高分求购软件开发过程中的各部分文档

pengymly 2003-08-25 11:25:45
谁能给我软件开发过程中的各部分文档，100分相送，不够可以加
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klbt 2003-08-26
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网上搜索吧。
愉快的登山者 2003-08-26
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http://www.1learning.net/download/bz.zip
pengymly 2003-08-26
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to:zhuma
你这些也是一些框架，我其实想要的是一个具体项目的文旦
不过还是谢谢以上各位！
jasper_shi 2003-08-26
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我在一个CMMI5级企业工作，有些文档可以给你，需要请发邮件至jasper_shi@21cn.com
termite 2003-08-25
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www.51cmm.com
www.umlchina.com
www.uml.com.cn
zhuma 2003-08-25
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http://61.144.123.55:8010/testmanager_pro/haisongbao/sqa/scm/GB8567-88.zip
zhuma 2003-08-25
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http://www.51cmm.com/SoftDocuments/
zhuma 2003-08-25
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http://www.cnsia.com/zygx/zygx.zip
pengymly 2003-08-25
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我要的是具体的，不是上面写的那些抽象的，那些我基本上也有
Vision-Language-Region-Grounding-Auditor-v1.0-原创源码与文档.zip
原创开发工具源码合集，包含可直接运行的完整源码、自动化测试、离线示例、HTML/JSON/SVG 报告、运行截图、README、使用说明、功能清单、MIT License 与原创声明。适合前端、JavaScript、AI 工具开发与工程实践学习，解压后按 README 即可运行。
Android期末大作业，校园失物招领App应用，采用微信风格 UI 设计，使用 SQLite 本地数据库存储
校园失物招领 Android 应用，采用微信风格 UI 设计，使用 SQLite 本地数据库存储 所有数据，无需网络即可使用。 功能特性 用户系统 用户注册（用户名 2-20 位，支持字母/数字/下划线/中文，密码 3-20 位） 用户登录/登出，支持游客模式浏览 个人资料编辑（修改用户名、密码） 基于 SharedPreferences 的会话持久化，应用重启自动恢复登录状态 失物招领 发布失物/招领信息，支持标题、描述、联系方式、图片 编辑已发布的物品信息 物品状态流转：进行中 → 已找到 → 已归还（支持回退） 分页加载（每页 10 条），滚动到底部自动加载更多 六维筛选：全部/进行中/已找到/已归还/寻物/招领 关键词搜索（模糊匹配标题、描述、联系方式、发布者） 诚信承诺机制：发布前必须勾选承诺 图片功能 支持系统图片选择器 自动压缩至最大 1024×1024，JPEG 质量 85% 图片保存至应用私有目录 手势缩放预览（PhotoView 库） 自动清理超过 30 天的旧图片 评论系统 发表评论（内容限制 500 字） 评论正序/倒序切换 删除评论（仅评论者或管理员）
基于 空调-电动汽车 联合虚拟储能的海岛微电网优化调度（Matlab代码实现）
内容概要：本文提出了一种基于“空调-电动汽车”联合虚拟储能的海岛微电网优化调度方法，旨在解决海岛地区可再生能源消纳难与电力供应不稳定的问题。通过充分利用空调负荷的热惰性与电动汽车的灵活充放电能力，构建联合虚拟储能系统，等效替代物理储能装置，实现对风电、光伏等间歇性电源出力波动的平抑。研究建立了融合需求响应机制与多时间尺度调度框架的优化模型，并采用Matlab进行仿真验证。结果表明，该策略能够有效提升微电网对分布式能源的接纳能力，降低系统综合运行成本，增强供电可靠性与能源利用效率。; 适合人群：具备一定电力系统分析、优化建模及Matlab编程基础，从事微电网、综合能源系统、虚拟储能、需求响应等领域研究的科研人员与工程技术人员，特别适合研究生及以上学历的研究者。; 使用场景及目标：①应用于海岛、偏远孤岛等孤立微电网场景，提升可再生能源渗透率与系统韧性；②为高比例新能源接入的配电网提供低成本、高灵活性的虚拟储能解决方案；③实现空调与电动汽车等柔性负荷的协同优化，达成削峰填谷、降低能耗与运行成本的目标； 阅读建议：建议结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程，重点关注虚拟储能建模逻辑、温控负荷动态特性刻画、电动汽车充放电约束处理以及多时间尺度滚动优化的实现机制，可进一步拓展至碳交易、绿证激励等复合政策情景下的优化调度研究。
YOLO算法建筑工地工人个人防护装备目标检测数据集-548张-包含 VOC 和 Yolo 格式标签-支持多种算法训练模型.zip
页面底部可查看数据集可视化效果； 该数据集可直接接入YOLOv5s/v5m/v5l、YOLOv8n/v8s/v8m、YOLOv10n/v10s、yolo11等轻量级至中型骨干网络进行端到端训练，支持从零训练（from scratch）与迁移学习（fine-tuning）两种模式；可直接使用
YOLO算法室内热成像篮球框目标检测数据集-260张-包含 VOC 和 Yolo 格式标签-支持多种算法训练模型.zip
页面底部可查看数据集可视化效果； 该数据集可直接接入YOLOv5s/v5m/v5l、YOLOv8n/v8s/v8m、YOLOv10n/v10s、yolo11等轻量级至中型骨干网络进行端到端训练，支持从零训练（from scratch）与迁移学习（fine-tuning）两种模式；包含voc格式和yolo格式标签可直接使用
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