300分求斗地主或跑得快人工智能算法 [问题点数:0分]

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人工智能常见算法简介
<em>人工</em>智能的三大基石—算法、数据和计算能力,算法作为其他之一,是非常重要的,那么<em>人工</em>智能都会涉及哪些算法呢?不同算法适用于哪些场景呢? 按照模型训练方式不同可以分为监督学习(Supervised Learning),无监督学习(Unsupervised Learning)、半监督学习(Semi-supervised Learning)和强化学习(Reinforcement Learning)四大类...
斗地主AI算法实现 一(拆牌)
源代码下载                   ps: 前面已经写了几篇地主游戏的基本算法实现,今天来讲讲单机地主中最重要的,也是开发中最难得AI算法实现。在此声明,本博文只适合像我一样的菜鸟阅读,高手们请别喷呀,欢迎你们留点宝贵的建议和方案,谢谢!                 如果你还对<em>斗地主</em>游戏的其他算法感兴趣欢迎你访问这个地址:棋牌游戏开发专栏                 首先我
Java游戏\声色棋牌之跑得快.jar
Java游戏\声色棋牌之<em>跑得快</em>.jarJava游戏\声色棋牌之<em>跑得快</em>.jar
学习人工智能算法,你必须掌握的32个算法!
感谢并转自 点击打开链接奥地利符号计算研究所(Research Institute for Symbolic Computation,简称RISC)的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章,提到他做了一个调查,参与者大多数是计算机科学家,他请这些科学家投票选出最重要的算法,以下是这次调查的结果,按照英文名称字母顺序排序。1、A* 搜索算法——图形搜索算法,从给定起点...
深度学习 人工智能算法,机器学习奠基之作,AI圣经-作者[美]Ian Goodfellowdlbook_cn_v0.5-beta.pdf.rar
深度学习 <em>人工</em><em>智能算法</em>,机器学习奠基之作,AI圣经-作者[美]Ian Goodfellowdlbook_cn_v0.5-beta.rar 请把pdf改成rar
人工智能之机器学习常见算法
摘要之前一直对机器学习很感兴趣,一直没时间去研究,今天刚好是周末,有时间去各大技术论坛看看,刚好看到一篇关于机器学习不错的文章,在这里就分享给大家了. 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是,很多算法是一类算法,而有
人工智能之初始算法
数据结构与算法 数据结构和算法是一名程序开发人员的必备基本功 &amp;gt;算法引入 如果a+b+c=1000,且a^2+b^2=c^2(a,b,c为自然数),如何求出所有a,b,c可能的组合 枚举法 思路: a = 0 b = 1 c = 0~1000 import time start_time = time.time() for a in range(0,1001): ...
人工智能算法--KNN算法(C++实现)
# 上面的图片是在网上随手翻到的-很符合主题-侵权删 #蹭热度ing Knn算法,用于分类。 通过得到逻辑上的相近程度实现判断,K值的大小体现的是一个容错的过程。 提高预测准确度的方法: 调整K值,找到更好的K值(别太大,也别太小) 数据的预处理(有大佬说过,数据的预处理会比算法本身更重要) 逻辑距离的选择(欧氏距离,闵式距离,切比雪夫距离….) 分类,就是一种选择的过程。将事件抽象为
人工智能各种技术与算法
1>单体<em>人工</em>智能 >随机数(Random) >搜索策略(Search Strategies)//详细请参见http://blog.csdn.net/racaljk/article/details/18887881 >>状态空间盲目搜索 >>>深度优先搜索(Depth-First-Search) >>>广度优先搜索(Breadth-First-Search) >>状态空间启发式搜索 >>>A搜索算法(A Search Algorithm) >>>A*寻路(A* Search Algorithm)
人工智能之机器学习算法体系汇总
目录(?)[+] 1.<em>人工</em>智能之机器学习体系汇总2.<em>人工</em>智能相关趋势分析  2.1.<em>人工</em>智能再次登上历史舞台2.2.Python才是王道2.3.深度学习趋势大热2.4.中国更爱深度学习 3.结语 参加完2017CCAI,听完各位专家的演讲后受益匪浅。立志写“<em>人工</em>智能之机器学习”系列,此为开篇,主要梳理了机器学习算法体系,<em>人工</em>智能相关趋势,Python与机器学习,
[干货]一张地铁图看懂人工智能算法发展(含代码)---转自AlphaTree
“ 或许你曾经困扰过:明明自家产品有自己的数据,明明算法模型很多开源,可为什么开发起来却问题多多? 要么拿到问题无从下手?”每一个大厨,心中都有自己的菜谱。要烹制一桌山珍海味,美味佳肴,自然要熟知三件事,原料(模型),调料(优化算法)和秘籍菜谱(这里常常只paper:paper会告诉你解决什么问题用什么模型与算法)。有了这三样,还要基本功扎实,拌、腌、炒、烧、蒸、炸、煮、煲基本手法样样不能少。(基...
