Linux内核源码分析--文件系统（二、高速缓存区）

从块设备中读取数据是很慢的（I/O操作相对于内存操作来说是比较慢的），所以为了不让CPU浪费宝贵的时间来等待读取块设备上的数据，就在内存中开辟了一段内存地址用来预获取最近使用过的多块设备块上的数据。当CPU需要访问块设备上的数据时，首先会在缓冲区中查找，如果有幸能找到，那么就直接拿过来使用；如果找不到就没办法，需要从块设备上把查找的数据块读取到高速缓存中（一般会多读取几个存放起来），然后CPU再从高速缓存区中读取需要的数据块；所以总结来说CPU只读内存上的数据，如果要读块设备上的数据，必须先放到高速缓存中，

阿里云mysql内存不足解决办法

场景： 有一台阿里云1核1GB内存，安装是windows系统，安装mysql5.6后，启动内存为400多M。这种默认设置会导致内存不足 解决： 先查找到My.ini文件的位置，点击系统服务，查看命令行 修改如下参数 key_buffer = 16K max_allowed_packet = 1M thread_stack = 64K table_cache = 4 s

推动Windows的限制：分页和非分页池

在之前的“极限”帖子中，我描述了两个最基本的系统资源，即物理内存和虚拟内存。这一次我将描述两个基本的内核资源，分页池和非分页池，它们是基于这些资源的，并且直接负责包括最大进程数，同步对象和句柄在内的许多其他系统资源限制。这是整个推动限制系列的索引。虽然他们可以独立存在，但他们认为你是按顺序阅读的。推动Windows的限制：物理内存推动Windows的限制：虚拟内存推动Windows的限制：分页和非...

php-fpm参数优化【适用于1G内存的VPS】

php-fpm进程设置多少合适，设成动态还是静态? 　　《lnmp一键安装包》中会根据你服务器内存调整php-fpm进程数。 　　下面是摘自Google讨论话题：《 PHP-FPM on highload tips 》[墙外，科学上网可参考goagent]。 　　When you running a highload website with PHP-FPM via FastCGI, the

1G 内存如何优化mysql

同时在线访问量继续增大 对于1G 内存的服务器明显感觉到吃力 严重时甚至每天都会死机 或者时不时的服务器卡一下 这个问题曾经困扰了我  半个多月 MySQL 使用是很具伸缩性的算法，因此你通常能用很少的内存运行或给MySQL更多的被存以得到更好的性能。  安装好mysql 后，配制文件应该在/usr/local/mysql/share/mysql 目录中，配 制文件有几个，有my-huge.c

海量数据排序——如果有1TB的数据需要排序，但只有32GB的内存如何排序处理？

1、外排序 　　传统的排序算法一般指内排序算法，针对的是数据可以一次全部载入内存中的情况。但是面对海量数据，即数据不可能一次全部载入内存，需要用到外排序的方法。外排序采用分块的方法（分而治之），首先将数据分块，对块内数据按选择一种高效的内排序策略进行排序。然后采用归并排序的思想对于所有的块进行排序，得到所有数据的一个有序序列。　　例如，考虑一个1G文件，可用内存100M的排序方法。首先将文件分成

聊聊高并发（三十四）Java内存模型那些事（二）理解CPU高速缓存的工作原理

在上一篇聊聊高并发（三十三）从一致性(Consistency)的角度理解Java内存模型 我们说了Java内存模型是一个语言级别的内存模型抽象，它屏蔽了底层硬件实现内存一致性需求的差异，提供了对上层的统一的接口来提供保证内存一致性的编程能力。 在一致性这个问题域中，各个层面扮演的角色大致如下: 1. 一致性模型，定义了各种一致性模型的理论基础 2. 硬件层，提供了实现某些一致性模型的硬件能力

程序性能优化探讨（4）——直接映射高速缓存命中率问题的模拟

直接映射高速缓存命中率问题的模拟

Linux内核-内存-硬件高速缓存和TLB原理

CPU如何通过硬件高速缓存和TLB得到虚拟地址所对应的数据

单核1G内存的云服务器可以用来做些什么？

单核1G内存的云服务器 可以做很多东西，windows系统性能可能会差一些，但区别不大，比如： 1、跑个静态的网站或小型个人网站，不要说现在还有谁用静态的网站，很多博客都是完全静态化的。跑静态博客，性能完全溢出，第二台用于跑一些服务，有数据库、自己写的服务，两台加起来大概一年1000。2、如果香港或国外网络，可以用来翻墙，1G单核的配置还溢出了，我在搬瓦工买了一台服务器，配置如下：大概一年100+