约会南京的朋友，-CSDN论坛

CSDN论坛 > PowerBuilder > 非技术版

约会南京的朋友， [问题点数：20分，结帖人hzhxxx]

回复

⋅C++ lamba 表达式不支持可变参数 args... ⋅hbase性能测试问题迷惑(性能瓶颈不知道在哪） ⋅apache httpd 修改 LD_LIBRARY_PATH失败，启动 cgi 失败 更多帖子 关注空间博客 hzhxxx 本版专家分：13496 结帖率 100%: 0 2003-08-24 14:14:36 回复次数11

引用・举报・楼主

近日在南京实施工程，不知道南京的情况，请导游一把

不知道南京可以买到送女朋友什么物美价廉的东东

问题点数：20分

CSDN今日推荐

⋅大家觉得国内哪些大学的计算机科学系比较好？ ⋅请问在load database时报如下错误是什么原因啊？ ⋅mysql的字符集问题 更多帖子 关注空间博客 无名 本版专家分：7801: 0 2003-08-24 17:19:13

引用・举报・ #1 得分：20

板鸭

⋅大家觉得国内哪些大学的计算机科学系比较好？ ⋅请问在load database时报如下错误是什么原因啊？ ⋅mysql的字符集问题 更多帖子 关注空间博客 无名 本版专家分：7801: 0 2003-08-24 17:20:13

引用・举报・ #2 得分：0

哈哈哈哈哈哈

⋅C++ lamba 表达式不支持可变参数 args... ⋅hbase性能测试问题迷惑(性能瓶颈不知道在哪） ⋅apache httpd 修改 LD_LIBRARY_PATH失败，启动 cgi 失败 更多帖子 关注空间博客 hzhxxx 本版专家分：13496: 0 2003-08-24 18:48:06

引用・举报・ #3 得分：0

桂花鸭

⋅发首歌给大家听听 ⋅发首歌给大家听听 ⋅发给散分帖子,闹闹 更多帖子 关注空间博客 永远的一个三角 本版专家分：0: 0 2003-08-24 20:08:16

引用・举报・ #4 得分：0

去SQL版问吧，那里南京的不少
我喜欢那里的沙奇玛

⋅C++ lamba 表达式不支持可变参数 args... ⋅hbase性能测试问题迷惑(性能瓶颈不知道在哪） ⋅apache httpd 修改 LD_LIBRARY_PATH失败，启动 cgi 失败 更多帖子 关注空间博客 hzhxxx 本版专家分：13496: 0 2003-08-24 20:27:42

引用・举报・ #5 得分：0

THANKS

⋅日本狗那篇帖子，我已经保留截图，希望CSDN尽快报案！ ⋅请问有南京电信的朋友吗？ ⋅鄙视中国移动&网易163 ！！！！！！ 更多帖子 关注空间博客 MaJia2004 本版专家分：483: 0 2003-08-26 19:37:09

引用・举报・ #6 得分：0

请留下手机号，回头我请客你，：）

另：请问楼主几号到几号待在南京？

⋅散分之最后一帖。 ⋅散分之八，不说理由了，只有这么多分，要说感想，却写不完的。 ⋅散分之七，继续，上午散完 更多帖子 关注空间博客 -- 本版专家分：0 黄花 2004年6月其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二 2004年3月其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二 2004年6月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二: 0 2003-08-27 10:04:52

引用・举报・ #7 得分：0

雨花石

⋅求助：串口通信MSCOMM接收PCOMM传出的数据 ⋅求助：串口通信MSCOMM接收PCOMM传出的数据 ⋅SQL语句能否实现修改表结构？ 更多帖子 关注空间博客 hawkinsky 本版专家分：0: 0 2003-08-27 10:27:38

引用・举报・ #8 得分：0

送给女朋友的东西我就不知道，但是南京好吃的东西我知道。
丹凤街－龙妹餐馆的龙虾，是我吃过的南京最好吃的龙虾
忘不了的酸菜鱼，或者无名的酸菜鱼，但是忘不了现在做的不知道怎么样，在北纬路
还有要找吃的就去大行宫，那边有一块
要吃小吃去夫子庙的晚晴楼

⋅求助：串口通信MSCOMM接收PCOMM传出的数据 ⋅求助：串口通信MSCOMM接收PCOMM传出的数据 ⋅SQL语句能否实现修改表结构？ 更多帖子 关注空间博客 hawkinsky 本版专家分：0: 0 2003-08-27 10:29:06