走向真正的人工智能
张钹院士在CCF-GAIR 2018的大会报告 作者按:2018年6月29日-7月1日,中国深圳,宝安区前海华侨城JW万豪酒店。在炎炎暑气和阵阵夏雨的交织激荡之中,在学界...
人工智能的《十大算法》精华总结
篇幅很短,但是能看出来作者是用过这十大算法的,才能这么精练,算法的用途,优劣,清清楚楚,少走弯路啊。绝对值得一看
人工智能大数据算法图解
大数据,算法详细解读,<em>人工</em>智能基础内容,本书适合任何具备编程基础并想理解算法的人阅读。你可能面临一个编程问题,需要找一种 算法来实现解决方案,抑或你想知道哪些算法比较有用。下面列出了可能从本书获得很多帮助的 部分读者
人工智能基础算法公式推导
1、最小二乘法(拟合)功能描述:在进行线性回归时,通过一系列的实验所得到的值,来反推多项式的最佳参数。关键点:所得到的参数使得参数拟合的等式与实验所得值的差(向量)模最小。推导过程参考博客:https://blog.csdn.net/lql0716/article/details/70165695...
人工智能学习笔记——梯度下降算法
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人工智能算法- 优化算法
  文/腾讯soso林世飞     优化算法通常用来处理问题最优解的求解--这个问题有多个变量共同决定的,举一个例子比如有这样一张人员关系表,需要绘制一张SOSO华尔兹(一种socialnetwork,http://tag.soso.com/),比如:    绘制方法有很多种,我们希望能够最终展现给用户的绘制是比较好阅读的,比如交叉线比较少,每个人的点排的比较开等等。    我们利用以下一个数据格式来描述最终的一
什么是大数据,模式识别和人工智能算法实现
最近青润去了一趟阿坝州红原县,是为了我们的牦牛穿戴设备过去进行运动数据采样的,结果遇到了一家深圳做车联网公司的cto,这位年轻的cto宣称自己公司有几十位来自bat的大数...
求:人工智能算法
我在做一个<em>人工</em>智能系统,包含大量的if ...else ...语句,大家能不能帮我看看采用什么样的算法比较好。rn我曾经想把这些条件存放在数据库中,采用一定的规则存放,可是问题是从数据库中查询出来的是字符串,怎样解析这些字符串,使他们能运行、比较呢?
