paradox 有没有数据类型转换的函数啊？

nature 2003-08-24 09:31:53

paradox有没有类型转换的函数啊？比如整形转换成字符型。
我想把取整型值20030512的前4位，即得到2003.
如果没有，又没有其他解决办法啊？

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nature 2003-08-25

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没人？

nature 2003-08-24

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不行啊
我想实现像这样的查询：select * from table1 where left(cast(aa) as varchar(8),4)='2003'

用程序好像不太好实现啊。

huojiehai 2003-08-24

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如果是A类型用Substring可以，但是整型，不知可不可以，没试过

linuxyf 2003-08-24

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写程序解决吧，很简单的啊

注：分二卷，点击上传者查看第二卷地址。亲，本人纯手工添加了书签哦！！方便阅读《Microsoft SQL Server 2008技术内幕：T-SQL查询》全面深入地介绍了Microsoft SQL Server 2008中高级T-SQL查询、性能优化等方面的内容，以及SQL Server 2008新增加的一些特性。主要内容包括SQL的基础理论、查询优化、查询算法及复杂度，以及在使用子查询、表表达式、排名函数、数据聚合和透视转换、TOP和APPLY、数据修改、分区表、特殊数据结构等实际应用时会遇到的各种高级查询问题和解决方案。　　作为一本讲述T-SQL高级查询的专业图书，《Microsoft SQL Server 2008技术内幕：T-SQL查询》旨在结合实践中的各种常见问题，教读者如何用SQL作为语言工具来思考问题，揭示基于集合查询的强大威力。《Microsoft SQL Server 2008技术内幕：T-SQL查询》内容丰富、文字简洁明快，列举的实例具有一定的难度，而且实用性很强，可以把它们作为解决实际问题的标准模式。阅读《Microsoft SQL Server 2008技术内幕：T-SQL查询》，可以充分地理解T-SQL语言和良好的编程实践，学会如何编写更加有效而强大的查询语句。序言 I 致谢III 前言 V 第1章逻辑查询处理 1.1 逻辑查询处理的各个阶段 1.1.1 逻辑查询处理阶段简介 1.2 客户/订单场景下的查询示例 1.3 逻辑查询处理阶段详解 1.3.1 步骤1：FROM阶段 1.3.2 步骤2：WHERE阶段 1.3.3 步骤3：GROUP BY阶段 1.3.4 步骤4：HAVING阶段 1.3.5 步骤5：SELECT阶段 1.3.6 步骤6：排序用的ORDER BY阶段 1.4 逻辑查询处理的深入内容 1.4.1 表运算符 1.4.2 OVER子句 1.4.3 集合运算符 1.5 总结第2章集合论和谓词逻辑 2.1 自然语言表述到数学表示的转换 2.1.1 严格定义（well-Definedness） 2.1.2 相等、恒等和同一性 2.1.3 数学命名约定 2.1.4 数字 2.1.5 上下文 2.1.6 函数、参数和变量 2.1.7 指令和算法 2.2 集合论 2.2.1 集合的标记方法 2.2.2 集合的严格定义 2.2.3 论域 2.2.4 真实性 2.2.5 罗素悖论（Russell s Paradox） 