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我想开发一个把数据从sqlserver导出并可以自定义生成所需xml文档的工具,不知道有没有用?(不知是否已经有这种工具了)
lihao9806
2003-08-25 03:27:47
我想开发一个把数据从sqlserver导出并可以自定义生成所需xml文档的工具,不知道有没有用?(不知是否已经有这种工具了?)
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我想开发一个把数据从sqlserver导出并可以自定义生成所需xml文档的工具,不知道有没有用?(不知是否已经有这种工具了)
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孟子E章
2003-08-27
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http://www.csdn.net/Develop/read_article.asp?id=13753
孟子E章
2003-08-27
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http://xml.sz.luohuedu.net/xml/ShowDetail.asp?id=F3EB8683-DB3C-4460-ADB7-7C5C12348A11
Josh_li
2003-08-27
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sql server200支持xml,用存储过程从数据库里读出数据,生成xml
2000里面就有这个功能,不要写什么工具,你再在你的开发环境里面调用
存储过程就可以了
oceanh
2003-08-27
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mfsto
2003-08-27
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select * from xx for xml ..
cnjack
2003-08-27
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oceanh
2003-08-27
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老大帮我看看:
存储过程中如何修改XML
forxml或者openxml只能查询或者生成xml文档,但是我的存储过程接受一个XML文档(长字符)参数,然后检索其中的节点数据并插入相关表中,但是我想把每次插入表的@@IDENTITY值也更新XML节点,并存入XML文档到表中供以后检索,相当于给XML节点添加一个一个属性,SQL Server内该如何处理?
查阅了SQLServer联机帮助,还是没找到办法.
举个例子:
我用XML作为数据源,传递给SQLserver存储过程后,要在检索到一个xml节点后,插入其中的数据到表中,这时系统会生成一个递增列,我得到@@IDENTITY值后,需要把这个值作为一个属性如 id = @@IDENTITY值 写回这个xml节点,依次循环后,保存整个xml文档,这样以后我就不用再去检索table绕弯子再生成xml了,直接读xml可以了。
lihao9806
2003-08-27
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zhbname
2003-08-26
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由数据导出为XML容易,可通过XSLT将XML转为文档可就复杂了.!
wirte
2003-08-26
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学习ing
rqxiang
2003-08-26
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关注!
lihao9806
2003-08-26
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自己up
oceanh
2003-08-26
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支持,我正需要,因为我没有办法用ado.net从for xml 中得到结果。只是得到一堆字节数组。
正需要你来指点呢
http://expert.csdn.net/Expert/topic/2188/2188802.xml?temp=.5789453
lihao9806
2003-08-26
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怎么这么少的人?
lihao9806
2003-08-25
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to snof(雪狼) :用DataSet的WriteXml很难生成格式很复杂的自定义的文档吧?
to firejie(黑暗的左手) :请推荐一个好吗?
雪狼1234567
2003-08-25
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一个命令就可以啊,
使用DataSet 然后再把它用WriteXml就好啦
雪狼1234567
2003-08-25
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一个命令就可以啊,
使用DataSet 然后再把它用WriteXml就好啦
雪狼1234567
2003-08-25
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一个命令就可以啊,
使用DataSet 然后再把它用WriteXml就好啦
firejie
2003-08-25
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已经有很多这种软件了,你到网上搜搜就可以看到。
fq_ln
2003-08-25
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C#,数值计算,解微分方程的龙格-库塔二阶方法与源代码
C#,数值计算,解微分方程的龙格-库塔二阶方法与源代码 微分方程 含有导数或微分的方程称为微分方程,未知函数为一元函数的微分方程称为常微分方程。 微分方程的阶数 微分方程中导数或微分的最高阶数称为微分方程的阶数。 微分方程的解 使得微分方程成立的函数称为微分方程的解。 微分方程的特解 微分方程的不含任意常数的解称为微分方程的特解。 微分方程的通解 所含相互独立的任意常数的个数与微分方程的阶数相等的微分方程的解称为微分方程的通解。
桌面聊天室
该毕业设计采用了c/s架构,通过javase中的知识编写完成,系统功能包括:用户注册,用户登录,聊天功能。 对于刚学完java基础的同学来说可以通过该毕业设计加深对所学知识的理解。该系统使用socket进行
数据
的发送,用户注册登录之后,可以进行多人聊天,功能类似qq群聊。
【前端素材】大
数据
-交通大屏.zip
大
数据
技术指的是用于处理和分析大规模
数据
集的技术和
工具
。以下是一些常见的大
数据
技术和
工具
: Hadoop:Apache Hadoop是
一个
用于分布式存储和处理大规模
数据
的开源框架。它包括Hadoop Distributed File System(HDFS)用于
数据
存储和MapReduce用于
数据
处理。 Spark:Apache Spark是
一个
快速、通用的集群计算系统,提供了比MapReduce更快的
数据
处理能力。它支持内存计算和更多复杂的
数据
处理流程。 NoSQL
数据
库:NoSQL
数据
库(如MongoDB、Cassandra等)则更适用于处理这类
数据
。
数据
仓库:
数据
仓库是
一个
用于集成和分析大规模
数据
的存储系统,一些知名的
数据
仓库包括Snowflake、Amazon Redshift等。
数据
湖:
数据
湖是
一个
存储结构化和非结构化
数据
的存储池,用于支持
数据
分析和机器学习应用。 机器学习:大
数据
技术也广泛应用于机器学习领域,支持大规模
数据
的模型训练和预测分析。 流式处理:针对实时
数据
处理需求,流式处理技术(如Apache Kafka、Apache Flink)可以实时。
inspect:windows系统下的控件识别
工具
windows系统下的控件识别
工具
,可用于桌面应用的UI自动化测试
038ssm-jsp-mysql高校毕业生就业满意度调查统计系统.zip(可运行源码+
数据
库文件+
文档
)
高校毕业生就业满意度调查统计系统是以实际运用为
开发
背景,运用软件工程
开发
方法,采用jsp技术构建的
一个
管理系统。整个
开发
过程首先对软件系统进行需求分析,得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统总体结构设计、系统
数据
结构设计、系统功能设计和系统安全设计等;详细设计主要包括模块实现的关键代码,系统
数据
库访问和主要功能模块的具体实现等。最后对系统进行功能测试,并对测试结果进行分析总结,及时改进系统中存在的不足,为以后的系统维护提供了方便,也为今后
开发
类似系统提供了借鉴和帮助。 本高校毕业生就业满意度调查统计系统采用的
数据
库是Mysql,使用JSP技术
开发
。在设计过程中,充分保证了系统代码的良好可读性、实用性、易扩展性、通用性、便于后期维护、操作方便以及页面简洁等特点。 关键词:高校毕业生就业满意度调查统计系统,JSP技术,Mysql
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