求中国象棋人工智能算法
求中国象棋及五子棋<em>人工</em><em>智能算法</em>(具有专家级智能的)。rnEmailTo:kuake1984@163.com
MATLAB-人工智能
MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。
这个简单算法也许可以让人工智能真正像人一样思考
不得不说,虽然<em>人工</em>智能这词里面既有<em>人工</em>又有智能,但是它跟人体最复杂的器官——人脑差得还有点远。但是根据最近发表在《Frontiers in Systems Neuroscience》的一篇论文,如果其发现属实的话,人类似乎离开发出类似人脑思维的AI不远了。这篇论文的题目叫做“脑计算是通过2的幂次方排列逻辑组织的(Brain Computation Is Organized via Power-
人工智能教程 - 1.2.9 如何向量化人工智能算法
最近发现有些读者通过将我的教程进行二次出售来获取暴利,我在此对其表示强烈的谴责 总目录(请点击总目录从前言看起获取整套教程)
人工智能初识-分类算法
分类算法 感知器 适应性的线性神经元 机器学习的本质是模拟人的神经元对信号处理的方法 1.神经元的数学表达式 神经元的数学表示:即输入与权重的点乘 输入电信号用向量x1….表示,而后由弱化因子w1…进行弱化,再汇总:z=x1w1+….。在细胞核进行激活判断。φ(z)= 1,当z大于等于某一阈值。反之为-1. 2.激活函数 单元步调函数,传递信号,输出 1(z 大
大数据-人工智能的核心算法,看完只能惊叹!
在硅谷进行了30年<em>人工</em>智能研究的皮埃罗认为,时至今日,<em>人工</em>智能领域的主流技术,在本质上仍然是图灵机的架构,经过几十年的发展,其最大的变化是硬件速度与性能的提升,在算法逻辑上并没有根本性的革新与改变——将更多的高性能处理器连结起来,给了神经网络更大的空间来模拟大脑的思维。而不断降低的硬件价格和不断提升的硬件性能,也让暴力计算成为了最近比较流行的猫脸识别、AlphaGo等<em>人工</em>智能成果的基本算法。尽管人
初识人工智能--决策树算法
机器学习中分类和预测算法的评估:* 准确率 * 速度 * 强壮行 * 可规模性 * 可解释性 1. 什么是决策树/判定树(decision tree)?判定树是一个类似于流程图的树结构:其中,每个内部结点表示在一个属性上的测试,每个分支代表一个属性输出,而每个树叶结点代表类或类分布。树的最顶层是根结点。 2. 机器学习中分类方法中的算法 朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB) Logisti
阿里巴巴2018人工智能算法岗笔试题
新鲜出炉的阿里巴巴笔试题,今年<em>人工</em>智能两个答题全部都是NLP
人工智能与数据挖掘算法大赛分享
&amp;gt;来源:决赛视频【1】 &amp;gt;来源:决赛分享【2】 <em>人工</em>智能与数据挖掘比赛流程:赛题分析、特征工程、模型选择、模型优化、评估 一、赛题分析: 训练集,测试集,数据总量,X,Y,正负样本比例,评价指标,最终目标,特征缺失率 优势:根据数据量的大小,判定其适合的方法,深度学习,机器学习,判定其主要是提高泛化能力还是精准度 二、特征工程 1. 特征分析 1.1 特征基本信息分析 ...
人工智能算法论文
卷积神经网络的基本参考论文之一,必看,cnn,DEEP LEARNING
人工智能领域-机器学习十大最经典算法
<em>人工</em>智能领域-机器学习十大算法、你至少要调过2~3个程序,熟悉5~6个
AI: (Artificial Intelligence)人工智能和机器学习常见算法
AI(Artificial Intelligence)<em>人工</em>智能和机器学习常见算法此文章是转载:为了理解MPP 的 AI 而找的文章。一,<em>人工</em>智能的算法个体<em>人工</em>智能-随机数(Random)  -A*寻路(A* Search Algorithm)  -状态机机制(Finite-State Machine)  -决策树机制(Decision Tree)  -博弈论(Game Theroy)  -神经网络...
把堪称程序灵魂的“算法”玩着学会,总共分几步?有人给出了超级答案
作者|震霆           出品|遇见<em>人工</em>智能        公众号|GOwithAI有一个经典问题和对话就这样展开了。问:<em>人工</em>智能三要素是什么? 答:这还不简单,算...