2.2.6 有序对、元组和笛卡尔积 2.2.7 空集 2.2.8 集合的特征函数 2.2.9 集合的基数（Cardinality） 2.2.10 顺序 2.2.11 集合运算符 2.2.12 集合论的推广 2.3 谓词逻辑 2.3.1 编程语言中的逻辑功能 2.3.2 命题和谓词 2.3.3 排中律 2.3.4 与、或、非运算 2.3.5 逻辑等价 2.3.6 逻辑蕴含 2.3.7 量化（Quantification） 2.3.8 替代和推广 2.4 关系 2.4.1 自反性、对称性和传递性 2.5 一个实际的应用 2.6 总结第3章关系模型 3.1 关系模型简介 3.1.1 关系、元组和类型 3.1.2 关系模型：快速摘要 3.2 关系代数和关系计算 3.2.1 基本运算符 3.2.2 关系代数 3.2.3 Codd提出的8个原始关系运算符 3.2.4 关系演算 T-SQL支持 3.3 数据完整性 3.3.1 声明式约束 3.3.2 实施完整性的其他方法 3.4 数据库正规化和其他设计主题 3.4.1 解决函数依赖的范式 3.4.2 更高级的范式 3.4.3 反规范化（Denormalization） 3.4.4 一般化和特殊化 3.5 总结第4章查询优化 4.1 本章用到的样本数据 4.2 优化方法论 4.2.1 分析实例级别的等待 4.2.2 关联等待和队列 4.2.3 确定行动方案 4.2.4 细化到数据库/文件级别 4.2.5 细化到进程级别 4.2.6 优化索引和查询 4.3 查询优化的工具　 4.3.1 查询执行计划的缓存　 4.3.2 清空缓存 4.3.3 动态管理对象 4.3.4 STATISTICS 4.3.5 测量查询的运行时间 4.3.6 分析执行计划 4.3.7 图形化的执行计划 4.3.8 提示（Hint） 4.3.9 跟踪/Profiler 4.3.10 数据库引擎优化顾问 4.3.11 数据收集和管理数据仓库 4.3.12 使用SMO来复制统计信息 4.4 索引优化 4.4.1 表和索引的结构 4.4.2 索引访问方法 4.4.3 索引策略的分析 4.4.4 碎片 4.4.5 分区 4.5 准备样本数据 4.5.1 数据准备 4.5.2 TABLESAMPLE2 4.6 基于集合的方法和迭代/过程方法的比较，以及一个优化练习2 4.7 总结第5章算法和复杂性 5.1 你有一个1夸特的硬币吗？ 5.1.1 如何从零钱罐中取回1夸特钱 5.1.2 有时零钱罐中没有1夸特的硬币 5.2 如何度量算法（How Algorithms Scale） 5.2.1 二次缩放（Quadratic Scaling）的一个例子 5.2.2 具有线性复杂度的算法 5.2.3 指数和超指数复杂度 5.2.4 次线性（sublinear）复杂度 5.2.5 常量复杂度 5.2.6 复杂度的技术定义 5.2.7 复杂度的比较 5.3 经典算法和算法策略 5.3.1 排序算法 5.3.2 字符串查找 5.4 一个实际的应用程序 5.4.1 识别测量数据的趋势 5.4.2 LISLP算法的复杂度 5.4.3 用T-SQL解决最长上升子序列的长度问题 5.5 总结第6章子查询、表表达式和排名函数 6.1 子查询 6.1.1 独立子查询 6.1.2 相关子查询 6.1.3 行为不当的子查询 6.1.4 不常用的谓词 6.2 表表达式（Table Expressions） 6.2.1 派生表 6.2.2 公用表表达式 6.3 分析排名函数 6.3.1 行号 6.3.2 排名和密集排名（Dense Rank） 6.3.3 组号（Tile Number） 6.4 数字辅助表 6.5 缺失范围和现有范围（也称为间断和孤岛） 6.5.1 缺失范围（间断） 6.5.2 现有范围（孤岛） 6.6 总结第7章联接和集合运算 7.1 联接 7.1.1 旧语法和新语法 7.1.2 基本联接类型 