引用・举报・ #9 得分：0

嘿嘿，可以去夫子庙的宠物市场买个小狗给你女朋友，通常价钱要砍成开价的三分支一

⋅C++ lamba 表达式不支持可变参数 args... ⋅hbase性能测试问题迷惑(性能瓶颈不知道在哪） ⋅apache httpd 修改 LD_LIBRARY_PATH失败，启动 cgi 失败 更多帖子 关注空间博客 hzhxxx 本版专家分：13496: 0 2003-08-27 21:20:15

引用・举报・ #10 得分：0

我从8月6号到9月5号一直在南京江苏省通讯管理局,中山北路301号

13974804301

谢谢

⋅想学苹果下的应用开发,是装台机还是买MAC 机? ⋅如何得到表中第一行的值 ⋅记录表的锁定问题,行级锁,字段锁 更多帖子 关注空间博客 孤星 本版专家分：1549: 0 2003-08-27 22:23:28

引用・举报・ #11 得分：0

恭喜你小子，什么时候钓了个码子了

回复

注册

其他相关推荐

HDU - 4553 约会安排（线段树区间合并）: 题目大意：中文题意解题思路：设计三个mark，一个是女神的，一个是学习的，一个是基友的，其中优先级是学习<基友<女神，更新的时候按照优先级更新区间维护六个数，一个是左连续的最长空闲时间，一个是右连续的最长空闲时间，一个是最长空闲时间，三个时间，一个是基友的，一个是女神的，所以共6个询问的时候，如果是基友的话，直接判断总的基友的连续时间，如果时间够的话，就找出，输出并更新。反之，则另外输出

机器学习实战之k-近邻算法（5）--- 完整版约会网站数据分类: from numpy import * import operator #创建数据集 def createDataSet(): group = array([[1.0, 1.1], [1.0, 1.0], [0, 0], [0, 0.1]]) labels = ['A', 'A', 'B', 'B'] return group, labels #根据输入测试实例进行k-近邻

POJ-1016 青蛙的约会: C - F是签到题Time Limit:1000MS Memory Limit:65536KB 64bit IO Format:%I64d & %I64u SubmitStatusPracticeOpenJ_Bailian 1061 Description 两只青蛙在网上相识了，它们聊得很开心，于是觉得很有必要见一面。它们很高兴地发现它们住在同一条纬度线上，于是它们约定各自朝西

K近邻算法（二）--约会网站配对: 问题描述：一姑娘相亲无数，并且给相亲对象进行了评分123分别表示很喜欢的，一般般的和不喜欢的，这里也给出了被约过的1000位男士的个人信息包括飞行里数，玩游戏视频所耗时间比，和每周消费的冰激凌公升数。要求建立一个分类器使得一个新的男士出现时能以最大概率进行分类。这里我们用KNN算法。一、准备数据所给txt文档有1000行，大概长这样： 40920 8.326976 0.9

1014. 福尔摩斯的约会 (20)python篇: 1014. 福尔摩斯的约会 (20) 时间限制 100 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue 大侦探福尔摩斯接到一张奇怪的字条：“我们约会吧！3485djDkxh4hhGE 2984akDfkkkkggEdsb s&hgsfdk

PAT Basic 1014. 福尔摩斯的约会 (20)（C语言实现）: 最新内容已发布在我的Github Pages, CSDN内容暂时不更新(将来有计划更新), 请前往链接查看最新内容. 欢迎star 我的repo题目大侦探福尔摩斯接到一张奇怪的字条：“我们约会吧！ 3485djDkxh4hhGE 2984akDfkkkkggEdsb s&amp;hgsfdk d&amp;Hyscvnm”。大侦探很快就明白了，字条上奇怪的乱码实际上就是约会的时...

python常用函数示例和knn分类的一个实例之海伦约会系统: >>> import numpy as no >>> dataSet = no.array([[0.8,400,0.5],[12,134000,0.9],[0,20000,1.1],[67,32000,0.1]]) >>> dataSet array([[ 8.00000000e-01, 4.00000000e+02, 5.00000000e-01], [ 1.20000

读懂《机器学习实战》代码—K-近邻算法改进约会网站配对效果: 从上一篇文章大概了解了K-近邻算法的原理，并实现了分类函数： #inX为用于分类的输入向量 #dataSet为输入的训练样本集 #lables为标签向量 #参数k表示用于选择最近邻居的数目 def classify0(inX,dataSet,lables,k) 接下来，通过人物特点将约会者分到不同的类型中，约会数据集格式为第一行表示每年的飞行里程数，第二行表示玩视频

机器学习 & python 使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果: 参考自：《Machine Learning In Action》第二章 ###################################################################### 程序流程： 1.收集数据：提供文本文件 2.准备数据：使用Python解析文本文件 3.分析数据：使用Matplotlib画二维扩散图 4.测试算法：使用提供

POJ 1601 青蛙的约会: POJ 1061 青蛙的约会

关闭

关闭