人工智能算法
个体<em>人工</em>智能 -随机数(Random)   -A*寻路(A* Search Algorithm)   -状态机机制(Finite-State Machine)   -决策树机制(Decision Tree)   -博弈论(Game Theroy)   -神经网络(Artificial Neural Networks)     -深度学习(Deep Learning)     -置信
人工智能模式识别经典EM算法的matlab编程应用
该程序是模式识别领域的经典算法——EM算法,可以正确运行,有完整的注释,值得学习!
使用python实现人工智能算法
使用python实现了各种机器学习的算法,也有通过tensorflow实现CNN
Python神经网络算法与深度学习视频教程人工智能算法机器学习实战视频教程
<em>人工</em>智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。<em>人工</em>智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来<em>人工</em>智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。<em>人工</em>智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。<em>人工</em>智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 <em>人工</em>智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。<em>人工</em>智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,<em>人工</em>智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
matlab2016与人工智能
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MATLAB智能算法30个案例课本PDF及分析代码
压缩包内含《MATLAB<em>智能算法</em>30个案例》课本PDF以及所有示例代码,仅供学习参考,不得用于商业用途,谢谢合作。
Matlab智能算法
北京航空航天大学出版社 史峰等著 遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、免疫算法、退火算法、鱼群算法等30个的MATLAB案例分析
人工智能算法演示(演示程序+源代码)
-----------------【请用Qt4.6+编译,Qt5目前有Bug】---------- 原博客地址:http://blog.csdn.net/jiangcaiyang123/article/details/8762365 --------------------------------------------------------------- <em>人工</em>智能是一个非常具有潜力的分支,顾名思义,它可以通过计算机指令模拟人的行为,在游戏中的<em>人工</em>智能就非常地多样了。对于FPS、TAB、RPG、STG、ADV等游戏,有着不同的<em>人工</em>智能,但都基于几种理论:有限状态机、遗传算法、神经网络等。下面我就采用游戏中最基础也是最常用的<em>人工</em><em>智能算法</em>来进行演示。 我的开发环境是: Windows: WindowsXP(SP3) + MinGW4.4/MinGW4.7 + Qt4.8.3/Qt5.0.1 + QtCreator2.6/QtCreator2.7 Linux: Ubuntu12.10 + gcc4.7 + Qt4.8.1/Qt4.8.4/Qt5.0.1 + QtCreator2.6/QtCreator2.7
人工智能在发展过程中,对于算法的研究有哪些新进展
伴随着计算机技术的快速发展,计算机的应用范围变得越来越广泛,越来越深入人们的日常生活,也正逐渐向信息的智能化方向迈步前进。在高速计算机大规模出现后,一些学者从计算机应用系统的角度,将注意力放在了研究<em>人工</em><em>智能算法</em>上。因此本文主要围绕何为<em>人工</em>智能,<em>人工</em>智能发展过程,以及算法研究的新进展等方面展开讨论。但由于本人水平有限,难免有有遗漏、错误之处,还望大家给予指正。 1 什么是<em>人工</em>智能 1.1 <em>人工</em>智能的...
温度控制系统及MPT算法
温度控制系统及MPT<em>人工</em><em>智能算法</em> 温度控制系统及MPT<em>人工</em><em>智能算法</em>
象棋人工智能算法的C++实现(二)
前言:在看完上一期博客后,是不是对这个项目感到有点小兴奋呢?但是我首先要声明的是,这并不是最前沿的<em>人工</em>智能,所用的算法或许不是最快速的,只是闲的没事做着玩的一个小项目。欢迎各位攻城狮、各位行业大牛的讨论、批评与指正。 有了上一期的铺垫,本期就可以实现诸如马走日、象走田等各种棋子的走棋算法了。为了方便后期<em>人工</em><em>智能算法</em>的实现,我们写一个总的canMove函数,在这个总的canMove函数里调用各种类...