7.1.3 其他的联接分类 7.1.4 上一年度的滑动合计 7.1.5 联接算法 7.1.6 拆分元素 7.2 集合运算 7.2.1 UNION 7.2.2 EXCEPT　 7.2.3 INTERSECT 7.2.4 集合运算的优先级 7.2.5 在集合运算中使用INTO 7.2.6 避开不支持的逻辑阶段 7.3 总结第8章数据聚合和透视 8.1 OVER 子句 8.2 决胜属性（Tiebreaker） 8.3 连续聚合 8.3.1 累积聚合（Cumulative Aggregation） 8.3.2 滑动聚合（Sliding Aggregation） 8.3.3 年初至今(YTD) 8.4 透视转换（Pivoting）35 8.4.1 透视转换属性35 8.4.2 关系除法 8.4.3 聚合数据 8.5 逆透视转换 8.6 自定义聚合 8.6.1 使用透视转换的自定义聚合 8.6.2 用户定义聚合函数（UDA，User Defined Aggregate） 8.6.3 专用解决方案 8.7 直方图（Histogram） 8.8 分组因子 8.9 分组集 8.9.1 样例数据 8.9.2 GROUPING SETS从属子句 8.9.3 CUBE从属子句 8.9.4 ROLLUP从属子句 8.9.5 分组集代数 8.9.6 GROUPING_ID函数 8.9.7 保存分组集 8.9.8 排序 8.10 总结第9章 TOP和APPLY 9.1 SELECT TOP 9.1.1 TOP和确定性 9.1.2 TOP和输入表达式 9.1.3 TOP和修改 9.1.4 增强的TOP 9.2 APPLY 9.3 使用TOP和APPLY解决常见问题 9.3.1 每组中的TOP n 9.3.2 匹配当前值和前一个值 9.3.3 分页 9.4 逻辑转换 9.5 总结第10章数据修改 10.1 插入数据 10.1.1 增强的VALUES子句 10.1.2 SELECT INTO 10.1.3 BULK行集提供程序 10.1.4 按最小方式记录日志的操作　 10.1.5 INSERT EXEC 10.1.6 序列机制45 10.2 删除数据 10.2.1 TRUNCATE与DELETE 10.2.2 删除包含重复数据的行 10.2.3 基于联结的DELETE 10.3 更新数据 10.3.1 基于联结的UPDATE 10.3.3 更新大值数据类型 10.3.3 用SELECT和UPDATE语句进行赋值 10.4 合并数据 10.4.1 MERGE语句基础 10.4.2 额外增加一个谓词 10.4.3 多个WHEN子句 10.4.4 WHEN NOT MATCHED BY SOURCE子句 10.4.5 MERGE Values 10.4.6 MERGE与触发器 10.5 OUTPUT子句 10.6 总结第11章查询分区表 11.1 在SQL Server中进行分区 11.1.1 分区视图 11.1.2 分区表 11.2 总结第12章图、树、层次结构和递归查询 12.1 术语 12.1.1 图 12.1.2 树 12.1.3 层次结构 12.2 应用场景 12.2.1 员工组织图 12.2.2 材料清单（BOM） 12.2.3 道路系统 12.3 迭代/递归 12.3.1 下属 12.3.2 祖先 12.3.3 带有路径枚举的子图/子树 12.3.4 排序 12.3.5 环 12.4 具体化路径 12.4.1 维护数据 12.4.2 查询 12.5 使用HIERARCHYID数据类型的具体化路径5 12.5.1 维护数据 12.5.2 查询 12.5.3 使用HIERARCHYID的其他方面 12.6 嵌套集合 12.6.1 分配左值和右值 12.6.2 查询 12.7 传递闭包（Transitive Closure） 12.7.1 有向无环图 12.7.2 无向有环图 12.8 总结索引

