;②开展智能PID控制器在非线性、时变系统中的参数自整定研究;③作为强化学习在复杂工业控制场景中落地的典型案例参考,推动算法与工程实践融合。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行仿真实验,重点剖析Q-Learning与PID融合的架构设计、奖励函数设定及参数收敛过程,可进一步拓展至与其他智能优化算法(如DQN、Actor-Critic)的对比研究,深化对自适应控制机制的理解。
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 Matlab 被视为一种功能卓越的编程平台,特别是在数值运算和数据分析方面展现出广泛的应用价值。在应对多元非线性回归的挑战时,Matlab 拥备多种工具和函数,支持用户对复杂的数据进行构建模型和适配。本指南将重点阐释在 Matlab 环境下如何执行多元非线性回归分析。 我们需要掌握三种关键的回归指令: 1. `polyfit(x,y,n)`:此函数适用于拟合一元幂函数,能够导出一个多项式模型。例如,若知晓数据呈现二次函数形态,可选择`n=2`来适配一个二次曲线。 2. `regress(y,x)`:这是一个多元线性回归指令,能够处理多个自变量对因变量的影响。即便数据并非完全呈现线性特征,该函数也能提供一个线性近似。 3. `nlinfit(x,y,’fun’,beta0)`:这是最为通用的非线性回归指令,适用于适配任何类型的函数,无论是一元或多元,前提是用户能够定义函数形式(`fun`参数)。 回归分析的核心在于寻找一组最优的系数,使得模型能够最恰当地描述数据。这通常涉及选择一个合适的函数形态,随后通过最小化误差平方和来估算系数。在Matlab中,`regress`指令主要用于处理线性模型,而`nlinfit`则处理更为复杂的非线性模型。 对于多元线性回归模型,我们可以用如下形式进行表述: \[ y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \cdots + \beta_px_p + \epsilon \] 其中,\( y \)是因变量,\( x_1, x_2, \ldots, x_p \)是自变量,\( \beta_0, \beta_1, ...
内容概要:本文系统阐述了基于BP神经网络的语音特征信号分类方法,并提供了完整的Matlab代码实现。研究围绕语音信号的数据预处理、特征提取、神经网络结构设计、模型训练与分类测试等核心环节展开,详细展示了BP神经网络在语音识别任务中的应用流程。通过构建多层前馈网络模型,利用误差反向传播算法优化权重,实现了对不同语音类别特征的高效分类,具有较强的工程实践价值和技术可复现性。; 适合人群:具备信号处理与机器学习基础知识,熟悉Matlab编程语言,从事语音识别、模式识别、人工智能等相关领域研究的学生及科研人员;特别适用于开展课程设计、毕业设计或科研项目的初级与中级研究人员。; 使用场景及目标:①深入理解BP神经网络的基本原理及其在语音信号分类中的具体实现过程;②掌握Matlab环境下语音信号特征提取与分类模型构建的全流程技术;③为语音识别、人机交互、智能听觉系统等实际应用场景提供可靠的算法基础与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码逐行分析其实现逻辑,重点关注数据输入格式、网络参数初始化、训练迭代过程及分类性能评估;可通过调整隐含层节点数、学习率、激活函数等超参数,观察模型收敛性与分类准确率的变化,从而深化对神经网络调参策略的理解。

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