人工智能】转型AI产品经理,原来不需要学那么深的算法和数学模型
本文来源李杰克,这篇文章能够让你对AI有些新的认知和理解、多些信心,至少你不会再觉得AI是那么高不可攀、遥不可及,相反,AI是普通人也可以理解、学习和实现的。———— / BEGIN / ————Hello,World!这是我的第一篇文章,如果你还没系统地学习过AI算法相关知识,它应该能够让你对AI有些新的认知和理解、多些信心,至少你不会再觉得AI是那么高不可攀、遥不可及——相反,AI是普通人也可
习总书架上两本人工智能书:《终极算法》、《智能浪潮》,你读了吗?
他办公桌背后是一个琳琅满目的书架,显示了这位大国领袖读书习惯和阅读品味,每年都有媒体仔细分析习总书架上的书目。 今年,习主席的书架上至少有两本关于<em>人工</em>智能(AI)的书。 中国最高领导人把这些书摆放在书架上,并将书架作为新年祝福视频的背景,可以理解这传达出了一个讯号:中国非常重视AI方面的宏伟战略。 2017年7月中国发布了<em>人工</em>智能战略,表示希望在2025年之前成为AI领域的全球领
象棋人工智能算法的C++实现(四)——人工智能的开端
前言:前面几篇博客详细介绍了棋盘类的封装、棋子类的封装以及各种类型的棋子的走棋算法的实现。有了前面的铺垫,就能迈出<em>人工</em>智能的第一步了。本系列博客还是重点介绍实现方法,很多的代码都不再过多解释了。 人机对战类: #ifndef SINGLEGAME_H #define SINGLEGAME_H #include &quot;Board.h&quot; class SingleGame : public Boa...
搞定史上最难求职,华丽转身人工智能算法工程师.
搞定史上最难求职,华丽转身<em>人工</em><em>智能算法</em>工程师. 搞定史上最难求职,华丽转身<em>人工</em><em>智能算法</em>工程师.
斗地主AI算法——第十二章の主动出牌(1)
本章开始,我们介绍主动出牌的算法,和被动出牌类似,我们第一步把主要架子搭起来。 首先清空出牌序列 clsHandCardData.ClearPutCardList(); 主动出牌的策略按照优先级大体可以分为三类: 【一】能直接一手牌出去,优先出。 【二】两手牌出去且有绝对大牌,先出绝对大牌。 【三】出一手牌使得接下来自己手牌价值最大化。 首先说【一】:一手牌的
人工智能】数据挖掘领域的十大经典算法
来自:csdn博客 数据挖掘十大经典算法 国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. 不仅仅
【这很AI】谷歌新人工智能算法曝光:观察眼睛预测心脏病
作者|James Vincent    来源:The Verge出品|遇见<em>人工</em>智能      公众号 GOwithAI>>>>昨日全平台阅读量:6万2000余次>>>>谷歌及其健康技术子公司的科学家们发现了一种新的方法:扫描眼睛并通过AI算法来评估一个人患心脏病的风险。对病人眼睛后部扫描的分析,该公司的软件能够准确地推断多项数据,包括个人的年龄、血压以及他们是否吸烟。然后,这可以用来预测他们患上重
关于人工智能的一些概念和算法
稀疏表示 sparse coding
院士因何“批判”深度学习算法,那人工智能之路到底该咋走?
在刚刚结束的CCF-GAIR大会上,来自清华、加州大学伯克利、斯坦福、哈工大等多所国内外顶级理工科院校的院士齐聚深圳,分享了自己最新的研究。虽然各自研究的细分领域有所不同...