《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》全面深入地介绍了Microsoft SQL Server 2008中高级T-SQL查询、性能优化等方面的内容，以及SQL Server 2008新增加的一些特性。主要内容包括SQL的基础理论、查询优化、查询算法及复杂度，以及在使用子查询、表表达式、排名函数、数据聚合和透视转换、TOP和APPLY、数据修改、分区表、特殊数据结构等实际应用时会遇到的各种高级查询问题和解决方案。作为一本讲述T-SQL高级查询的专业图书，《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》旨在结合实践中的各种常见问题，教读者如何用SQL作为语言工具来思考问题，揭示基于集合查询的强大威力。《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》内容丰富、文字简洁明快，列举的实例具有一定的难度，而且实用性很强，可以把它们作为解决实际问题的标准模式。阅读《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》，可以充分地理解T-SQL语言和良好的编程实践，学会如何编写更加有效而强大的查询语句。序言 I 致谢III 前言 V 第1章逻辑查询处理1 1.1 逻辑查询处理的各个阶段2 1.1.1 逻辑查询处理阶段简介2 1.2 客户/订单场景下的查询示例4 1.3 逻辑查询处理阶段详解5 1.3.1 步骤1：FROM阶段5 1.3.2 步骤2：WHERE阶段9 1.3.3 步骤3：GROUP BY阶段10 1.3.4 步骤4：HAVING阶段11 1.3.5 步骤5：SELECT阶段12 1.3.6 步骤6：排序用的ORDER BY阶段13 1.4 逻辑查询处理的深入内容16 1.4.1 表运算符16 1.4.2 OVER子句23 1.4.3 集合运算符25 1.5 总结26 第2章集合论和谓词逻辑27 2.1 自然语言表述到数学表示的转换27 2.1.1 严格定义（well-Definedness）28 2.1.2 相等、恒等和同一性30 2.1.3 数学命名约定30 2.1.4 数字31 2.1.5 上下文32 2.1.6 函数、参数和变量33 2.1.7 指令和算法34 2.2 集合论34 2.2.1 集合的标记方法35 2.2.2 集合的严格定义36 2.2.3 论域36 2.2.4 真实性38 2.2.5 罗素悖论（Russell s Paradox）40 2.2.6 有序对、元组和笛卡尔积41 2.2.7 空集42 2.2.8 集合的特征函数43 2.2.9 集合的基数（Cardinality）43 2.2.10 顺序44 2.2.11 集合运算符47 2.2.12 集合论的推广50 2.3 谓词逻辑50 2.3.1 编程语言中的逻辑功能50 2.3.2 命题和谓词51 2.3.3 排中律53 2.3.4 与、或、非运算53 2.3.5 逻辑等价55 2.3.6 逻辑蕴含55 2.3.7 量化（Quantification）56 2.3.8 替代和推广58 2.4 关系59 2.4.1 自反性、对称性和传递性59 2.5 一个实际的应用60 2.6 总结63 第3章关系模型65 3.1 关系模型简介65 3.1.1 关系、元组和类型65 3.1.2 关系模型：快速摘要70 3.2 关系代数和关系计算70 3.2.1 基本运算符71 3.2.2 关系代数71 3.2.3 Codd提出的8个原始关系运算符72 3.2.4 关系演算79 T-SQL支持80 3.3 数据完整性81 3.3.1 声明式约束82 3.3.2 实施完整性的其他方法84 3.4 数据库正规化和其他设计主题86 3.4.1 解决函数依赖的范式87 3.4.2 更高级的范式92 3.4.3 反规范化（Denormalization）95 3.4.4 一般化和特殊化96 3.5 总结98 第4章查询优化99 4.1 本章用到的样本数据99 4.2 优化方法论102 4.2.1 分析实例级别的等待104 4.2.2 关联等待和队列111 4.2.3 确定行动方案112 4.2.4 细化到数据库/文件级别113 4.2.5 细化到进程级别115 4.2.6 优化索引和查询132 4.3 查询优化的工具133 4.3.1 查询执行计划的缓存133 4.3.2 清空缓存134 4.3.3 动态管理对象134 4.3.4 STATISTICS IO135 4.3.5 测量查询的运行时间135 4.3.6 分析执行计划136 4.3.7 图形化的执行计划136 4.3.8 提示（Hint）144 4.3.9 跟踪/Profiler145 4.3.10 数据库引擎优化顾问145 4.3.11 数据收集和管理数据仓库146 4.3.12 使用SMO来复制统计信息146 4.4 索引优化146 4.4.1 表和索引的结构146 4.4.2 索引访问方法153 4.4.3 索引策略的分析191 4.4.4 碎片200 4.4.5 分区201 4.5 准备样本数据202 4.5.1 数据准备202 4.5.2 TABLESAMPLE206 4.6 基于集合的方法和迭代/过程方法的比较，以及一个优化练习208 4.7 总结214 第5章算法和复杂性215 5.1 你有一个1夸特的硬币吗？