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关于IE6.0的bug的疑问
tsstudio
2003-08-24 10:03:42
以前IE的版本例如在地址栏输入163,然后按ctrl+enter就能转换成www.163.com,但是在IE6.0就会变成www.163.co.cn,各位大侠有什么办法解决吗?
有没有这个补丁?可以给地址我吗?给分20
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关于IE6.0的bug的疑问
以前IE的版本例如在地址栏输入163,然后按ctrl+enter就能转换成www.163.com,但是在IE6.0就会变成www.163.co.cn,各位大侠有什么办法解决吗? 有没有这个补丁?可以给地址我吗?给分20
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wanghr100
2003-08-24
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当然,还有方便的 :)
超级兔子魔法设置 2003.9
http://www.crsky.net/soft/1220.htm
http://www.crsky.net/down.asp?id=1220&no=1
就可以轻松的解决问题了.
wanghr100
2003-08-24
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IE6.0的SP1可以解决,但是,
解决的是 co.cn -> com.cn
关键就是要修改Windows\system\文件夹下的browselc.dll文件。
由于Windows要使用这个文件,因此在一般状况下是不能修改的,我们可以先把这个文件复制到其他的文件夹下再修改。修改这个文件要使用“eXeScope”这个工具,可以到这儿下载。
http://www.dream520.com/computer/skill/skillimage/exescope.zip
解压缩后运行“EXESCOPE.exe”,点击“File”、“Open”找到复制出来的browselc.dll文件并打开,在左边窗口中依次展开“Resource”、“String”、“809”,在右边找到“12936,http://www.%s.com.cn”这一行,把网址的后缀改成你想要的(一般是.com)就可以了。然后在纯DOS下将browselc.dll还原,我们又可以随心所欲地使用Ctrl+Enter快捷键了!
不过,是不是感觉很麻烦啊??
tsstudio
2003-08-24
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抱歉,由于我对超级兔子,优化大师之类的东东比较反感。所以给分有点偏差
故障识别基于CNN-SVM卷积神经网络结合支持向量机的数据分类预测研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。
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层叠样式表(英文全称:Cascading Style Sheets)是一种用来表现HTML(标准通用标记语言的一个应用)或XML(标准通用标记语言的一个子集)等文件样式的计算机语言。
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