各类智能算法 20多个源代码
个人收集的各类<em>智能算法</em>,共有20多个源代码,包括:遗传算法,蚁群算法,粒子群算法,微分进化算法,遗传神经网络算法,粒子群SVM算法,粒子群神经网络算法等混合算法。。。
C++ 人工智能算法系列一(神经网络算法基础知识)
神经网络是神经元的集合,而神经元在生物学角度看,具有如下行为: (1)能处于抑制或兴奋状态; (2)能产生爆发和平台两种情况; (3)能产生抑制后的反冲; (4)具有适应性。 且具有如下特性:1. 神经元的兴奋与抑制       一个神经元的兴奋和抑制两种状态是由细胞膜内外之间不同的电位差来表征的。 在抑制状态,细胞膜内外之间有内负外正的电位差,这个电位差大约在-50—-100mv之间。 在兴奋状
人工智能|机器学习|NLP 算法分类总结
一、<em>人工</em>智能学习算法分类 <em>人工</em><em>智能算法</em>大体上来说可以分类两类:基于统计的机器学习算法(Machine Learning)和深度学习算法(Deep Learning) 总的来说,在sklearn中机器学习算法大概的分类如下: 1. 纯算法类 (1).回归算法 (2).分类算法 (3).聚类算法 (4)降维算法 (5)概率图模型算法 (6)文本挖掘算法 (7)优化算法 (8)深度学习...
人工智能生态交易平台
<em>人工</em>智能生态交易平台(EA交易管理软件)一、 <em>人工</em>智能生态交易平台简介是利用计算机算法、区块链、云计算、大数据挖掘的技术,除了汇集金融投资行业最快、最准、最全的数据和资讯作为分析依据以外,同时加入交易模型(<em>人工</em>智能交易、区间算法交易、指标系统交易、挂单交易、实盘交易、自行交易)和系统自带交易字典进行合理的交易管理制度;在系统平台安全方面,有各服务器(总控服务器,EA服务器,数据交换系统,密钥系统,...
精通MATLAB智能算法(配套代码)
精通MATLAB<em>智能算法</em>(配套代码),包括所有章节的源代码
玩转人工智能(4)算法的灵魂之数据结构Python实战
为什么要写数据结构,因为这是算法的灵魂。十年前我听老师讲这句话,觉得是扯淡,现在看来,确实是灵魂。没有见过鬼的人总觉得这世界上没有鬼,见过鬼的人也不会告诉别人鬼啥样(被吓死了呗)。开始阅读博客之前,推荐大家一本书:《我的奋斗》作者罗永浩。数据结构,顾名思义就是数据的结构,数据一般指数字、字符串等,结构就是数据的构造方式。计算机世界里的数据不能是杂乱无章的,必须要组织起来,就像人喜欢打扫卫生和喜欢干
人工智能里的数学修炼 | AdaBoost的数学原理: 分布更新推导
Boosting 是一族可以将弱学习器提升为强学习器的算法。这族算法的工作机制类似:先从初始训练集训练出一个基学习器,再根据基学习器的表现对训练样本分布进行调整,使得先前基学习器做错的训练样本在后续受到更多的关注,然后基于调整后的样本分布来训练下一个基学习器;如此重复进行,直至基学习器达到事先指定的值T,最终将这T个基学习器进行加权结合。 Boosting 族算法最著名的代表是AdaBoost ...
象棋人工智能算法的C++实现(一)
前言:自AlphaGo战胜世界著名九段围棋手李世石之后,我就对棋类<em>人工</em>智能产生了极大的兴趣,并想要自己实现象棋的<em>人工</em>智能。然而那个时候我还在读高二,没有这么深厚的代码基础,所以那个时候也就只能想想了。但是现在不一样了,通过学习编程,已经可以让我在棋类<em>人工</em>智能这个领域向前探索了。 首先说明一下本系列博客描述的<em>人工</em><em>智能算法</em>不是基于机器学习、深度学习这么高深的知识,而是一种穷举找最优走法的算法。之所以...
3.人工智能数学基础--《线性代数》--几种特殊的矩阵及矩阵行列式的计算
方阵: n阶矩阵,n行n列,主对角线、次对角线。 单位矩阵: E 也就是主对角线都是1,其他都是0. 正交矩阵: 满足A x (A)T = E,则称A为正交矩阵。 矩阵的转置: 上/下三角矩阵: 针对主对角线来说. 行列式: 会计算行列式,三阶; 奇异矩阵条件: 是方阵; 行列式为0; ...