215 5.1.1 如何从零钱罐中取回1夸特钱216 5.1.2 有时零钱罐中没有1夸特的硬币216 5.2 如何度量算法（How Algorithms Scale）217 5.2.1 二次缩放（Quadratic Scaling）的一个例子217 5.2.2 具有线性复杂度的算法218 5.2.3 指数和超指数复杂度218 5.2.4 次线性（sublinear）复杂度219 5.2.5 常量复杂度219 5.2.6 复杂度的技术定义220 5.2.7 复杂度的比较221 5.3 经典算法和算法策略222 5.3.1 排序算法223 5.3.2 字符串查找225 5.4 一个实际的应用程序226 5.4.1 识别测量数据的趋势226 5.4.2 LISLP算法的复杂度226 5.4.3 用T-SQL解决最长上升子序列的长度问题227 5.5 总结229 第6章子查询、表表达式和排名函数231 6.1 子查询232 6.1.1 独立子查询232 6.1.2 相关子查询235 6.1.3 行为不当的子查询244 6.1.4 不常用的谓词245 6.2 表表达式（Table Expressions）246 6.2.1 派生表247 6.2.2 公用表表达式249 6.3 分析排名函数255 6.3.1 行号257 6.3.2 排名和密集排名（Dense Rank）271 6.3.3 组号（Tile Number）272 6.4 数字辅助表276 6.5 缺失范围和现有范围（也称为间断和孤岛）279 6.5.1 缺失范围（间断）281 6.5.2 现有范围（孤岛）288 6.6 总结296 第7章联接和集合运算297 7.1 联接297 7.1.1 旧语法和新语法297 7.1.2 基本联接类型298 7.1.3 其他的联接分类306 7.1.4 上一年度的滑动合计317 7.1.5 联接算法320 7.1.6 拆分元素326 7.2 集合运算332 7.2.1 UNION332 7.2.2 EXCEPT333 7.2.3 INTERSECT334 7.2.4 集合运算的优先级335 7.2.5 在集合运算中使用INTO336 7.2.6 避开不支持的逻辑阶段336 7.3 总结338 第8章数据聚合和透视339 8.1 OVER 子句339 8.2 决胜属性（Tiebreaker）341 8.3 连续聚合343 8.3.1 累积聚合（Cumulative Aggregation）344 8.3.2 滑动聚合（Sliding Aggregation）348 8.3.3 年初至今(YTD)349 8.4 透视转换（Pivoting）350 8.4.1 透视转换属性350 8.4.2 关系除法353 8.4.3 聚合数据355 8.5 逆透视转换357 8.6 自定义聚合360 8.6.1 使用透视转换的自定义聚合361 8.6.2 用户定义聚合函数（UDA，User Defined Aggregate）362 8.6.3 专用解决方案370 8.7 直方图（Histogram）380 8.8 分组因子383 8.9 分组集385 8.9.1 样例数据386 8.9.2 GROUPING SETS从属子句387 8.9.3 CUBE从属子句389 8.9.4 ROLLUP从属子句390 8.9.5 分组集代数392 8.9.6 GROUPING_ID函数395 8.9.7 保存分组集397 8.9.8 排序399 8.10 总结400 第9章 TOP和APPLY401 9.1 SELECT TOP401 9.1.1 TOP和确定性402 9.1.2 TOP和输入表达式403 9.1.3 TOP和修改404 9.1.4 增强的TOP406 9.2 APPLY407 9.3 使用TOP和APPLY解决常见问题408 9.3.1 每组中的TOP n408 9.3.2 匹配当前值和前一个值413 9.3.3 分页416 9.4 逻辑转换422 9.5 总结424 第10章数据修改425 10.1 插入数据425 10.1.1 增强的VALUES子句425 10.1.2 SELECT INTO426 10.1.3 BULK行集提供程序428 10.1.4 按最小方式记录日志的操作430 10.1.5 INSERT EXEC447 10.1.6 序列机制450 10.2 删除数据454 10.2.1 TRUNCATE与DELETE454 10.2.2 删除包含重复数据的行455 10.2.3 基于联结的DELETE456 10.3 更新数据458 10.3.1 基于联结的UPDATE458 10.3.3 更新大值数据类型461 10.3.3 用SELECT和UPDATE语句进行赋值462 10.4 合并数据465 10.4.1 MERGE语句基础467 10.4.2 额外增加一个谓词470 10.4.3 多个WHEN子句471 10.4.4 WHEN NOT MATCHED BY SOURCE子句472 10.4.5 MERGE Values473 10.4.6 MERGE与触发器474 10.5 OUTPUT子句475 10.6 总结482 第11章查询分区表483 11.1 在SQL Server中进行分区483 11.1.1 分区视图483 11.1.2 分区表484 11.2 总结496 第12章图、树、层次结构和递归查询497 12.1 术语497 12.1.1 图497 12.1.2 树498 12.1.3 层次结构498 12.2 应用场景498 12.2.1 员工组织图499 12.2.2 材料清单（BOM）500 12.2.3 道路系统503 12.3 迭代/递归506 12.3.1 下属506 12.3.2 祖先514 12.3.3 带有路径枚举的子图/子树517 12.3.4 排序519 12.3.5 环521 12.4 具体化路径524 12.4.1 维护数据524 12.4.2 查询529 12.5 使用HIERARCHYID数据类型的具体化路径533 12.5.1 维护数据534 12.5.2 查询539 12.5.3 使用HIERARCHYID的其他方面542 12.6 嵌套集合550 12.6.1 分配左值和右值551 12.6.2 查询555 12.7 传递闭包（Transitive Closure）557 12.7.1 有向无环图557 12.7.2 无向有环图561 12.8 总结568

