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有用于观察各种函数图象的软件吗?
pango99
2003-08-24 02:20:45
包括cos,sin等函数的图象,也可以是自定义函数的图象
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有用于观察各种函数图象的软件吗?
包括cos,sin等函数的图象,也可以是自定义函数的图象
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HanYanBin
2003-08-26
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matlab 就可以,很方便
也可以自己写一个,
要是保存图片的的话,最好使用
vc++一家之言
zhouyong0371
2003-08-24
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自己写一个吧,都可以用绘图的方式显示出来。Dos下也能实现。
图像复原--估计退化
函数
在图像复原中,有3种主要的估计退化
函数
的方法。
观察
法 试验法 测试法 使用以某种方式估计的退化
函数
复原一幅图像的过程有时称为盲目去卷积,因为真正的退化
函数
很少能完全知晓。 一:图像
观察
估计法 假设提供了一幅退化图像,而没有退化
函数
HHH的知识,那么估计该
函数
的一个方法就是收集图像自身的信息。例如,如果图像是模糊的,那么
观察
包含简单结构的一小部分图像,像某一物体和背景的一部分。为了减少
观察
...
matlab如何输出一个
函数
的图像,在matlab中如何输出一个
函数
的图像
点击查看在matlab中如何输出一个
函数
的图像具体信息答:A、 imread imread
函数
用于
读入各种图像文件,其一般的用法为 [X,MAP]=imread(‘filename’,‘fmt’)其中,X,MAP分别为读出的图像数据和颜色表数据,fmt为图像的格式,filename为读取的图像文件(可以加上文件的路径)。例:[X,MAP]=imread(’flo...答:figure图像是通过MA...
损失
函数
篇:L1、L2、smooth L1损失
函数
可见,使用 MSE 损失
函数
,受离群点的影响较大,虽然样本中只有 5 个离群点,但是拟合的直线还是比较偏向于离群点。 从上面可以看出,该
函数
实际上就是一个分段
函数
,在[-1,1]之间实际上就是L2损失,这样解决了L1的不光滑问题,在[-1,1]区间外,实际上就是L1损失,这样就解决了离群点梯度爆炸的问题 实现 (PyTorch) def _smooth_l1_loss(input, target, reduction='none'): # typ...
opencv学习(7)图像的各种滤波
函数
的介绍
图像的滤波目的有两个: 一是抽出图像的特征作为图像识别的特征模式; 另一个是为适应图像处理的要求,消除图像数字化时所混入的噪声; 1、图像的平滑处理: 平滑滤波是指低频增强的空间滤波技术。主要目的是模糊和消除噪音;2、常用的5种图像平滑处理操作方法: 1)方框滤波——boxFilter
函数
2)均值滤波——Blur
函数
3)高斯滤波——GaussianBlur
函数
4)中
高斯
函数
(Gaussian function)的详细分析
摘要 论文中遇到很重要的一个元素就是高斯核
函数
,但是必须要分析出高斯
函数
的各种潜在属性,本文首先参考相关材料给出高斯核
函数
的基础,然后使用matlab自动保存不同参数下的高斯核
函数
的变化gif动图,同时分享出源代码,这样也便于后续的论文写作。 高斯
函数
的基础 2.1 一维高斯
函数
高斯
函数
,Gaussian Function, 也简称为Gaussian,一维形式如下: 对于任...
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