人工智能选股框架及经典算法简介
该文档对于<em>人工</em>智能的各类算法进行了简单的介绍,以及如何应用于股票交易市场
人工智能AI常见的经典K-means聚类算法原理和工作过程
<em>人工</em>智能AI常见的经典K-means聚类算法原理和工作过程K-means聚类算法亦称K聚类均值算法,K-means算法是硬聚类算法中的一种。聚类算法是一类无监督机器学习。K-means算法是计算数据聚集的算法,主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。K-means算法是典型的基于距离的聚类算法,以距离作为相似性的评价标准,认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。物以类聚,人以群分。K均值算法认为簇
深度学习 人工智能算法,机器学习奠基之作,AI圣经
AI圣经 Deep Learning中文版 长期位居美国ya马逊<em>人工</em>智能和机器学习类图书榜首 深度学习领域奠基性的经典畅销书 特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外众多专家推荐 作者:[美]Ian Goodfellow(伊恩·古德费洛)、[加]Yoshua Bengio(约书亚·本吉奥)、[加]Aaron Courville(亚伦·库维尔) 都是免费找的,干嘛要那么多资源分。这帮人真贪心。可惜csdn里没有免费选项
中国象棋源码+论文(人工智能,搜索算法+A_B剪枝)
游戏引擎和界面的结合,付论文讲述思想,清楚明白,适合初学者。<em>人工</em>智能,AI级别选择。可以先看论文在做程序
斗地主AI算法——第一章の业务逻辑
转眼间快到了五月,帝都的天气也变的非常梦幻。 时而酷暑炎热,时而狂风席卷。 而不管外面如何,我们也只能在办公室里茕茕无依的撸着代码,无可奈何的负着韶华。 世界是寂寞的,寂寞到不只是寂寞,而是死一般的寂寞。 或许AI就是因此而生吧,因为到了最后,能一直陪伴我们走下去的,或许也就只有程序了。 好吧不装逼了,近期在研究skynet服务器框架,里面有<em>斗地主</em>的demo,于是想
人工智能 之 机器学习 常用算法总结
目录简介一、监督学习1、决策树(Decision Tree,DT)2、朴素贝叶斯分类器(Naive Bayesian Model,NBM)3、最小二乘法(Least squares)4、逻辑回归(Logistic Regression)5、支持向量机(SVM)6、K最近邻算法(KNN,K-NearestNeighbor)7、集成学习(Ensemble Learning)二、无监督学习1、聚类算法2...
智能化AI:IBM新系统可自动选择最佳人工智能算法
本文由<em>人工</em>智能观察编译译者:Sandy并非所有的深度学习系统——也就是说,由分层节点组成的系统,在收集数据,进行转换,输出并传递信息方面都是相同的方式。 事实上,现在不存...
人工智能学习:python实现深度优先搜索算法
<em>人工</em>智能学习:python实现深度优先搜索算法本文博客链接:http://blog.csdn.net/jdh99,作者:jdh,转载请注明. 环境:主机:WIN10python版本:3.5开发环境:pyCharm说明:深度优先搜索原理和伪代码:    算法流程分析:数据结构:limit:深度限制。每深入1层,本变量减1,到0则返回截至cutoff(表示不能再深入) 返回结果:solution:成功...
QQ欢乐豆斗地主心得体会(四):合谋赢豆
刚刚又在玩QQ欢乐<em>斗地主</em>,只可惜,这次不够欢乐。   本金,<em>300</em>万豆,运气比较好,赢到将近400万。突然,形势急转直下,一直输,一直到180多万豆。本来这一局,有硬炸在手,但是没有癞子,基本被吊打的节奏。结果,大家都在溜牌,最后我刚刚看到自己有赢的希望,结果突然狂轰乱炸,吓得我胆战心惊。   最后,在我剩一对2的时候,挨了两炸,结果竟然还赢了。如果输了,就只剩140万豆了,结果赢了,变成260万
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我们是很有底线的