如何能让editplus像DWMX一样用F12实现可视化编辑 [问题点数:20分,结帖人wanzhen]

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一个editplus就能制作一个非常号的HTML的框架,大家以后再也不用去一行一行的自己写一个框架了。
Eclipse中 如何实现 多行同时编辑
编辑的时候按下 SHIFT + ALT +A 之后  鼠标变为 + 号   选择要同时编辑几行  即可编辑(现在eclipse好像只能是编辑一块地方  不能像vs那样 任何地方可以同时编辑  这点很鸡肋)  如图                                退出编辑 再次 按 SHIFT + ALT + A 即可...
简洁但功能强大的EditPlus UltraEdit
在我的印象中,对文本编辑器的使用,大概追溯到当时看视频学JAVA的时候,不过当时对文本编辑器没什么印象。现在对当时使用的情况都很模糊了,只记得当时使用的应该是UltraEdit,但对其却知之甚少。真正使用文本编辑器应该是在几年前接触到EditPlus,然后在我使用的任何电脑上,我都会安装上它,成了我的必备软件之一。   一开始喜欢上它,一来是因为其界面简洁,但功能却十分强大;二来是其启动速度十
iOS 第13课 使用XIB可视化编辑界面
xcode XIB 基础 0: 和android 里面的preview 一样,可以看到同时操作添加和修改视图的位置 1: 有一点和android 比较像的是设置主视图,我们可以在我们的项目点击,然后是Main Interface 里面选择 和android 里面的清单文件中的launch一样的属性 0: 要注意视图的顺序以及子视图父视图的关
像Excel一样使用python进行数据分析
python 利用excel进行数据分析,基本的excel的数据处理功能
如何在 Windows 下像 Mac 一样优雅开发
【回复“1024”,送你一个特别推送】 原文作者:palmerye 原文地址:http://palmerye.online/ 特别声明:本文为palmerye原创并授权发布,未经原作者允许请勿转载,转载请联系原作者 起因:之前一直用 Mac 开发,换了家公司,只许用 Windows 下开发,说实话,一开始我是拒绝的,可自从看到了这几个工具以后...... 下文大标
解决EditPlus在设置了UTF-8之后,编写的HTML页面仍出现汉字乱码问题
相信有些同学在使用EditPlus编写HTML页面时发现,虽然已经设置好了UTF-8的编码格式,但却发现HTML页面的汉字仍然是乱码吧。本文就教大家如何解决这一问题。
tabbar.vim
gvim编辑多个文件的时候,能像editplus那样用标签方式打开多个文件的一个插件
VS 2013 是不是不支持 html 的设计视图编辑了?
好像vs2013 中除了aspx外其他html类型文档已经没有设计视图了,普通的 html 文件没有在 “设计”与“源”之间切换的可能了。 在网上搜索了几种解决方法: 1、将html文件重命名为aspx即可。不需要创建项目,直接拖进vs即可。还没有试,感觉不是很爽。 2、打开VS菜单->工具->选项->文本编辑器->文件扩展名,右侧输入html,再下拉列表选HTML(
像Linux终端一样使用windows命令行【cmder】
像Linux终端一样使用windows命令行【cmder】下载cmder我下载的是full版,下载之后是个压缩包,解压之后点击cmder.exe即可运行。需要解决的几个问题 默认的是λ,当然还是美元符$更让人习惯 将cmder\vendor\clink.lua中第41行中{lamb}修改为$ 即,将local cmder_prompt = "\x1b[1;32;40m{cwd} {git}{hg}
使用Editplus配置PHP调试环境
使用Editplus配置PHP调试环境
在 Windows 上像 Linux 一样使用命令
经常使用Linux上的同学习惯了输入命令查看一些东西,但是有时我们又不得不切换回 Windows,这样来回切换就显得有点麻烦,这时我们可以利用一个很方便的东西 MinGW ,这里面都是编译好的 Linux 命令,我们需要解压到一个文件夹下,就像下面这样:      里面的 bin 文件夹就是我们需要的东西,进去看看吧:      看到这些东西是不是很熟悉了,都是一些 Linux 命令,接下来就是最
等待:如何像用Frontpage编辑Html文件一样编辑XML文件?
我指的是能较快地编辑XML和XSL文件的方法?rnrn有没有这方面的商业软件?
修改EditPlus默认模板
找到这个文件路径修改相关文件就可以了,当用editPlus很频繁的时候还是自己定义一个模板方便些
像Excel一样使用Python(一)
一、基本介绍 在进行数据处理时,如果数据简单,数量不多,excel是大家的首选。但是当数据众多,类型复杂,需要灵活地显示切片、进行索引、以及排序时,python会更加方便。借助python中的numpy和pandas库,它能快速完成各种任务,包括数据的创建、检查、清洗、预处理、提取、筛选、汇总、统计等。接下来几篇文章,将以excel为参照,介绍python中数据的处理。提到pandas,那就不得不
我们是很有底线的