标准中文版的pdf和实例数据脚本，分享给大家《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》全面深入地介绍了Microsoft SQL Server 2008中高级T-SQL查询、性能优化等方面的内容，以及SQL Server 2008新增加的一些特性。主要内容包括SQL的基础理论、查询优化、查询算法及复杂度，以及在使用子查询、表表达式、排名函数、数据聚合和透视转换、TOP和APPLY、数据修改、分区表、特殊数据结构等实际应用时会遇到的各种高级查询问题和解决方案。作为一本讲述T-SQL高级查询的专业图书，《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》旨在结合实践中的各种常见问题，教读者如何用SQL作为语言工具来思考问题，揭示基于集合查询的强大威力。《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》内容丰富、文字简洁明快，列举的实例具有一定的难度，而且实用性很强，可以把它们作为解决实际问题的标准模式。阅读《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》，可以充分地理解T-SQL语言和良好的编程实践，学会如何编写更加有效而强大的查询语句。目录 -------------------------------------------------------------------------------- 序言 I 致谢III 前言 V 第1章逻辑查询处理1 1.1 逻辑查询处理的各个阶段2 1.1.1 逻辑查询处理阶段简介2 1.2 客户/订单场景下的查询示例4 1.3 逻辑查询处理阶段详解5 1.3.1 步骤1：FROM阶段5 1.3.2 步骤2：WHERE阶段9 1.3.3 步骤3：GROUP BY阶段10 1.3.4 步骤4：HAVING阶段11 1.3.5 步骤5：SELECT阶段12 1.3.6 步骤6：排序用的ORDER BY阶段13 1.4 逻辑查询处理的深入内容16 1.4.1 表运算符16 1.4.2 OVER子句23 1.4.3 集合运算符25 1.5 总结26 第2章集合论和谓词逻辑27 2.1 自然语言表述到数学表示的转换27 2.1.1 严格定义（well-Definedness）28 2.1.2 相等、恒等和同一性30 2.1.3 数学命名约定30 2.1.4 数字31 2.1.5 上下文32 2.1.6 函数、参数和变量33 2.1.7 指令和算法34 2.2 集合论34 2.2.1 集合的标记方法35 2.2.2 集合的严格定义36 2.2.3 论域36 2.2.4 真实性38 2.2.5 罗素悖论（Russell s Paradox）40 2.2.6 有序对、元组和笛卡尔积41 2.2.7 空集42 2.2.8 集合的特征函数43 2.2.9 集合的基数（Cardinality）43 2.2.10 顺序44 2.2.11 集合运算符47 2.2.12 集合论的推广50 2.3 谓词逻辑50 2.3.1 编程语言中的逻辑功能50 2.3.2 命题和谓词51 2.3.3 排中律53 2.3.4 与、或、非运算53 2.3.5 逻辑等价55 2.3.6 逻辑蕴含55 2.3.7 量化（Quantification）56 2.3.8 替代和推广58 2.4 关系59 2.4.1 自反性、对称性和传递性59 2.5 一个实际的应用60 2.6 总结63 第3章关系模型65 3.1 关系模型简介65 3.1.1 关系、元组和类型65 3.1.2 关系模型：快速摘要70 3.2 关系代数和关系计算70 3.2.1 基本运算符71 3.2.2 关系代数71 3.2.3 Codd提出的8个原始关系运算符72 3.2.4 关系演算79 T-SQL支持80 3.3 数据完整性81 3.3.1 声明式约束82 3.3.2 实施完整性的其他方法84 3.4 数据库正规化和其他设计主题86 3.4.1 解决函数依赖的范式87 3.4.2 更高级的范式92 3.4.3 反规范化（Denormalization）95 3.4.4 一般化和特殊化96 3.5 总结98 第4章查询优化99 4.1 本章用到的样本数据99 4.2 优化方法论102 4.2.1 分析实例级别的等待104 4.2.2 关联等待和队列111 4.2.3 确定行动方案112 4.2.4 细化到数据库/文件级别113 4.2.5 细化到进程级别115 4.2.6

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