1、超分辨率重建 通过对获得的低分辨率图像进行处理以后，一方面能够对成像光学系统的点扩展函数进行反卷积，去除光学系统的影响;另一方面能够获得显示图像的像元总数增加，同时也希望在处理过程中去除相应的成像...

计算机视觉：小结本专栏用了八篇文章，对计算机视觉中常用的方法进行了介绍。Encoder：【计算机视觉】1. 张正友平面标定法Encoder：【计算机视觉】2. 特征点检测：Harris, SIFT, SURF, ORBEncoder：【计算机视觉】3....

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CVPR 2017 追踪之论文纲要（修正于2020.08.28）讲在前面论文目录 讲在前面 论坛很多博客都对论文做了总结和分类，但就医学领域而言，对这些论文的筛选信息显然需要更加精细的把控，所以自己对这1400篇的论文做一个...

文章目录python 扩展包基本信息基本功能介绍 python 扩展包基本信息 ... 基本功能介绍 A APSW，另一个Python Sqlite封装。...Aspell-python，Aspell...Assimulo，求解常微分方程的软件包,需要numpy + MKL。 Astropy，py...

CVPR 2019 追踪之论文纲要（修正于2020.08.27）讲在前面论文目录 讲在前面 论坛很多博客都对论文做了总结和分类，但就医学领域而言，对这些论文的筛选信息显然需要更加精细的把控，所以自己对这1400篇的论文做一个...

CVPR 2018 追踪之论文纲要（修正于2020.08.28）讲在前面论文目录 讲在前面 论坛很多博客都对论文做了总结和分类，但就医学领域而言，对这些论文的筛选信息显然需要更加精细的把控，所以自己对这979篇的论文做一个...

计算机视觉：小结本专栏用了八篇文章，对计算机视觉中常用的方法进行了介绍。Encoder：【计算机视觉】1. 张正友平面标定法Encoder：【计算机视觉】2. 特征点检测：Harris, SIFT, SURF, ORBEncoder：【计算机视觉】3....

摘要  本文介绍了一种用于目标检测的判别训练的多尺度可变形部件模型。我们的系统在平均精度上达到了2006 PASCAL 人体检测竞赛中最优结果的两倍，同样比2007 PASCAL目标检测比赛中20个类别中的10个的最优结果都...

此主要讨论图像处理与分析。虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来，但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系，以 及它们的出处，没有把它们纳入到图像处理与分析中来。...

摘要 - 我们考虑了在不同的面部表情和光照以及遮挡和伪装的情况下从正面角度自动识别人脸的问题。我们将识别问题视为多个多元线性回归模型之间的分类问题，并认为来自于稀疏信号表示的新理论提供了解决这一问题的...

蛋白质数据库（ PDB.org ）是有关生物分子（主要是蛋白质）的结构数据的全球档案。 蛋白质数据库（PDB）由多个成员组织管理，这些组织负责存放，维护，加工和免费提供此生物学数据给科学界。 为了提供灵活性，可扩展...

目录 基本情况 摘要 背景与贡献 算法流程 ...标题：LiStereo: Generate Dense Depth Maps from LIDAR and Stereo Imagery 作者：Junming Zhang, Manikandasriram Srinivasan Ramanagopal, Ram Vasudevan and ...

横向扩展 纵向扩展 数据库You can also read this article on GitHub. This GitHub repository includes everything you need to run the analyses yourself. 您还可以在GitHub上阅读本文。 该GitHub存储库包含您...

机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理及应用案例——干货分享（持续更新……）author@jason_ql ... 对抗生成网络GAN变种大集合 【链接】 资源 | 生成对抗网络及其变体的论文汇总 【链接】 ...

第一部分我们介绍在NIPS上启动与推介的针对教授、学者与学生的共享AI合作项目。第二部分对NIPS探讨的递归神经网络、随机或一阶优化及生成模型等三大研究领域做独家解析。第三部分回顾了NIPS的会议情况，并简介了腾讯...

