小妹请各位SCJDgg帮个忙

programergirl 2003-08-24 09:50:57
小妹现在正在做285的程序设计题，考试票即将到期，目前被一些IO和lock问题困扰，不知哪位SCJDgg肯给小妹一些指教？请愿意帮忙的SCJDgg留下信箱，以便小妹请教。
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conning333 2003-11-08
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呵呵。
changbird 2003-11-02
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9494 还真没见过现代的女孩有说话这么贱的！

一定是装的MM
truezerg 2003-10-31
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哈。楼主不是女的吧:)
myvoice 2003-10-31
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有问题就说嘛！何必装成MM呢？何况MM也有丑美之分
sadenxu 2003-10-29
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色狼！色魔！:)
programergirl 2003-08-27
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小妹今天就正式上课了，笔试考试票是9月30日到期。信箱是sccdgirl1@tom.com,希望各位gg能尽快帮助指点迷津。
Kylix_XP 2003-08-26
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MM,读大几呀? QQ:80292980
Qt C++ 批量图片压缩工具 - JPG 压缩率调整 - 批量修改分辨率 - 本地图片批处理（源码）
内容概要 本资源是一套完整可运行的 Qt Widgets 批量图片压缩桌面工具源码，基于 Qt5/C++ 从零开发，专为初学者设计，分步实现图片批量处理全套功能。工具支持多选单张图片、直接读取整个文件夹内所有 JPG/PNG 图像，可自定义输出图片分辨率、调节 JPG0~100 区间压缩质量，自带锁定宽高比防拉伸变形功能；批量处理完成后自动统计每张图片压缩前后文件体积，计算整体压缩缩小比例，直观展示压缩效果。 适用人群 Qt/C++ 零基础初学者，学习 QImage 图像绘图、文件目录遍历、UI 交互开发； 需要本地批量处理图片的办公、设计、自媒体从业者； 想要学习图片缩放、JPG 压缩、本地文件 IO、进度条交互的开发学习者。 使用场景 自媒体批量压缩配图，降低图片体积节省上传流量； 摄影、设计批量统一图片尺寸，批量轻量化相册图片； 程序开发学习：QFileDialog 文件选择、QDir 文件夹遍历、QImage 缩放保存、QSlider 参数联动、批量循环界面防卡顿、文件大小格式化转换全套 Qt 图像开发实战案例。 工具核心功能清单 双模式导入图片：手动多选单张图片 / 一键读取整个文件夹全部图片； 自定义输出宽高分辨率，支持锁定原始宽高比，避免图片拉伸变形； 滑块调节 JPG 压缩质量 0~100，平衡图片清晰度与文件占用大小； 自定义输出保存目录，批量生成压缩后的图片文件； 实时进度条展示处理进度，循环中刷新界面，程序不会假死卡顿； 自动统计每张图片压缩前后体积，换算 KB/MB 直观展示； 批量完成弹窗汇总：图片总数、成功数量、单张大小对比、整体压缩节省空间比例； 完整模块化代码，功能拆分清晰，每段代码附带详细注释，新手可分步拆解学习。 其他说明 开发环境：Qt Creator + Qt5.15 MSVC，Windows 平台可直接编译运行； 源码结构清晰，功能
通过Thingscloud远程控制stm32
代码和具体例子
佩恩表（PWT）1950-2023年
01、数据介绍 包含有关收入、产出、投入和生产率的相对水平信息，涵盖1950-2023年各国GDP、汇率、TFP、CPI指数、人口、人力资本等多项数据，整理的PWT 11.0中文翻译使用说明，英文原版使用说明。 数据名称：佩恩表（PWT） 数据年份：1950-2023年
报告与PPT数字核对Schema探针工具｜原创源码+测试+离线报告
原创可运行的工程审计与分析工具合集中的独立项目。每个压缩包包含完整 Node.js、HTML、CSS、JavaScript 源码，内置合成示例、3 项自动化验收、离线 HTML/JSON/SVG 报告、1080×720 运行效果图、README、运行说明、MIT License 与原创授权声明。零第三方运行依赖，不包含榜单产品源码、官方素材、论文、账号数据或未授权内容。适合 AI 工程、前端、运维和质量团队用于本地预检、教学演示与二次开发。运行方法：Node.js 18+ 下执行 npm test 与 npm run report，或启动静态服务器打开 index.html。
完结Codex智能体实战：从零系统学习智能体应用
引言：从“对话”到“执行”的范式跃迁 2026年，AI编程工具正经历一场深刻变革。过去，我们习惯于在对话框里向AI描述需求，然后手动复制它生成的代码、安装依赖、调试运行——AI是“顾问”，而我们是“执行者”。如今，以OpenAI Codex为代表的新一代智能体平台，已经彻底打破了这一模式。 Codex不再是一个被动的代码生成器，而是一个拥有“手脚”的可执行AI工作台。它能主动读取文件、安装依赖、执行命令、调用外部API，甚至操作浏览器进行端到端测试。这意味着，智能体（Agent）从概念走向了真实的生产环境。 本文将带你从零开始，系统学习Codex智能体的核心架构、环境配置、实战落地与高阶心法，完成从“会用AI”到“驾驭智能体”的能力跨越。
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