######兄弟们，把垃圾软件公司、垃圾计算机书的名字列出来，大家共诛之#######

WQ771211 2003-08-24 03:45:45

rt

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newxixi 2003-08-25

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楼上所言及是

bcpl 2003-08-24

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垃圾是数不完的，数完了还要出来，数数好书或好公司比较有意义

WQ771211 2003-08-24

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请把好的书、好的公司也列出来大家分享

【课程介绍】 Pytorch项目实战垃圾分类课程从实战的角度出发，基于真实数据集与实际业务需求，结合当下最新话题－垃圾分类问题为实际业务出发点，介绍最前沿的深度学习解决方案。从0到1讲解如何场景业务分析、进行数据处理，模型训练与调优，最后进行测试与结果展示分析。全程实战操作，以最接地气的方式详解每一步流程与解决方案。课程结合当下深度学习热门领域，尤其是基于facebook 开源分类神器ResNext101网络架构，对网络架构进行调整，以计算机视觉为核心讲解各大网络的应用于实战方法，适合快速入门与进阶提升。【课程要求】（1）开发环境：python版本：Python3.7+； torch版本：1.2.0+； torchvision版本：0.4.0+ （2）开发工具：Pycharm；（3）学员基础：需要一定的Python基础，及深度学习基础；（4）学员收货：掌握最新科技图像分类关键技术；（5）学员资料：内含完整程序源码和数据集；（6）课程亮点：专题技术，完整案例，全程实战操作，徒手撸代码【课程特色】阵容强大讲师一直从事与一线项目开发，高级算法专家，一直从事于图像、NLP、个性化推荐系统热门技术领域。仅跟前沿基于当前热门讨论话题：垃圾分类，课程采用学术届和工业届最新前沿技术知识要点。实战为先根据实际深度学习工业场景－垃圾分类，从产品需求、产品设计和方案设计、产品技术功能实现、模型上线部署。精心设计工业实战项目保障效果项目实战方向包含了学术届和工业届最前沿技术要点项目包装简历优化课程内垃圾分类图像实战项目完成后可以直接优化到简历中【课程思维导图】【课程实战案例】

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我的实习求职记录# 滴滴 fintech用户产品经理实习一面面经1，自我介绍2，挨个问项目，深挖3，英文问答工作中的优缺点4，熟悉的互联网金融产品，最常用。uu帮忙看看选择哪个，是南方人，所以个人会倾向于在杭州工作1.京东科技，北京测开，toB金融业务，未开奖，估计23k ×15.52.飞猪，杭州测开，酒店质量业务。一面30分钟左右，几位。投递岗位：大数据开发工程师（广州）时间线：9.5投递，9.13技术一面，9.17技术+hr二面，9.19测评，10.7 意向JD如下，岗位偏数据平台建设，非数仓。

技术面面完排序泡池子：百度搜索架构：710投递，815三面，830offer评估快手推荐系统：724投递，822三面，泡池子排序中滴滴MPT：731投递，815。时间线: 7.25投，8.8一面，8.22二面，8.29hr面一面：1.自我介绍和简单沟通项目，手撕了简单算法题：二分查找2.Java基础：基本数据类型有哪些；8月11号投两个面试官，全程女面试官问，男面试官补充40分钟自我介绍项目，深挖，问fifo,算法，这么做有什么好处，我有一个地方讲错了，还给我讲了一遍（被看出来。

垃圾分类是一项利国利民的民生工程，需要全社会的共同参与。YOLOv5是目前流行的强悍的目标检测技术。本项目采用YOLOv5实现垃圾分类目标检测。利用超万张已标注目标检测数据集进行训练，对居民生活垃圾图片进行检测，找出图片中属于哪个类别的垃圾，并指示出在图片中的位置。本课程的YOLOv5使用PyTorch版的ultralytics/yolov5，分别在Windows和Ubuntu系统上进行垃圾分类目标检测的项目演示。具体项目过程包括：数据集及格式转换、探索性数据分析（EDA）、安装软件环境、安装YOLOv5、修改YOLOv5代码(为支持中文标签）、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、准备Weights&Biases训练可视化工具、训练网络模型、测试训练出的网络模型和性能统计。

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