现有测绘成果转换到2000国家大地坐标系 技术指南   一、2000国家大地坐标系的定义 国家大地坐标系的定义包括坐标系的原点、三个坐标轴的指向、尺度以及地球椭球的4个基本参数的定义。2000国家大地坐标系的原点...

这主要是一个图像超分辨率重建的问题，其次是一个视频编码的问题。图像超分辨率（Image Super Resolution）是指由一幅低分辨率图像或图像序列恢复出高分辨率图像。图像超分辨率技术分为超分辨率复原和超分辨率重建。...

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

互联网+创新创业大赛国赛金奖——“慧淬”，商业计划书 互联网+创新创业大赛国赛金奖——“慧淬”，商业计划书

SpringCloud是现在热门的RPC开发框架，也是以后的RPC开发趋势。在本套课程之中将为读者详细的讲解分布式技术的发展历史、以及各种分布式开发优缺点，同时详细的分析了整个SpringCloud中所涉及到的技术点以及相关作用。 本课程将基于Rest服务、SpringSecurity访问进行讲解，详细的讲解了Eureka注册发现服务、Eureka-HA机制、服务部署处理、Ribbon负载均衡、Feign接口映射、Hystrix熔断处理、Zuul代理访问等SpringCloud核心内容。随后在基础内容的讲解基础上又为读者讲解了SpringCloudConfig、GITHUB服务配置、消息服务、服务监控等辅助内容。

MATLAB信号处理详解 结合MATLAB最新版本系统地介绍信号处理及现代信号处理或者非平稳信号处理(包括信号处理、阵列信号处理、时频分析及高阶谱分析)的基本理论及在工程应用中的一些基本方法；详细地介绍MATlLAB工具箱函数的用法；最后结合一些应用实例，说明基于MATLAB进行分析与设计的方法。 《MATLAB信号处理》首次将信号处理涉及的各种MATLAB工具箱全面加以说明分析，简明扼要地介绍相关领域的基本概念和基本理论，重在讲述有关基本理论和物理背景，避开繁复的推导和中间过程，结合编程应用介绍工具箱函数的功能及用法，并且通过各种应用实例阐述如何利用MATLAB工具箱来解决工程应用问题。

该资源是针对这次肺炎疫情写个Python大数据分析系列博客，包括网络爬虫、可视化分析、GIS地图显示、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。希望该系列线上远程教学对您有所帮助，也希望早点战胜病毒，武汉加油、湖北加油、全国加油。待到疫情结束樱花盛开，这座英雄的城市等你们来。 基础性资源，希望对您有所帮助。 详见内容： [Pyhon疫情大数据分析] 三.新闻信息抓取及词云可视化、文本聚类和LDA主题模型文本挖掘 https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/104698926 [Pyhon疫情大数据分析] 二.PyEcharts绘制全国各地区、某省各城市疫情地图及可视化分析 https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/104437215 [Pyhon疫情大数据分析] 一.腾讯实时数据爬取、Matplotlib和Seaborn可视化分析全国各地区、某省各城市、新增趋势 https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/104298388 --------------------------------------------------------------- By：Eastmount CSDN

这本面试手册包含了Java基础、Java集合、JVM、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、Mysql、Redis、RabbitMQ、Dubbo、Netty、分布式及架构设计等方面的技术点。内容难度参差，满足初中高级Java工程师的面试需求。

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主讲内容： 第一讲 LINQ技术概述 第二讲 from子句 第三讲 where子句 第四讲 select子句 第五讲 orderby子句 第六讲 建立LINQ数据源 第七讲 查询数据库中的数据 第八讲 向数据库中添加数据 第九讲 修改数据库中的数据 第十讲 删除数据库中的数据 学会LINQ技术

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主要介绍了python实现BP神经网络回归预测模型，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

LABVIEW入门与实战开发100例，从基础到入门的基本实例。