内部顾客评价系统（java+struts2+hibernate+mysql)

每个企业都会关注员工对岗位及公司的满意度情况，关注客户对公司的满意度情况。大量的纸质调查浪费了大量的人力和时间，因此特开发一套顾客评价系统以满足公司对各岗位的满意度调查。 系统以部门、岗位、评价项目、工作项目、内部顾客划分、调查时间等模块为主，设置不同员工调查不同部门岗位工作情况。

如何评价模型的好坏？

介绍        “所有模型都是坏的，但有些模型是有用的”。我们建立模型之后，接下来就要去评估模型，确定这个模型是否‘有用’。当你费尽全力去建立完模型后，你会发现仅仅就是一些单个的数值或单个的曲线去告诉你你的模型到底是否能够派上用场。        在实际情况中，我们会用不同的度量去评估我们的模型，而度量的选择，完全取决于模型的类型和模型以后要做的事。下面我们就会学习到一些用于评价模

如何评价一个网站的好坏

如何评价一个网站的好坏   判断一个东西的好坏，我们要从它的专业和非专业来看。     对于判断评价网站的好坏来讲，我们要从技术方面和用户体验：   网站的整体策划   首先在做网站之前给要做的网站一个明确的定位，给网站定位后明确建站目的是第一步要做的。在明确建站目的和网站定位以后，开始搜集相关意见，跟公司其他部门结合，跟公司的实际情况结合，这样可以发挥网站的最大作用，这样做成的网站才

如何评估模型好坏

介绍“所有模型都是坏的，但有些模型是有用的”。我们建立模型之后，接下来就要去评估模型，确定这个模型是否‘有用’。当你费尽全力去建立完模型后，你会发现仅仅就是一些单个的数值或单个的曲线去告诉你你的模型到底是否能够派上用场。在实际情况中，我们会用不同的度量去评估我们的模型，而度量的选择，完全取决于模型的类型和模型以后要做的事。下面我们就会学习到一些用于评价模型的常用度量和图表以及它们各自的使用场景。内容

如何评估一个业务的好坏

一个业务功能上线后，如何评价其好坏？ 不能简单的通过上线后的表现来看，也不能看上线后某一个时间段的表现，而是要通过趋势，看业务是上升趋势，还是下降趋势。然后才能得出这个业务的好坏。如果你仅仅看一段数据， 而不是对比、分析，你得出的结论是不靠谱的 说白了，就是看潜力。很多事情都是要看潜力。 看方向，而不是看现状；

机器学习——如何评价回归模型

本内容整理自coursera，欢迎交流转载。 如何定义损失我们用如下符号表示回归模型的损失（loss）： L(y,fw^(x⃗ ))L(y,f_{\hat{w}}(\vec{x})) 举个栗子，我们可以使用局对误差或者方差表示 损失函数： L(y,fw^(x⃗ ))=|y−fw^(x⃗ )|L(y,f_{\hat{w}}(\vec{x}))=|y-f_{\hat{w}}(\vec{x}

线性回归介绍之八——回归方程的评价

如果你已经有了一堆数据，有了因变量和自变量，利用统计软件求出回归方程是非常简单的事情，这些软件虽然不懂得如何分辨你的数据应该用什么方法，但是一旦你确定了方法，他们的计算能力还是非常强大的，可以快速地给出你所需要的结果。但是即使有了回归方程，我们还有一个问题需要解决，那就是：你凭什么认为求出的这个方程是合理的？或者说，凭什么认为求出的方程式符合实际的？这就涉及到回归方程的评价问题。 所谓回归方程的

如何评价测试用例的好坏

测试用例好坏的评判标准首先纠正一个误区，测试用例不是越多越好？相反如果测试用例中冗余用例太多，这样在执行测试用例会浪费大量测试人力，而且不会产生测试效果。另外我们测试的目的是去保证我们软件质量符合客户的要求，不要走偏了，所以有以下标准    标准如下：     1、测试用例书写格式正确、描述清晰， 其他测试人员拿到测试用例可以在不询问写作人的情况下正常执行下去，（简单来说， 其他人能看懂，能执行）...

如何衡量一个架构的好坏

一，  可伸缩性（Scalability）                当服务的负载增长时，系统能被扩展来满足需求，且不降低服务质量。简单的说，服务是可扩展的，并且扩展的成本是比较合理的。      二，  高可用性（Availability）                尽管部分硬件和软件会发生故障，整个系统的服务必须是每天24小时每星期7天可用的。一般通过软件和硬件的冗余来实

德尔菲法，要做问卷调查的用的到哦

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